PWC Net Download - Unduh Kode Sumber PWC Net

PWC Net

ular piton

1.0.0

Unduh

PWC-NET: CNN untuk aliran optik menggunakan piramida, warping, dan volume biaya

Lisensi

Penggunaan

Untuk pengguna Caffe, silakan merujuk ke Caffe/Readme.md.

Untuk pengguna Pytorch, silakan merujuk ke Pytorch/Readme.md

Implementasi Pytorch hampir cocok dengan implementasi Caffe (EPE rata -rata pada lulus akhir dari set pelatihan Sintel: 2.31 oleh Pytorch dan 2.29 oleh Caffe).

Arsitektur Jaringan

PWC-Net memadukan beberapa teknik estimasi aliran optik klasik, termasuk piramida gambar, warping, dan volume biaya, dalam jaringan saraf dalam yang dapat dilatih dari ujung ke ujung untuk mencapai hasil canggih.

Kertas & Kutipan

Deqing Sun, Xiaodong Yang, Ming-Yu Liu, dan Jan Kautz. "PWC-NET: CNN untuk aliran optik menggunakan piramida, warping, dan volume biaya." CVPR 2018 atau ARXIV: 1709.02371

Versi yang diperbarui dan diperluas: "Model penting, begitu pula pelatihan: Studi empiris CNNs untuk estimasi aliran optik." Arxiv: 1809.05571

Tautan halaman proyek

Bicara di Lokakarya Tantangan Visi yang Kuat

Bicara di konferensi CVPR 2018

Jika Anda menggunakan PWC-NET, silakan kutip kertas berikut:

 @InProceedings{Sun2018PWC-Net,
  author    = {Deqing Sun and Xiaodong Yang and Ming-Yu Liu and Jan Kautz},
  title     = {{PWC-Net}: {CNNs} for Optical Flow Using Pyramid, Warping, and Cost Volume},
  booktitle = CVPR,
  year      = {2018},
}

atau kertas arxiv

 @article{sun2017pwc,
  author={Sun, Deqing and Yang, Xiaodong and Liu, Ming-Yu and Kautz, Jan},
  title={{PWC-Net}: {CNNs} for Optical Flow Using Pyramid, Warping, and Cost Volume},
  journal={arXiv preprint arXiv:1709.02371},
  year={2017}
}

atau versi yang diperbarui dan diperpanjang

 @article{Sun2018:Model:Training:Flow,
  author={Sun, Deqing and Yang, Xiaodong and Liu, Ming-Yu and Kautz, Jan},
  title={Models Matter, So Does Training: An Empirical Study of CNNs for Optical Flow Estimation},
  journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)},
  note = {to appear}
}

Untuk aliran multi-bingkai, silakan juga mengutip

 @inproceedings{ren2018fusion,
  title={A Fusion Approach for Multi-Frame Optical Flow Estimation},
  author={Ren, Zhile and Gallo, Orazio and Sun, Deqing and Yang, Ming-Hsuan and Sudderth, Erik B and Kautz, Jan},
  booktitle={Proceedings of the IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)},
  year={2019}
}