TopDeepLearning
1.0.0
รายการโครงการ GitHub ยอดนิยมที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ลึก (จัดอันดับโดยดาว)
อัปเดตล่าสุด: 2020.07.09
| ชื่อโครงการ | ดารา | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| เทนเซอร์โฟลว์ | 146K | กรอบการเรียนรู้ของเครื่องโอเพนซอร์สสำหรับทุกคน |
| เครส | 48.9K | การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งสำหรับมนุษย์ |
| opencv | 46.1k | ไลบรารีวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์โอเพนซอร์ส |
| pytorch | 40k | เทนเซอร์และเครือข่ายประสาทแบบไดนามิกใน Python ด้วยการเร่งความเร็ว GPU ที่แข็งแกร่ง |
| ตัวอย่างของ Tensorflow | 38.1k | TensorFlow Tutorial และตัวอย่างสำหรับผู้เริ่มต้น (สนับสนุน TF V1 & V2) |
| tesseract | 35.3K | Tesseract Open Source OCR Engine (ที่เก็บหลัก) |
| face_recognition | 35.2K | API การจดจำใบหน้าที่ง่ายที่สุดในโลกสำหรับ Python และบรรทัดคำสั่ง |
| ใบหน้า | 31.4K | ซอฟต์แวร์ Deepfakes สำหรับทุกคน |
| หม้อแปลงไฟฟ้า | 30.4K | Transformers: การประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ทันสมัยสำหรับ Pytorch และ Tensorflow 2.0 |
| รหัส 100 วันของ ML | 29.1k | การเข้ารหัส 100 วัน ML |
| จูเลีย | 28.1K | ภาษาจูเลีย: วิธีการใหม่ในการคำนวณทางเทคนิค |
| เครื่องเป่าทองคำ | 26.6K | ? 掘金翻译计划, 可能是世界最大最好的英译中技术社区, 最懂读者和译者的翻译平台: |
| ความน่าเกรงขาม | 26.6K | รูปแบบของระบบขนาดใหญ่ที่ปรับขนาดได้เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพ |
| พื้นฐาน | 24.5K | เรียนรู้ ML ด้วยรหัสที่สะอาดคณิตศาสตร์ง่ายและภาพประกอบ |
| เบิร์ต | 23.9K | รหัส Tensorflow และรุ่นที่ผ่านการฝึกอบรมมาล่วงหน้าสำหรับ Bert |
| funnlp | 22.1k | (การเรียนรู้ของเครื่อง) NLP 面试中常考到的知识点和代码实现、 NLP4HAN: 中文自然语言处理工具集 (断句/分词/词性标注/组块/句法分析/语义分析/ner/n 元语法/hmm/代词消解/情感分析/拼写检查、 xlm: ใบหน้า ... |
| xgboost | 19.4k | ปรับขนาดได้พกพาและกระจายการไล่ระดับสี (GBDT, GBRT หรือ GBM) สำหรับ Python, R, Java, Scala, C ++ และอีกมากมาย ทำงานบนเครื่องเดียว, Hadoop, Spark, Flink และ Dataflow |
| การโคลนนิ่งแบบเรียลไทม์ | 18.4k | โคลนเสียงภายใน 5 วินาทีเพื่อสร้างคำพูดโดยพลการแบบเรียลไทม์ |
| D2L-ZH | 17.9K | 《动手学深度学习》: 面向中文读者、能运行、可讨论。英文版即伯克利“ 深度学习导论” 教材。 |
| เปิดโล่ง | 17.8K | OpenPose: ห้องสมุดการตรวจจับจุดประสงค์หลายคนแบบเรียลไทม์สำหรับร่างกายใบหน้าหน้ามือและการประมาณเท้า |
| Coursera-ml-Andrewng-notes | 17.7k | 吴恩达老师的机器学习课程个人笔记 |
| deepfacelab | 17.3K | DeepFacelab เป็นซอฟต์แวร์ชั้นนำสำหรับการสร้าง Deepfakes |
| การสอนแบบ pytorch | 17.3K | การสอน Pytorch สำหรับนักวิจัยการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง |
| mask_rcnn | 17.2K | หน้ากาก R-CNN สำหรับการตรวจจับวัตถุและการแบ่งส่วนอินสแตนซ์บน keras และ tensorflow |
| เครื่องราง | 16.8K | - การประมวลผลภาษาธรรมชาติที่มีความแข็งแกร่งทางอุตสาหกรรม (NLP) ด้วย Python และ Cython |
| NLP-Progress | 16.2K | ที่เก็บเพื่อติดตามความคืบหน้าในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) รวมถึงชุดข้อมูลและสถานะปัจจุบันของงานศิลปะสำหรับงาน NLP ที่พบบ่อยที่สุด |
| รหัส 100 วันของ ML | 15.6k | 100 วันของ ML-Code 中文版 |
| CS-Video-Courses | 14.9K | รายการหลักสูตรวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์พร้อมการบรรยายวิดีโอ |
| wavefunctioncollapse | 14.7k | การสร้าง Bitmap & Tilemap จากตัวอย่างเดียวด้วยความช่วยเหลือของแนวคิดจากกลศาสตร์ควอนตัม |
| การบรรยาย | 14.7k | หลักสูตร Oxford Deep NLP 2017 |
| การเรียนรู้การเสริมแรง | 14.7k | การใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้การเสริมแรง Python, Openai Gym, Tensorflow แบบฝึกหัดและการแก้ปัญหาเพื่อ ACCOM ... |
| PWC | 14.7k | เอกสารที่มีรหัส จัดเรียงตามดวงดาว อัปเดตทุกสัปดาห์ |
| Tensorflow-course | 14.6K | แบบฝึกหัดที่เรียบง่ายและพร้อมใช้งานสำหรับ tensorflow |
| การพูดลึกล้ำ | 14.4K | การใช้งาน Tensorflow ของสถาปัตยกรรม Deepspeech ของ Baidu |
| หนังสือฟักทอง | 14K | 《机器学习》(西瓜书) 公式推导解析,: https: //datawhalechina.github.io/pumpkin-book |
| TFJS | 13.5K | WebGL เร่งความเร็ว JavaScript Library สำหรับการฝึกอบรมและปรับใช้โมเดล ML |
| ตัวอย่าง | 13.5K | ชุดตัวอย่างรอบ pytorch ในการมองเห็นข้อความการเรียนรู้การเสริมแรง ฯลฯ |
| การเปิดกว้าง | 13.5K | การรับรู้ใบหน้าด้วยเครือข่ายประสาทลึก |
| qix | 13.3K | การเรียนรู้ของเครื่อง、 การเรียนรู้ลึก、 postgreSql、 ระบบกระจาย、 node.js、 golang |
| มึง | 12.7K | ไลบรารีการแยกแหล่งที่มาของ Deezer รวมถึงโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรม |
| Virgilio | 12.7K | ที่ปรึกษาใหม่ของคุณสำหรับการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล |
| nndl.github.io | 12.7K | 《神经网络与深度学习》 เครือข่ายประสาทและการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง |
| ภาพหน้าจอเป็นรหัส | 12.7K | เครือข่ายประสาทที่แปลงการออกแบบจำลองขึ้นเป็นเว็บไซต์คงที่ |
| Pytorch-cyclegan-and-pix2pix | 12.4K | การแปลภาพเป็นภาพใน pytorch |
| Pytorch-Handbook | 11.9K | คู่มือ Pytorch 是一本开源的书籍, 目标是帮助那些希望和使用 pytorch 进行深度学习开发和研究的朋友快速入门, 其中包含的 pytorch 教程全部通过测试保证可以成功运行 |
| ปืน | 11.9K | โปรโตคอลความปลอดภัยทางไซเบอร์โอเพนซอร์สสำหรับการซิงค์ข้อมูลกราฟการกระจายอำนาจ |
| พายเรือ | 11.8K | การเรียนรู้แบบกระจายแบบคู่ขนาน: กรอบการเรียนรู้ของเครื่องจักรจากการฝึกฝนอุตสาหกรรม (『飞桨』核心框架, 深度学习 & 机器学习高性能单机、分布式训 ... |
| Tensorflow-ZH | 11.8K | tensorflow 官方文档中文版 |
| Darknet | 11.4K | YOLOV4 - เครือข่ายประสาทสำหรับการตรวจจับวัตถุ (Windows และ Linux เวอร์ชัน DarkNet) |
| เรียนรู้ | 11.4K | เรียนรู้ OpenCV: ตัวอย่าง C ++ และ Python |
| เครือข่ายประสาทและการเรียนรู้ลึก | 11.3K | ตัวอย่างรหัสสำหรับหนังสือของฉัน "Neural Networks และ Deep Learning" |
| การวิจัยของ Google | 11.2K | Google Research |
| ฉลาก | 11.2K | ️ labelimg เป็นเครื่องมือคำอธิบายประกอบภาพกราฟิกและกล่องขอบเขตวัตถุฉลากในภาพ |
| เครื่องถ่อมตัว | 11K | การสร้างแบบจำลองหัวข้อสำหรับมนุษย์ |
| PIX2Code | 10.9k | PIX2CODE: การสร้างรหัสจากภาพหน้าจอส่วนต่อประสานผู้ใช้กราฟิก |
| หน้า | 10.8k | การจดจำใบหน้าโดยใช้ tensorflow |
| deoldify | 10.7k | โครงการที่ใช้การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งสำหรับการระบายสีและฟื้นฟูภาพเก่า (และวิดีโอ!) |
| Python-Machine-Learning-Book | 10.7k | "Python Machine Learning (ฉบับที่ 1)" ที่เก็บรหัสและทรัพยากรข้อมูลข้อมูล |
| Stanford-CS-229-Machine-Learning | 10.6k | VIP Cheatsheets สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง CS 229 ของ Stanford |
| mmdetection | 10.5k | กล่องเครื่องมือตรวจจับ OpenMMLAB และมาตรฐาน |
| Face-api.js | 10.4k | JavaScript API สำหรับการตรวจจับใบหน้าและการจดจำใบหน้าในเบราว์เซอร์และ nodejs ด้วย tensorflow.js |
| ยอดเยี่ยม-Pytorch-List | 10.4k | รายการที่ครอบคลุมของเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับ pytorch ใน GitHub เช่นโมเดลที่แตกต่างกันการใช้งานไลบรารีผู้ช่วย T ... |
| nsfw_data_scraper | 10.2k | การรวบรวมสคริปต์เพื่อรวมข้อมูลภาพเพื่อวัตถุประสงค์ในการฝึกอบรมตัวจําแนกภาพ NSFW |
| convnetjs | 10k | การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งใน JavaScript ฝึกอบรมเครือข่ายประสาท (หรือเครือข่ายธรรมดา) ในเบราว์เซอร์ของคุณ |
| เครื่องปั่นจักรยาน | 9.8K | ซอฟต์แวร์ที่สามารถสร้างภาพถ่ายจากภาพวาดเปลี่ยนม้าให้เป็นม้าลายทำการถ่ายโอนสไตล์และอื่น ๆ |
| มีแสงสว่าง | 9.8K | Streamlit - วิธีที่เร็วที่สุดในการสร้างแอพข้อมูลใน Python |
| deepcreampy | 9.7k | decensoring hentai ด้วยเครือข่ายประสาทลึก |
| stylegan | 9.7k | Stylegan - การใช้งาน TensorFlow อย่างเป็นทางการ |
| Dive-Into-DL-Pytorch | 9.6K | 本项目将《动手学深度学习》 (ดำดิ่งสู่การเรียนรู้ลึก) 原书中的 mxnet 实现改为 pytorch 实现。 |
| Stanford-Tensorflow-Tutorials | 9.6K | ที่เก็บนี้มีตัวอย่างรหัสสำหรับหลักสูตรของ Stanford: Tensorflow สำหรับการวิจัยการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง |
| Horovod | 9.6K | กรอบการฝึกอบรมแบบกระจายสำหรับ Tensorflow, Keras, Pytorch และ Apache MxNet |
| การเรียนรู้แบบลึก---สแตนเซอร์-บุ๊ก | 9.4K | 深度学习入门开源书, 基于 Tensorflow 2.0 案例实战。openแหล่งการเรียนรู้ที่ลึกลงไปตามกรอบ TensorFlow 2.0 |
| ลูกสุนัข | 9.4K | เปลี่ยนดูเดิลสองบิตของคุณให้กลายเป็นงานศิลปะชั้นดีด้วยเครือข่ายประสาทลึกสร้างพื้นผิวที่ไร้รอยต่อจากภาพถ่ายสไตล์การถ่ายโอนจากภาพหนึ่งไปยังอีกภาพหนึ่งดำเนินการลดขนาดตัวอย่าง แต่รอ ... มีอีกมาก! (การใช้งานการถ่ายโอนสไตล์ความหมาย) |
| เคาร์ | 9.3K | ภาพที่รับรู้เนื้อหาปรับขนาดไลบรารี |
| การถ่ายโอนแบบเร็ว | 9.2K | Tensorflow CNN สำหรับการถ่ายโอนสไตล์ที่รวดเร็ว⚡ ??? |
| ncnn | 9.2K | NCNN เป็นเฟรมเวิร์กการอนุมานเครือข่ายประสาทประสิทธิภาพสูงที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับแพลตฟอร์มมือถือ |
| Kubeflow | 9.1k | ชุดเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับ Kubernetes |
| nltk | 9K | แหล่งที่มาของ NLTK |
| ความสามารถ | 9K | เฟรมเวิร์กที่ง่ายมากสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ทันสมัย (NLP) |
| ML-Agents | 9K | เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่อง Unity Machine Toolkit |
| Allennlp | 8.8k | ห้องสมุดวิจัย NLP โอเพนซอร์ซสร้างขึ้นบน Pytorch |
| บอทเพรส | 8.8k | - แพลตฟอร์มการสนทนาที่มีความเข้าใจภาษาในตัว (NLU), อินเตอร์เฟสกราฟิกที่สวยงามและ Dialog Manager (DM) สร้าง chatbots และผู้ช่วยเสมือน AI ได้อย่างง่ายดาย |
| The-Gan-zoo | 8.7k | รายการของ Gans ชื่อทั้งหมด! |
| EffectiveTenSorflow | 8.6k | บทช่วยสอน Tensorflow และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด |
| tfjs-core | 8.5k | ML // พีชคณิตเชิงเส้นที่เร่งด้วย WebGL // ความแตกต่างอัตโนมัติสำหรับ JavaScript |
| คนขี้ขลาด | 8.4k | Facebook AI Research Sequence toolkit ลำดับที่เขียนใน Python |
| โคลง | 8.4k | ห้องสมุดเครือข่ายประสาทที่ใช้ Tensorflow |
| mit-deep-learning-book-pdf | 8.3K | MIT Deep Learning Book ในรูปแบบ PDF (สมบูรณ์และชิ้นส่วน) โดย Ian Goodfellow, Yoshua Bengio และ Aaron Courville |
| Tensorflow-Tutorials | 8.3K | บทช่วยสอน TensorFlow พร้อมวิดีโอ YouTube |
| pytorch_geometric | 8.2K | ห้องสมุดส่วนขยายการเรียนรู้เชิงลึกทางเรขาคณิตสำหรับ Pytorch |
| บทเรียน | 8.2K | 机器学习相关教程 |
| แฟชั่น-นิสต์ | 8K | ฐานข้อมูลผลิตภัณฑ์แฟชั่นที่เหมือน MNIST เกณฑ์มาตรฐาน |
| Bert-as-service | 7.9k | การแมปประโยคความยาวตัวแปรกับเวกเตอร์ความยาวคงที่โดยใช้แบบจำลอง Bert |
| Pix2pix | 7.8K | การแปลภาพเป็นภาพด้วยอวนที่มีเงื่อนไข |
| สื่อกลาง | 7.7k | MediaPipe เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดสำหรับนักวิจัยและนักพัฒนาในการสร้างโซลูชั่น ML ระดับโลกและแอพพลิเคชั่นสำหรับมือถือขอบคลาวด์และเว็บ |
| ผู้แนะนำ | 7.7k | แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับระบบแนะนำ |
| mit-deep-learning | 7.7k | บทเรียนการมอบหมายและการแข่งขันสำหรับหลักสูตรที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งของ MIT |
| Pytorch-book | 7.6k | บทเรียน Pytorch และโครงการสนุก ๆ รวมถึงการพูดคุยเกี่ยวกับระบบประสาท, สไตล์ประสาท, การเขียนบทกวี, การสร้างอะนิเมะ (《深度学习框架 pytorch: 入门与实战》) |
| ลม | 7.6k | แอพ RSS และพอดคาสต์โอเพนซอร์สที่สวยงามที่ขับเคลื่อนโดย getStream.io |
| vid2vid | 7.4K | Pytorch การใช้วิธีการของเราสำหรับความละเอียดสูง (เช่น 2048x1024) การแปลวิดีโอไปยังวิดีโอ |
| Learn_machine_learning_in_3_months | 7.3K | นี่คือรหัสสำหรับ "เรียนรู้การเรียนรู้ของเครื่องใน 3 เดือน" โดย Siraj Raval บน YouTube |
| กอเลียร์น | 7.3K | การเรียนรู้ของเครื่องจักรสำหรับการเดินทาง |
| Keras-gan | 7.2K | การใช้งาน KERAS ของเครือข่ายฝ่ายตรงข้าม |
| mlcourse.ai | 7k | หลักสูตรการเรียนรู้แบบเปิดเครื่อง |
| Faceai | 7k | 一款入门级的人脸、视频、文字检测以及识别的项目. |
| PYSC2 | 6.9K | สภาพแวดล้อมการเรียนรู้ของ Starcraft II |
| pretrained-models.pytorch | 6.9K | pretrained convnets สำหรับ pytorch: nasnet, resnext, resnet, inceptionv4, inceptionResNetv2, xception, dpn, ฯลฯ |
| Pytorch-gan | 6.7k | การใช้งาน Pytorch ของเครือข่ายฝ่ายตรงข้าม |
| วิสัยทัศน์ | 6.7k | ชุดข้อมูลการแปลงและโมเดลเฉพาะสำหรับการมองเห็นคอมพิวเตอร์ |
| NLP-tutorial | 6.6k | การสอนการประมวลผลภาษาธรรมชาติสำหรับนักวิจัยการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง |
| กระสุน 3 | 6.6k | Bullet Physics SDK: การตรวจจับการชนแบบเรียลไทม์และการจำลองหลายทางฟิสิกส์สำหรับ VR, เกม, เอฟเฟกต์ภาพ, หุ่นยนต์, |
| DCGAN-TENSORFLOW | 6.6k | การใช้งาน Tensorflow ของ |
| TFJS-Models | 6.5K | แบบจำลองที่ผ่านการฝึกอบรมสำหรับ tensorflow.js |
| อาบู | 6.5K | 阿布量化交易系统 (股票, 期权, 期货, 比特币, 机器学习) 基于 Python 的开源量化交易, 量化投资架构量化投资架构 |
| เสียงเบา ๆ | 6.5K | เสื้อคลุม Pytorch ที่มีน้ำหนักเบาสำหรับนักวิจัย ML ปรับขนาดโมเดลของคุณ เขียนแผ่นต้มน้อยลง |
| tensorboardx | 6.4K | tensorboard สำหรับ pytorch (และ chainer, mxnet, numpy, ... ) |
| การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร | 6.4K | หลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องด้วย Python: |
| เดา | 6.3K | - ไลบรารีและเครื่องมือสำหรับการเปิดใช้งานการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ขับเคลื่อนด้วยประสบการณ์ของผู้ใช้บนเว็บ |
| ปัสสาวะ | 6.3K | การเขียนโปรแกรมความน่าจะเป็นสากลที่ลึกลงไปด้วย Python และ Pytorch |
| ห้องทดลอง | 6.2K | แพลตฟอร์ม 3D ที่ปรับแต่งได้สำหรับการวิจัย AI ที่ใช้ตัวแทน |
| mml-book.github.io | 6.2K | หน้าเว็บสหายในหนังสือ "คณิตศาสตร์เพื่อการเรียนรู้ของเครื่อง" |
| สัมภาษณ์ | 6.2K | สัมภาษณ์ = 简历指南 + leetcode + kaggle |
| เทนเซอร์เลย์ | 6.2K | การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งและการเสริมแรงห้องสมุดการเรียนรู้สำหรับนักวิทยาศาสตร์และวิศวกร |
| รุ่นกำเนิด | 6.1k | คอลเลกชันของรุ่นกำเนิดเช่น Gan, vae ใน pytorch และ tensorflow |
| การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร | 6.1k | การเรียนรู้ด้วยเครื่องโหยหา中文版 - 《机器学习训练秘籍》 - Andrew ng 著 |
| Keras-Yolo3 | 6K | การใช้งาน Keras ของ YOLOV3 (Backend Tensorflow) |
| เจ้านาย | 5.9K | ซ่อนหน้าจอเมื่อเจ้านายกำลังเข้าใกล้ |
| tensorflow2_tutorials_chinese | 5.9K | tensorflow2 中文教程, 持续更新 (当前版本: tensorflow2.0), แท็ก: Tensorflow 2.0 บทเรียน |
| Tensorflow-Tutorials | 5.9K | แบบฝึกหัดง่าย ๆ โดยใช้เฟรมเวิร์ก Tensorflow ของ Google |
| อาร์โก้ | 5.9K | เวิร์กโฟลว์ Argo: ทำสิ่งต่าง ๆ ด้วย Kubernetes |
| Python-machine-learning-book-2nd-edition | 5.8K | "Python Machine Learning (ฉบับที่ 2)" ที่เก็บรหัสและทรัพยากรข้อมูลข้อมูล |
| ดีวีดี | 5.7k | ควบคุมเวอร์ชันข้อมูล |
| EasyPR | 5.7k | โครงการจดจำแผ่นแผ่นที่ง่ายยืดหยุ่นและแม่นยำสำหรับใบอนุญาตจีนในสถานการณ์ที่ไม่มีข้อ จำกัด |
| antcersarialnetspapers | 5.6k | รายการกระดาษคลาสสิกที่มีรหัสเกี่ยวกับอวน |
| เทนเซอร์แพ็ค | 5.6k | อินเทอร์เฟซการฝึกอบรม Neural Net บน TensorFlow โดยมุ่งเน้นไปที่ความเร็ว + ความยืดหยุ่น |
| การถ่ายภาพด้วยแสง | 5.6k | การจัดการภาพถ่ายส่วนบุคคลขับเคลื่อนโดย Go และ Google Tensorflow |
| tensorflow_cookbook | 5.6k | รหัสสำหรับตำราการเรียนรู้ของเครื่อง tensorflow |
| อัลบิวชั่น | 5.6k | ห้องสมุดเสริมภาพที่รวดเร็วและใช้งานง่าย ๆ รอบ ๆ ห้องสมุดอื่น ๆ |
| ฉับพลัน | 5.6k | รวดเร็วสำหรับ tensorflow |
| การไหลของสีดำ | 5.6k | แปล Darknet เป็น TensorFlow โหลดน้ำหนักที่ผ่านการฝึกอบรมการฝึกอบรม/ปรับแต่งโดยใช้ tensorflow ส่งออกกราฟคงที่คงที่ def ไปยังอุปกรณ์มือถือ |
| tensorflow_tutorials | 5.5k | จากพื้นฐานไปจนถึงแอปพลิเคชันที่น่าสนใจกว่าเล็กน้อยของ TensorFlow |
| การเรียนรู้ลึก | 5.5k | ความเชี่ยวชาญในการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งโดย Andrew NG บน Coursera |
| การถ่ายโอน | 5.5k | ทุกอย่างเกี่ยวกับการถ่ายโอนการเรียนรู้และการปรับโดเมน-迁移学习 |
| ML-NLP | 5.5k | 此项目是机器学习 (การเรียนรู้ของเครื่อง) 、深度学习 (การเรียนรู้ลึก)、 NLP 面试中常考到的知识点和代码实现, 也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。 |
| NMT | 5.5k | บทช่วยสอนการแปลเครื่องประสาทเทนเซอร์โฟลว์ |
| เร็วขึ้น rcnn.pytorch | 5.5k | การใช้งาน pytorch ที่เร็วขึ้นของ R-CNN ที่เร็วขึ้น |
| ugatit | 5.4K | การใช้งาน TensorFlow อย่างเป็นทางการของ U-GAT-IT: เครือข่ายที่ไม่ได้รับการดูแลแบบไม่ได้รับการดูแลด้วยเลเยอร์แบบปรับตัว ... |
| การทำแพนด้า | 5.4K | สร้างรายงานการทำโปรไฟล์ HTML จากวัตถุ Pandas Dataframe |
| เครือข่ายที่มีความคมชัด | 5.4K | การเรียนรู้ที่เหลืออยู่ลึกสำหรับการจดจำภาพ |
| xlnet | 5.3K | XLNET: การเตรียมการโดยอัตโนมัติเพื่อความเข้าใจภาษาทั่วไป |
| Leeml-Notes | 5.2K | 李宏毅《机器学习》笔记, 在线阅读地址: https: //datawhalechina.github.io/leeml-notes |
| wav2letter | 5.2K | ชุดเครื่องมือจดจำเสียงพูดอัตโนมัติของ Facebook AI Research |
| สไตล์ประสาท | 5.2K | สไตล์ประสาทใน Tensorflow! - |
| CVPR2020-Paper-Code-Intertation | 5.2K | CVPR2020/CVPR2019 / CVPR2018/CVPR2017 เอกสาร, 极市团队整理 |
| tensorflow-2.x-tutorials | 5.2K | TensorFlow 2.x บทช่วยสอนและตัวอย่างรวมถึง CNN, RNN, GAN, การเข้ารหัสอัตโนมัติ, Fasterrcnn, GPT, Bert Exampl ... |
| YOLOV3 | 5.2K | yolov3 ใน pytorch> onnx> coreml> ios |
| CNN-textication-tf | 5.2K | เครือข่ายประสาท Convolutional สำหรับการจำแนกข้อความใน tensorflow |
| seq2seq | 5.2K | เฟรมเวิร์กเครื่องเข้ารหัสอเนกประสงค์ทั่วไปสำหรับ TensorFlow |
| Chineseoc_lite | 5.1k | 超轻量级中文 ocr, 支持竖排文字识别, 支持 ncnn 推理, dbnet (1.7m) + crnn (6.3m) + anglenet (1.5m) 总模型仅 10m |
| fileturetools | 5K | ไลบรารี Python โอเพนซอร์สสำหรับวิศวกรรมคุณลักษณะอัตโนมัติ |
| ฉลาก | 5K | คำอธิบายประกอบรูปหลายเหลี่ยมของภาพด้วย Python (รูปหลายเหลี่ยม, สี่เหลี่ยมผืนผ้า, วงกลม, เส้น, จุดและคำอธิบายประกอบธงระดับภาพ) |
| Imageai | 5K | ห้องสมุด Python ที่สร้างขึ้นเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอพพลิเคชั่นและระบบด้วยความสามารถในการมองเห็นคอมพิวเตอร์ในตัวเอง |
| NLP-recipes | 5K | การประมวลผลภาษาธรรมชาติแนวปฏิบัติและตัวอย่างที่ดีที่สุด |
| มีการเรียนรู้ด้วยการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร | 4.9K | คู่มือผู้เริ่มต้นอย่างแน่นอนเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องและการจำแนกรูปภาพด้วยเครือข่ายประสาท |
| EAT_TENSORFLOW2_IN_30_DAYS | 4.9K | tensorflow2.0 ?? อร่อยแค่กินมัน! - |
| Tensorflow-wavenet | 4.9K | การใช้งาน Tensorflow ของกระดาษ Wavenet ของ DeepMind |
| การสอนแบบ pytorch | 4.9K | สร้างเครือข่ายประสาทของคุณได้อย่างง่ายดายและรวดเร็ว |
| Stylegan2 | 4.9K | Stylegan2 - การใช้งาน TensorFlow อย่างเป็นทางการ |
| H2O-3 | 4.9K | แพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องที่ปรับขนาดได้อย่างรวดเร็วสำหรับแอพพลิเคชั่นที่ชาญฉลาด: การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง, การเพิ่มความลาดชันและ XGBO ... |
| เครื่องจักรที่ยอดเยี่ยม-การเรียนรู้-บนแหล่ง | 4.8K | ลิงค์เย็นและเอกสารการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้กับซอร์สโค้ด (MlonCode) |
| เรียนรู้เพื่อดูในที่มืด | 4.8K | เรียนรู้ที่จะเห็นในความมืด CVPR 2018 |
| Pytorch-yolov3 | 4.8K | การใช้งาน pytorch ขั้นต่ำของ YOLOV3 |
| รุ่นแรก | 4.8K | ที่เก็บนี้มีซอร์สโค้ดสำหรับโมเดลการเคลื่อนไหวลำดับแรกของกระดาษสำหรับภาพเคลื่อนไหวภาพ |
| แบบจำลอง | 4.8K | รูปแบบการเรียนรู้เชิงลึกที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อนและทำซ้ำ (『飞桨』官方模型库, 包含多种学术前沿和工业场景验证的深度学习模型) |
| รอยยิ้ม | 4.8K | เครื่องยนต์ข่าวกรองเครื่องจักรและการเรียนรู้ทางสถิติ |
| keras-js | 4.7K | เรียกใช้โมเดล Keras ในเบราว์เซอร์ด้วยการสนับสนุน GPU โดยใช้ WebGL |
| คาร์ล่า | 4.7K | ตัวจำลองโอเพนซอร์ซสำหรับการวิจัยการขับขี่แบบอิสระ |
| Keras-RL | 4.7K | การเรียนรู้การเสริมแรงอย่างลึกซึ้งสำหรับ Keras |
| java-link ที่เป็นประโยชน์ | 4.7K | รายการเฟรมเวิร์ก Java ที่มีประโยชน์ห้องสมุดซอฟต์แวร์และตัวอย่าง Hello Worlds |
| โมเดลที่ยอดเยี่ยม-coreml | 4.7K | รายการรุ่นที่ใหญ่ที่สุดสำหรับ Core ML (สำหรับ iOS 11+) |
| Python-small-examples | 4.7K | 告别枯燥, 致力于打造 Python 富有体系且实用的小例子、小案例。 |
| GCN | 4.7K | การใช้งานเครือข่ายกราฟ convolutional ใน tensorflow |
| Introduction_to_ml_with_python | 4.7K | สมุดบันทึกและรหัสสำหรับหนังสือ "บทนำสู่การเรียนรู้ด้วยเครื่องด้วย Python" |
| สตาร์แกน | 4.6k | Stargan - การใช้งาน Pytorch อย่างเป็นทางการ (CVPR 2018) |
| PIX2PIXHD | 4.6k | การสังเคราะห์และจัดการภาพ 2048x1024 กับ Gans แบบมีเงื่อนไข |
| ข้อมูลวิทยาศาสตร์-วิกิ | 4.6k | วิกิของ DataScience, สถิติ, คณิตศาสตร์, R, Python, AI, การเรียนรู้ของเครื่อง, ระบบอัตโนมัติ, เครื่องมือ DevOps, Bash, Linux Tutor ... |
| mvision | 4.6k | 机器人视觉 vs-slam orb-slam2 深度学习目标检测 yolov3 行为检测 opencv pcl 机器学习无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶 |
| Cleverhans | 4.6k | ห้องสมุดตัวอย่างที่เป็นปฏิปักษ์สำหรับการสร้างการโจมตีการสร้างการป้องกันและการเปรียบเทียบทั้งสอง |
| Vaex | 4.6k | dataframes นอกศูนย์สำหรับ Python, ML, มองเห็นและสำรวจข้อมูลตารางขนาดใหญ่ที่หนึ่งพันล้านแถวต่อวินาที |
| การเรียนรู้ | 4.6k | พื้นที่เก็บข้อมูลนี้มาพร้อมกับหนังสือ "Grokking Deep Learning" |
| ขี้เกียจ | 4.5k | TRAX - การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งด้วยรหัสและความเร็วที่ชัดเจน |
| graph_nets | 4.5k | สร้างอวนกราฟใน tensorflow |
| เอ็ดเวิร์ด | 4.5k | ภาษาการเขียนโปรแกรมความน่าจะเป็นใน tensorflow แบบจำลองการกำเนิดแบบลึกการอนุมานการแปรปรวน |
| Tensorflow-world | 4.5k | - แบบฝึกหัดที่เรียบง่ายและพร้อมใช้งานสำหรับ tensorflow |
| impalanced-learn | 4.5k | แพ็คเกจ Python เพื่อจัดการกับคำสาปของชุดข้อมูลที่ไม่สมดุลในการเรียนรู้ของเครื่องจักร |
| เครื่องเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร | 4.5k | แนวคิดการสรุปการเรียนรู้ของเครื่องจักร MindMap ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลไปจนถึงการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง |
| seq2seq-couplet | 4.5k | เล่น Couplet ด้วยรุ่น SEQ2SEQ 用深度学习对对联。 |
| Efficientnet-Pytorch | 4.4K | การใช้ Pytorch ของ EfficientNet |
| Tensorflow-book | 4.4K | ซอร์สโค้ดประกอบสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องด้วย tensorflow อ้างถึงหนังสือสำหรับคำอธิบายทีละขั้นตอน |
| บทกวี | 4.4K | อย่างเป็นทางการ Stanford NLP Python Library สำหรับภาษามนุษย์มากมาย |
| Amazon-dsstne | 4.4K | เอ็นจิ้นเครือข่ายเทนเซอร์เบาบางที่ปรับขนาดได้ลึก (DSSTNE) เป็นห้องสมุดที่พัฒนาขึ้นของ Amazon สำหรับการสร้างการเรียนรู้ลึก (DL) MA ... |
| cnn-explainer | 4.4K | การเรียนรู้เครือข่ายประสาทเทียมด้วยการสร้างภาพข้อมูลแบบโต้ตอบ |
| realtime_multi-person_pose_estimation | 4.4K | รหัส repo สำหรับการประมาณค่าหลายคนแบบเรียลไทม์ใน cvpr'17 (ปากเปล่า) |
| Stanford-CS-2330-deep-learning | 4.3K | VIP Cheatsheets สำหรับการเรียนรู้ CS 230 ของ Stanford |
| การปลดปล่อยแบบเรียลไทม์ | 4.3K | การลบผู้คนออกจากภูมิหลังที่ซับซ้อนแบบเรียลไทม์โดยใช้ tensorflow.js ในเว็บเบราว์เซอร์ |
| Opennmt-py | 4.3K | การแปลเครื่องประสาทโอเพ่นซอร์สใน Pytorch |
| tensorflow_practice | 4.3K | tensorflow 实战练习, 包括强化学习、推荐系统、 nlp 等 |
| Pytorch-cnn-visualizations | 4.2K | การใช้งาน Pytorch ของเทคนิคการสร้างภาพเครือข่าย Neural Neural |
| เทนเซอร์สเปซ | 4.2K | Neural Network 3D Visualization Framework สร้างแบบจำลองเชิงโต้ตอบและใช้งานง่ายในเบราว์เซอร์รองรับการฝึกอบรมล่วงหน้าก่อน ... |
| deeplearningexamples | 4.2K | ตัวอย่างการเรียนรู้ลึก |
| รหัสร่าง | 4.2K | โมเดล Keras เพื่อสร้างรหัส HTML จากการจำลองเว็บไซต์ที่วาดด้วยมือ ใช้สถาปัตยกรรมคำบรรยายภาพเพื่อ DRA ... |
| deeplearning-papernotes | 4.2K | บทสรุปและหมายเหตุเกี่ยวกับงานวิจัยการเรียนรู้เชิงลึก |
| ปลายยอด | 4.2K | ส่วนขยาย pytorch: เครื่องมือสำหรับความแม่นยำผสมและการฝึกอบรมแบบกระจายใน pytorch |
| Alphapose | 4.1k | ระบบการประมาณและการติดตามแบบหลายบุคคลแบบเรียลไทม์และแม่นยำ |
| Attention-Is-all-ye-need-pytorch | 4.1k | การใช้งาน Pytorch ของโมเดลหม้อแปลงใน "ความสนใจคือสิ่งที่คุณต้องการ" |
| NMAP | 4.1k | NMAP - Mapper Network GitHub Mirror ของที่เก็บ SVN อย่างเป็นทางการ |
| การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร | 4.1k | 周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍, 书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法 (例如: 监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等), 记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点, 希望对新人阅读西瓜书有 ... |
| Serenata-de-Amor | 4.1k | - ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการควบคุมทางสังคมของการบริหารรัฐกิจ |
| การใช้งานจริง | 4.1k | เลิกใช้แล้วและไม่ได้รับการดูแล - ดู repo อย่างเป็นทางการที่ https://github.com/pytorch/Tutorials |
| Pytorch-Image-Models | 4.1k | โมเดลภาพ Pytorch, สคริปต์, น้ำหนักที่ได้รับการปรับแต่ง-(SE) Resnet/Resnext, DPN, EfficientNet, MixNet, Mobilenet-V3/V2, MNASNET, NAS แบบพา ธ เดี่ยว, FBNET และอื่น ๆ |
| การจัดแนวหน้า | 4K | ห้องสมุดการจัดตำแหน่ง 2D และ 3D Build โดยใช้ pytorch |
| เรียนรู้เพื่อเรียนรู้ | 4K | เรียนรู้ที่จะเรียนรู้ใน tensorflow |
| การเรียนรู้ของเครื่องจักร | 4K | การเรียนรู้ของเครื่องที่ได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องแบบจำลองความน่าจะเป็นและบันทึกการเรียนรู้และการสาธิตอย่างลึกซึ้ง (สไลด์ 1500+) 我不间断更 ... |
| umap | 4K | การประมาณและการฉายภาพร่วมกันแบบสม่ำเสมอ |
| deeplearningzerotoall | 4K | Tensorflow Labs Tutorial Basic |
| Gluon-CV | 4K | Gluon CV Toolkit |
| ท่อส่ง | 4K | การกระจาย Pipelineai Kubeflow |
| การดำน้ำ | 4K | ระบบสำหรับการสร้างข้อมูลการฝึกอบรมอย่างรวดเร็วด้วยการกำกับดูแลที่อ่อนแอ |
| ตัวเลข | 4K | ระบบการฝึกอบรม GPU การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง |
| เดนเซเนต | 4K | เครือข่าย Convolutional ที่เชื่อมต่อหนาแน่นใน CVPR 2017 (รางวัล Best Paper Award) |
| โครงการที่ยอดเยี่ยม | 4K | รายการการเรียนรู้ของเครื่องจักร, NLP, วิสัยทัศน์, แนวคิดระบบผู้แนะนำแนวคิดโครงการ |
| บทเรียน | 4K | บทเรียน Pytorch |
| การเรียนรู้ลึก 21- ตัวอย่าง | 3.9K | 《 21 个项目玩转深度学习 ——— 基于 tensorflow 的实践详解》配套代码 |
| DeeplearningTutorials | 3.9K | บันทึกการสอนการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งและรหัส ดู Wiki สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม |
| textgenrnn | 3.9K | ฝึกอบรมเครือข่ายประสาทที่สร้างข้อความของคุณเองได้อย่างง่ายดายทุกขนาดและความซับซ้อนในชุดข้อมูลข้อความใด ๆ ด้วยไม่กี่บรรทัด ... |
| ชัดเจน | 3.8K | คอลเลกชันของโครงสร้างพื้นฐานและเครื่องมือสำหรับการวิจัยเกี่ยวกับความสามารถในการตีความเครือข่ายประสาท |
| nsfwjs | 3.8K | การตรวจจับ NSFW บนฝั่งไคลเอ็นต์ผ่าน tensorflow.js |
| ssd.pytorch | 3.8K | การใช้งาน Pytorch ของเครื่องตรวจจับ multibox shot single |
| เครื่องจักรกล | 3.8K | การเรียนรู้ของเครื่องขั้นพื้นฐานและการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง |
| เทนเซอร์โฟลว์ | 3.8K | Tensorflow Tutorial จากขั้นพื้นฐานถึงยาก |
| Awesome-ML-for-Cybersecurity | 3.8K | การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ |
| การมองเห็นกระดาษรายวัน | 3.8K | 记录每天整理的计算机视觉/深度学习/机器学习相关方向的论文 |
| SSD-Tensorflow | 3.8K | เครื่องตรวจจับ multibox shot single ใน tensorflow |
| CVAT | 3.8K | เครื่องมือคำอธิบายประกอบการมองเห็นคอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังและมีประสิทธิภาพ (CVAT) |
| การเรียนรู้ลึก | 3.8K | - สิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง - นักเตะ |
| sqlflow | 3.8K | นำ SQL และ AI มารวมกัน |
| MMF | 3.7K | เฟรมเวิร์กแบบแยกส่วนสำหรับการวิจัยวิสัยทัศน์และภาษาหลายรูปแบบจากการวิจัย Facebook AI (FAIR) |
| Tensorflow-docs | 3.7K | Tensorflow 最新官方文档中文版 |
| igan | 3.7K | การสร้างภาพอินเทอร์แอคทีฟผ่านเครือข่ายฝ่ายตรงข้าม |
| CapsNet-Tensorflow | 3.7K | การใช้งาน tensorflow ของ capsnet (capsules net) ในการกำหนดเส้นทางแบบไดนามิกของกระดาษระหว่างแคปซูล |
| ยังมีประสิทธิภาพอีกต่อไป | 3.6K | Pytorch นำเสนอ EfficientDet อย่างเป็นทางการอีกครั้งด้วยประสิทธิภาพ SOTA ในเวลาจริงและน้ำหนักที่ได้รับการปรับแต่ง |
| ตัวอย่างของ Pytorch | 3.6K | ตัวอย่างง่ายๆในการแนะนำ pytorch |
| ml_for_hackers | 3.6K | รหัสที่มาพร้อมกับหนังสือ "Machine Learning for Hackers" |
| เอกสาร | 3.6K | เอกสาร TensorFlow |
| Tensorflow-Generative-Model-Model-Model | 3.6K | คอลเลกชันของรุ่นกำเนิดใน tensorflow |
| deeplearning.ai-summary | 3.6K | พื้นที่เก็บข้อมูลนี้มีบันทึกส่วนตัวและบทสรุปของฉันเกี่ยวกับหลักสูตรความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง deeplearning.ai ฉันมีความสุขตลอดไป ... |
| Bert-Pytorch | 3.6K | การใช้งาน Google AI 2018 Bert Pytorch |
| pwnagotchi | 3.5k | (⌐■ _ ■) - เครื่องมือการเรียนรู้การเสริมแรงอย่างลึกล้ำที่ดีกว่าสำหรับ wifi pwning |
| Hyperlpr | 3.5k | framework การจดจำแผ่นป้ายทะเบียนจีนประสิทธิภาพสูง |
| การเรียนรู้ | 3.5k | repo สำหรับโปรแกรมการเรียนรู้เชิงลึก Nanodegree Foundations |
| Tensorflowonspark | 3.5k | Tensorflowonspark นำโปรแกรม Tensorflow มาสู่กลุ่ม Apache Spark |
| บิ๊กเดิล | 3.5k | BigDL: กระจายกรอบการเรียนรู้ลึกสำหรับ Apache Spark |
| อัลโกวิกิ | 3.5k | พื้นที่เก็บข้อมูลที่มีลิงก์และทรัพยากรในหัวข้อต่าง ๆ ของวิทยาการคอมพิวเตอร์ |
| ตัวอย่าง | 3.5k | ตัวอย่าง Tensorflow |
| TF-rcnn | 3.4K | tensorflow เร็วขึ้น rcnn สำหรับการตรวจจับวัตถุ |
| การประเมิน TF-pose | 3.4K | การประมาณค่าโพสท่าลึกที่ใช้โดยใช้ tensorflow ด้วยสถาปัตยกรรมที่กำหนดเองเพื่อการอนุมานอย่างรวดเร็ว |
| เครื่องจักรที่ยอดเยี่ยม | 3.4K | 机器学习资源大全中文版, 包括机器学习领域的框架、库以及软件 |
| metaflow | 3.4K | สร้างและจัดการโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลในชีวิตจริงได้อย่างง่ายดาย |
| การเรียนรู้การเสริมแรงอย่างลึกซึ้ง | 3.3K | repo สำหรับโปรแกรมการเรียนรู้ nanodegree การเสริมแรงอย่างลึกซึ้ง |
| ความหมายของการแบ่งส่วน | 3.3K | การใช้งาน Pytorch สำหรับการแบ่งส่วนความหมาย/การแยกวิเคราะห์ฉากในชุดข้อมูล MIT ADE20K |
| GOCV | 3.3K | ไปแพ็คเกจสำหรับการมองเห็นคอมพิวเตอร์โดยใช้ OpenCV 4 ขึ้นไป |
| d2l-pytorch | 3.3K | โครงการนี้ทำซ้ำหนังสือเล่มนี้เป็นการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง (www.d2l.ai) ปรับรหัสจาก mxnet เป็น pytorch |
| จีน-เบิร์ต-wwm | 3.3K | การฝึกอบรมล่วงหน้าด้วยการปิดบังคำทั้งหมดสำหรับ Bert จีน (中文 bert-wwm 系列模型)) |
| สมาร์ทครอปเปอร์ | 3.3K | ไลบรารีสำหรับการครอบตัดภาพด้วยวิธีที่ชาญฉลาดซึ่งสามารถระบุเส้นขอบและแก้ไขภาพที่ถูกครอบตัด 智能图片裁剪框架。自动识别边框, 手动调节选区, 使用透视变换裁剪并矫正选区;适用于身份证, 名片, 文档等照片的裁剪。文档等照片的裁剪。 |
| Pytorchzerotoall | 3.3K | บทช่วยสอน Pytorch ง่าย ๆ เป็นศูนย์ถึงทุกคน! |
| Pyaudioanalysis | 3.3K | ไลบรารีการวิเคราะห์เสียง Python: การแยกคุณสมบัติการจำแนกการแบ่งส่วนและแอปพลิเคชัน |
| InthultableMlbook | 3.3K | 《可解释的机器学习-黑盒模型可解释性理解指南》, 该书为《 การเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ตีความได้ 》中文版 |
| Snips-nlu | 3.3K | Snips Python Library เพื่อแยกความหมายจากข้อความ |
| ปิโอด | 3.3K | กล่องเครื่องมือ Python สำหรับการตรวจจับค่าผิดปกติที่ปรับขนาดได้ (การตรวจจับความผิดปกติ) |
| การเรียนรู้ | 3.2K | 深度学习入门教程, 优秀文章, การสอนการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง |
| เวสป้า | 3.2K | Vespa เป็นเครื่องยนต์สำหรับการคำนวณความหน่วงต่ำผ่านชุดข้อมูลขนาดใหญ่ |
| การประกวดราคาลึก | 3.2K | เครือข่ายประสาทลึกสำหรับการแปลงเสียง (การถ่ายโอนสไตล์เสียง) ใน tensorflow |
| แสง | 3.2K | การใช้ Python ของ LightFM ซึ่งเป็นอัลกอริทึมคำแนะนำไฮบริด |
| การเรียนรู้ของเครื่องจักร | 3.2K | เนื้อหาสำหรับหลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่อง Udacity |
| การไหลเวียน | 3.2K | อินเทอร์เฟซแบบง่ายสำหรับ TensorFlow (Mimicking Scikit Learn) สำหรับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง |
| Tensorflow-Project-Template | 3.2K | แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับสถาปัตยกรรมเทมเพลตโครงการ Tensorflow |
| easyocort sasoc | 3.2K | OCR พร้อมใช้งานพร้อม 40 ภาษาที่สนับสนุน ได้แก่ จีนญี่ปุ่นเกาหลีเกาหลีและไทย |
| การจำแนกประเภทข้อความ -CNN-RNN | 3.1k | CNN-RNN 中文文本分类, 基于 tensorflow |
| Machinelearning_python | 3.1k | 机器学习算法 Python 实现 |
| ที่ได้รับการถ่ายภาพ | 3.1k | - การค้นหาภาพที่ซ้ำกันทำให้ง่าย! |
| การจับคู่ | 3.1k | อำนวยความสะดวกในการออกแบบการเปรียบเทียบและการแบ่งปันโมเดลการจับคู่ข้อความลึก |
| หม้อแปลงไฟฟ้า | 3.1k | การใช้ Tensorflow ของหม้อแปลง: ความสนใจคือสิ่งที่คุณต้องการ |
| tensorflow_poems | 3.1k | 中文古诗自动作诗机器人, 屌炸天, 基于 tensorflow1.10 api, 正在积极维护升级中, 快快,, 保持更新! 保持更新! 保持更新! |
| การเรียนรู้ลึก | 3.1k | - ทรัพยากรที่เป็นระเบียบสำหรับนักวิจัยและนักพัฒนา |
| ฉลากสตูดิโอ | 3.1k | Label Studio เป็นเครื่องมือติดฉลากข้อมูลแบบหลายประเภทและเครื่องมือบันทึกย่อพร้อมรูปแบบเอาต์พุตมาตรฐาน |
| ASRT_SpeechRecognition | 3.1k | ระบบการรู้จำเสียงพูดภาษาจีนที่ใช้การเรียนรู้อย่างลึก |
| Benchmark_results | 3.1k | รายการกระดาษติดตามภาพ |
| การเรียนรู้ของเครื่องจักร | 3K | ⚡机器学习实战( Python3): knn 、决策树、贝叶斯、逻辑回归、 svm 、线性回归、树回归 |
| โยทู | 3K | แบบจำลองที่เรียบง่ายและสมบูรณ์แบบสำหรับการแบ่งกลุ่มอินสแตนซ์แบบเรียลไทม์ |
| trfl | 3K | การเรียนรู้การเสริมแรงของ Tensorflow |
| pytorch-cifar | 3K | 95.16% สำหรับ cifar10 กับ pytorch |
| ศักดิ์สิทธิ์ | 3K | Sacred เป็นเครื่องมือที่จะช่วยคุณกำหนดค่าจัดระเบียบบันทึกและทำซ้ำการทดลองที่พัฒนาขึ้นที่ IDSIA |
| YOLOV5 | 3K | yolov5 ใน pytorch> onnx> coreml> ios |
| การเรียนรู้การเสริมแรง | 3K | เรียนรู้การเรียนรู้การเสริมแรงอย่างลึกซึ้งใน 60 วัน! การบรรยายและรหัสใน Python การเรียนรู้การเสริมแรง + การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง |
| เครื่องกลั่น | 3K | Neural Network Distiller โดย Intel AI Lab: แพ็คเกจ Python สำหรับการวิจัยการบีบอัดเครือข่ายประสาท https: // nervanasy ... |
| fastmaskrcnn | 3K | หน้ากาก rcnn ใน tensorflow |
| ความน่าจะเป็น | 3K | การใช้เหตุผลเชิงความน่าจะเป็นและการวิเคราะห์ทางสถิติใน tensorflow |
| DeepVideanalytics | 2.9K | แพลตฟอร์มการค้นหาด้วยภาพแบบกระจายและแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลภาพ |
| Tensorwatch | 2.9K | การดีบักการตรวจสอบและการสร้างภาพข้อมูลสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง Python และวิทยาศาสตร์ข้อมูล |
| ลูกดอก | 2.9K | การค้นหาสถาปัตยกรรมที่แตกต่างกันสำหรับเครือข่าย convolutional และกำเริบ |
| Computervision-recipes | 2.9K | แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดตัวอย่างรหัสและเอกสารประกอบสำหรับการมองเห็นคอมพิวเตอร์ |
| การตรวจจับข้อความ-ctpn | 2.9K | การตรวจจับข้อความส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับโมเดล CTPN ใน TensorFlow, ID Card Detect, เครือข่ายข้อเสนอข้อความเชื่อมต่อ |
| Tensorflow-windows-wheel | 2.9K | tensorflow prebuilt binary สำหรับ windows |
| Tensorflow-yolov3 | 2.9K | Pure Tensorflow ใช้ YOLOV3 ด้วยการสนับสนุนเพื่อฝึกอบรมชุดข้อมูลของคุณเอง |
| Zhihu | 2.9K | repo นี้มีซอร์สโค้ดในคอลัมน์ส่วนบุคคลของฉัน (https://zhuanlan.zhihu.com/zhaoyeyu) ดำเนินการโดยใช้ Python 3.6 รวมถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติและโครงการวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์เช่นการสร้างข้อความการแปลด้วยเครื่อง, GAN แบบลึกและรหัสการต่อสู้อื่น ๆ |
| bert-bilstm-crf-ner | 2.9K | โซลูชัน TensorFlow ของงาน NER โดยใช้โมเดล BILSTM-CRF พร้อมการปรับแต่ง Google Bert และบริการเซิร์ฟเวอร์ส่วนตัว |
| Tensorflowsharp | 2.9K | tensorflow api สำหรับ. net ภาษา |
| ติดไฟ | 2.9K | ห้องสมุดระดับสูงเพื่อช่วยในการฝึกอบรมและประเมินเครือข่ายประสาทใน Pytorch อย่างยืดหยุ่นและโปร่งใส |
| เทนเซอร์โฟลว์ | 2.9K | ตัวอย่างรหัส Tensorflow และ Caicloud Tensorflow เป็นสภาพแวดล้อมการบริการ |
| 100 วันของ ml-code-chinese-version | 2.9K | การแปลภาษาจีนสำหรับอินโฟกราฟิกการเรียนรู้ของเครื่องจักร |
| การเรียนรู้อย่างลึกล้ำ | 2.9K | 深度学习论文翻译, 包括分类论文, 检测论文等 |
| DMTK | 2.8K | ชุดเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบกระจาย Microsoft |
| คาเฟอีน-ตัน | 2.8K | โมเดลคาเฟอีนใน Tensorflow |
| libpostal | 2.8K | ห้องสมุด AC สำหรับการแยกวิเคราะห์/ทำให้ที่อยู่บนท้องถนนเป็นปกติทั่วโลก ขับเคลื่อนโดย NLP ทางสถิติและเปิดข้อมูล GEO |
| นกพิราบ | 2.8K | การตรวจจับใบหน้าบริสุทธิ์, การแปลนักเรียน/ดวงตาและห้องสมุดการตรวจจับจุดแลนด์มาร์คใบหน้า |
| MindSDB | 2.8K | การเรียนรู้ของเครื่องในรหัสเดียว |
| tensorflow-cookbook | 2.8K | ตำราอาหาร Tensorflow ง่าย ๆ สำหรับการใช้งานง่าย |
| Easy-Tensorflow | 2.8K | แบบฝึกหัดที่เรียบง่ายและครอบคลุมใน tensorflow |
| การเรียนรู้ | 2.8K | การเรียนรู้ลึก (Python, C, C ++, Java, Scala, GO) |
| Pytorch-yolo-V3 | 2.8K | การใช้งาน Pytorch ของอัลกอริทึมการตรวจจับวัตถุ YOLO V3 |
| ตู้เพลง | 2.8K | รหัสสำหรับกระดาษ "ตู้เพลง: โมเดลทั่วไปสำหรับเพลง" |
| Makegirlsmoe_web | 2.8K | สร้างตัวละครอนิเมะด้วย makegirlsmoe |
| การเรียนรู้แบบลึก-เครา-สแตนเซอร์ | 2.8K | บทนำสู่เครือข่ายประสาทลึกกับ keras และ tensorflow |
| Siammask | 2.7K | [CVPR2019] การติดตามวัตถุออนไลน์อย่างรวดเร็วและการแบ่งส่วน: วิธีการรวม |
| Tencent-ML-Images | 2.7K | ฐานข้อมูลรูปภาพหลายฉลากที่ใหญ่ที่สุด รุ่น RESNET-101; 80.73% Top-1 ACC บน Imagenet |
| ต้าบีย | 2.7K | ห้องสมุดที่มีทั้งการสร้างที่ดีที่สุดและเอ็นจิ้นดำเนินการสำหรับการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าใน Deep LE ... |
| โชกุน | 2.7K | shōgun |
| Optuna | 2.7K | เฟรมเวิร์กการเพิ่มประสิทธิภาพของพารามิเตอร์ Hyperparameter |
| automatic_speech_recognition | 2.7K | การจดจำคำพูดอัตโนมัติแบบ end-to-end สำหรับ Madarian และ English ใน Tensorflow |
| Pytorch-semseg | 2.7K | สถาปัตยกรรมการแบ่งส่วนความหมายที่ใช้ใน Pytorch |
| pygcn | 2.7K | กราฟเครือข่าย convolutional ใน pytorch |
| หนังสือเรียนรู้ลึก | 2.7K | Repository for "Introduction to Artificial Neural Networks and Deep Learning: A Practical Guide with Applications in … |
| pointnet | 2.7k | PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation |
| CVPR2020-Code | 2.7k | CVPR 2020 论文开源项目合集 |
| Detectron.pytorch | 2.7k | A pytorch implementation of Detectron. Both training from scratch and inferring directly from pretrained Detectron we… |
| LSTM-Human-Activity-Recognition | 2.6k | Human Activity Recognition example using TensorFlow on smartphone sensors dataset and an LSTM RNN. Classifying the type of movement amongst six activity categories - Guillaume Chevalier |
| neural-style-tf | 2.6k | TensorFlow (Python API) implementation of Neural Style |
| Pytorch-UNet | 2.6k | PyTorch implementation of the U-Net for image semantic segmentation with high quality images |
| kornia | 2.6k | Open Source Differentiable Computer Vision Library for PyTorch |
| Ad-papers | 2.6k | Papers on Computational Advertising |
| deep-high-resolution-net.pytorch | 2.6k | The project is an official implementation of our CVPR2019 paper "Deep High-Resolution Representation Learning for Hum… |
| VoTT | 2.6k | Visual Object Tagging Tool: An electron app for building end to end Object Detection Models from Images and Videos. |
| espnet | 2.6k | End-to-End Speech Processing Toolkit |
| ltp | 2.6k | Language Technology Platform |
| Learn_Deep_Learning_in_6_Weeks | 2.6k | This is the Curriculum for "Learn Deep Learning in 6 Weeks" by Siraj Raval on Youtube |
| keras-vis | 2.6k | Neural network visualization toolkit for keras |
| onnxruntime | 2.6k | ONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training accelerator |
| 3DDFA | 2.6k | The PyTorch improved version of TPAMI 2017 paper: Face Alignment in Full Pose Range: A 3D Total Solution. |
| olivia | 2.6k | ?♀️Your new best friend powered by an artificial neural network |
| Albert_ZH | 2.6k | A LITE BERT FOR SELF-SUPERVISED LEARNING OF LANGUAGE REPRESENTATIONS, 海量中文预训练ALBERT模型 |
| ai-deadlines | 2.6k | ⏰ AI conference deadline countdowns |
| opencvsharp | 2.5k | .NET Framework wrapper for OpenCV |
| telegram-list | 2.5k | List of telegram groups, channels & bots // Список интересных групп, каналов и ботов телеграма // Список чатов для программистов |
| easy12306 | 2.5k | 使用机器学习算法完成对12306验证码的自动识别 |
| สนิม | 2.5k | Rust language bindings for TensorFlow |
| miles-deep | 2.5k | Deep Learning Porn Video Classifier/Editor with Caffe |
| VisualDL | 2.5k | Deep Learning Visualization Toolkit(『飞桨』深度学习可视化工具 ) |
| SinGAN | 2.5k | Official pytorch implementation of the paper: "SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image" |
| t81_558_deep_learning | 2.5k | Washington University (in St. Louis) Course T81-558: Applications of Deep Neural Networks |
| การฝึกอบรม | 2.5k | - Custom Object Detection and Classification Training |
| PocketFlow | 2.5k | An Automatic Model Compression (AutoMC) framework for developing smaller and faster AI applications. |
| autogluon | 2.5k | AutoGluon: AutoML Toolkit for Deep Learning |
| simple-faster-rcnn-pytorch | 2.5k | A simplified implemention of Faster R-CNN that replicate performance from origin paper |
| MITIE | 2.5k | MITIE: library and tools for information extraction |
| reinforcement-learning | 2.5k | Minimal and Clean Reinforcement Learning Examples |
| ISLR-python | 2.4K | An Introduction to Statistical Learning (James, Witten, Hastie, Tibshirani, 2013): Python code |
| ทิศตะวันออก | 2.4K | A tensorflow implementation of EAST text detector |
| DeepNLP-models-Pytorch | 2.4K | Pytorch implementations of various Deep NLP models in cs-224n(Stanford Univ) |
| Machine-Learning-with-Python | 2.4K | Python code for common Machine Learning Algorithms |
| stanford_dl_ex | 2.4K | Programming exercises for the Stanford Unsupervised Feature Learning and Deep Learning Tutorial |
| tensorflow-internals | 2.4K | It is open source ebook about TensorFlow kernel and implementation mechanism. |
| DeepLearning | 2.4K | Python for《Deep Learning》,该书为《深度学习》(花书) 数学推导、原理剖析与源码级别代码实现 |
| ข้อความ | 2.4K | Data loaders and abstractions for text and NLP |
| ALAE | 2.4K | [CVPR2020] Adversarial Latent Autoencoders |
| pytorch-summary | 2.4K | Model summary in PyTorch similar to model.summary() in Keras |
| pytorch-doc-zh | 2.4K | Pytorch 中文文档 |
| Deep_reinforcement_learning_Course | 2.4K | Implementations from the free course Deep Reinforcement Learning with Tensorflow |
| ML-Tutorial-Experiment | 2.4K | Coding the Machine Learning Tutorial for Learning to Learn |
| pytorch-Deep-Learning | 2.4K | Deep Learning (with PyTorch) |
| models | 2.4K | A collection of pre-trained, state-of-the-art models in the ONNX format |
| หนังสือ | 2.4K | Deep Learning 101 with PaddlePaddle (『飞桨』深度学习框架入门教程) |
| PyTorch_Tutorial | 2.4K | 《Pytorch模型训练实用教程》中配套代码 |
| Dive-into-DL-TensorFlow2.0 | 2.4K | 本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现,项目已得到李沐老师的同意 |
| Artificial-Intelligence-Deep-Learning-Machine-Learning-Tutorials | 2.4K | A comprehensive list of Deep Learning / Artificial Intelligence and Machine Learning tutorials - rapidly expanding in… |
| segmentation_models | 2.4K | Segmentation models with pretrained backbones. Keras and TensorFlow Keras. |
| Awesome-PyTorch-Chinese | 2.3k | 【干货】史上最全的PyTorch学习资源汇总 |
| Flux.jl | 2.3k | ผ่อนคลาย! Flux is the ML library that doesn't make you tensor |
| เชื่อม | 2.3k | High-performance runtime for data analytics applications |
| PyTorch-BigGraph | 2.3k | Generate embeddings from large-scale graph-structured data. |
| byteps | 2.3k | A high performance and generic framework for distributed DNN training |
| AI-Job-Notes | 2.3k | AI算法岗求职攻略(涵盖准备攻略、刷题指南、内推和AI公司清单等资料) |
| luminoth | 2.3k | |
| Alink | 2.3k | Alink is the Machine Learning algorithm platform based on Flink, developed by the PAI team of Alibaba computing platf… |
| introtodeeplearning | 2.3k | Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning |
| TensorFlow-and-DeepLearning-Tutorial | 2.3k | A TensorFlow & Deep Learning online course I taught in 2016 |
| srgan | 2.3k | Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network |
| colorization | 2.3k | Automatic colorization using deep neural networks. "Colorful Image Colorization." In ECCV, 2016. |
| OpenNMT | 2.3k | Open Source Neural Machine Translation in Torch (deprecated) |
| Super-SloMo | 2.3k | PyTorch implementation of Super SloMo by Jiang et al. |
| orange3 | 2.3k | - Orange: Interactive data analysis https://orange.biolab.si |
| ENAS-pytorch | 2.3k | PyTorch implementation of "Efficient Neural Architecture Search via Parameters Sharing" |
| 3D-ResNets-PyTorch | 2.3k | 3D ResNets for Action Recognition (CVPR 2018) |
| pomegranate | 2.3k | Fast, flexible and easy to use probabilistic modelling in Python. |
| Faster-RCNN_TF | 2.3k | Faster-RCNN in Tensorflow |
| datascience | 2.3k | Curated list of Python resources for data science. |
| deep-learning-from-scratch | 2.3k | 『ゼロから作る Deep Learning』(O'Reilly Japan, 2016) |
| covid-chestxray-dataset | 2.2K | We are building an open database of COVID-19 cases with chest X-ray or CT images. |
| deepchem | 2.2K | Democratizing Deep-Learning for Drug Discovery, Quantum Chemistry, Materials Science and Biology |
| awesome-learning-resources | 2.2K | Awesome list of resources on Web Development. |
| omniscidb | 2.2K | OmniSciDB (formerly MapD Core) |
| tablesaw | 2.2K | Java dataframe and visualization library |
| Semantic-Segmentation-Suite | 2.2K | Semantic Segmentation Suite in TensorFlow. Implement, train, and test new Semantic Segmentation models easily! |
| FCOS | 2.2K | FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection (ICCV'19) |
| spotlight | 2.2K | Deep recommender models using PyTorch. |
| datasets | 2.2K | TFDS is a collection of datasets ready to use with TensorFlow, Jax, ... |
| Deep-Learning-for-Recommendation-Systems | 2.2K | This repository contains Deep Learning based articles , paper and repositories for Recommender Systems |
| gluon-nlp | 2.1k | NLP made easy |
| dowhy | 2.1k | DoWhy is a Python library for causal inference that supports explicit modeling and testing of causal assumptions. DoWhy is based on a unified language for causal inference, combining causal graphical models and potential outcomes frameworks. |
| keras-attention-mechanism | 2.1k | Attention mechanism Implementation for Keras. |
| Meta-Learning-Papers | 2.1k | Meta Learning / Learning to Learn / One Shot Learning / Few Shot Learning |
| tacotron | 2.1k | A TensorFlow implementation of Google's Tacotron speech synthesis with pre-trained model (unofficial) |
| machinelearninginaction | 2.1k | Source Code for the book: Machine Learning in Action published by Manning |
| BuildingMachineLearningSystemsWithPython | 2.1k | Source Code for the book Building Machine Learning Systems with Python |
| CHINESE-OCR | 2.1k | [python3.6] 运用tf实现自然场景文字检测,keras/pytorch实现ctpn+crnn+ctc实现不定长场景文字OCR识别 |
| deepdetect | 2.1k | Deep Learning API and Server in C++11 support for Caffe, Caffe2, PyTorch,TensorRT, Dlib, NCNN, Tensorflow, XGBoost an… |
| XLM | 2.1k | PyTorch original implementation of Cross-lingual Language Model Pretraining. |
| tensorflow-on-raspberry-pi | 2.1k | TensorFlow for Raspberry Pi |
| decaNLP | 2.1k | The Natural Language Decathlon: A Multitask Challenge for NLP |
| AlphaZero_Gomoku | 2.1k | An implementation of the AlphaZero algorithm for Gomoku (also called Gobang or Five in a Row) |
| pytorch-beginner | 2.1k | pytorch tutorial for beginners |
| tangent | 2.1k | Source-to-Source Debuggable Derivatives in Pure Python |
| Person_reID_baseline_pytorch | 2.1k | A tiny, friendly, strong pytorch implement of person re-identification baseline. Tutorial https://github.com/layumi/… |
| mmlspark | 2k | Microsoft Machine Learning for Apache Spark |
| โชคชะตา | 2k | An Industrial Level Federated Learning Framework |
| text-to-image | 2k | Text to image synthesis using thought vectors |
| pytorch-sentiment-analysis | 2k | Tutorials on getting started with PyTorch and TorchText for sentiment analysis. |
| ELF | 2k | An End-To-End, Lightweight and Flexible Platform for Game Research |
| catalyst | 2k | Accelerated DL R&D |
| neuralcoref | 2k | Fast Coreference Resolution in spaCy with Neural Networks |
| DeepRL-Agents | 2k | A set of Deep Reinforcement Learning Agents implemented in Tensorflow. |
| RL-Adventure | 2k | Pytorch Implementation of DQN / DDQN / Prioritized replay/ noisy networks/ distributional values/ Rainbow/ hierarchic… |
| fe4ml-zh | 2k | [译] 面向机器学习的特征工程 |
| lingvo | 2k | Lingvo |
| pytorch-generative-model-collections | 2k | Collection of generative models in Pytorch version. |
| ResNeSt | 2k | ResNeSt: Split-Attention Networks |
| TensorFlow-Tutorials | 2k | 텐서플로우를 기초부터 응용까지 단계별로 연습할 수 있는 소스 코드를 제공합니다 |
| MUNIT | 2k | Multimodal Unsupervised Image-to-Image Translation |
| oneDNN | 2k | oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) |
| deepvariant | 2k | DeepVariant is an analysis pipeline that uses a deep neural network to call genetic variants from next-generation DNA sequencing data. |
| texar | 2k | Toolkit for Machine Learning, Natural Language Processing, and Text Generation, in TensorFlow |
| kaolin | 2k | A PyTorch Library for Accelerating 3D Deep Learning Research |
| Clairvoyant | 2k | Software designed to identify and monitor social/historical cues for short term stock movement |
| โดยนัย | 2k | Fast Python Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets |
| DeepRL | 2k | Modularized Implementation of Deep RL Algorithms in PyTorch |
| lgo | 2k | Interactive Go programming with Jupyter |
| kcws | 2k | Deep Learning Chinese Word Segment |
| tensorflow-build-archived | 2k | TensorFlow binaries supporting AVX, FMA, SSE |
| dm_control | 2k | DeepMind's software stack for physics-based simulation and Reinforcement Learning environments, using MuJoCo. |
| gpytorch | 2k | A highly efficient and modular implementation of Gaussian Processes in PyTorch |
| Neural-Photo-Editor | 1.9k | A simple interface for editing natural photos with generative neural networks. |
| alpha-zero-general | 1.9k | A clean implementation based on AlphaZero for any game in any framework + tutorial + Othello/Gobang/TicTacToe/Connect4 |
| tacotron2 | 1.9k | Tacotron 2 - PyTorch implementation with faster-than-realtime inference |
| siamese-triplet | 1.9k | Siamese and triplet networks with online pair/triplet mining in PyTorch |
| awesome-quant | 1.9k | 中国的Quant相关资源索引 |
| image-super-resolution | 1.9k | - Super-scale your images and run experiments with Residual Dense and Adversarial Networks. |
| generative_inpainting | 1.9k | DeepFill v1/v2 with Contextual Attention and Gated Convolution, CVPR 2018, and ICCV 2019 Oral |
| code-of-learn-deep-learning-with-pytorch | 1.9k | This is code of book "Learn Deep Learning with PyTorch" |
| gpt-2-simple | 1.9k | Python package to easily retrain OpenAI's GPT-2 text-generating model on new texts |
| DeepInterests | 1.9k | 深度有趣 |
| segmentation_models.pytorch | 1.9k | Segmentation models with pretrained backbones. PyTorch. |
| human-pose-estimation.pytorch | 1.9k | The project is an official implement of our ECCV2018 paper "Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking(h… |
| Biggan-Pytorch | 1.9k | การใช้งาน Pytorch Biggan อย่างเป็นทางการของผู้เขียนอย่างเป็นทางการ |
| pytorch-playground | 1.9k | Base pretrained models and datasets in pytorch (MNIST, SVHN, CIFAR10, CIFAR100, STL10, AlexNet, VGG16, VGG19, ResNet, Inception, SqueezeNet) |
| bertviz | 1.9k | Tool for visualizing attention in the Transformer model (BERT, GPT-2, Albert, XLNet, RoBERTa, CTRL, etc.) |
| face.evoLVe.PyTorch | 1.9k | High-Performance Face Recognition Library on PyTorch |
| Reco-papers | 1.8k | Classic papers and resources on recommendation |
| โค้ช | 1.8k | Reinforcement Learning Coach by Intel AI Lab enables easy experimentation with state of the art Reinforcement Learning algorithms |
| สลิง | 1.8k | SLING - A natural language frame semantics parser |
| Pytorch-deeplab-xception | 1.8k | DeepLab v3+ model in PyTorch. Support different backbones. |
| mmskeleton | 1.8k | A OpenMMLAB toolbox for human pose estimation, skeleton-based action recognition, and action synthesis. |
| sru | 1.8k | Training RNNs as Fast as CNNs (https://arxiv.org/abs/1709.02755) |
| Pytorch-Seq2Seq | 1.8k | Tutorials on implementing a few sequence-to-sequence (seq2seq) models with PyTorch and TorchText. |
| Deep-Learning-Interview-Book | 1.8k | 深度学习面试宝典(含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向) |
| ปาย | 1.8k | Resource scheduling and cluster management for AI |
| AI-Blocks | 1.8k | A powerful and intuitive WYSIWYG interface that allows anyone to create Machine Learning models! |
| scikit-optimize | 1.8k | Sequential model-based optimization with a scipy.optimize interface |
| sequence_tagging | 1.8k | Named Entity Recognition (LSTM + CRF) - Tensorflow |
| zh-NER-TF | 1.8k | A very simple BiLSTM-CRF model for Chinese Named Entity Recognition 中文命名实体识别 (TensorFlow) |
| donkeycar | 1.8k | Open source hardware and software platform to build a small scale self driving car. |
| edge-connect | 1.8k | EdgeConnect: Structure Guided Image Inpainting using Edge Prediction, ICCV 2019 https://arxiv.org/abs/1901.00212 |
| awd-lstm-lm | 1.7k | LSTM and QRNN Language Model Toolkit for PyTorch |
| pytorch-kaldi | 1.7k | pytorch-kaldi is a project for developing state-of-the-art DNN/RNN hybrid speech recognition systems. The DNN part is managed by pytorch, while feature extraction, label computation, and decoding are performed with the kaldi toolkit. |
| คนเบนเดอร์ | 1.7k | Easily craft fast Neural Networks on iOS! Use TensorFlow models. Metal under the hood. |
| zi2zi | 1.7k | Learning Chinese Character style with conditional GAN |
| automl-gs | 1.7k | Provide an input CSV and a target field to predict, generate a model + code to run it. |
| สถิติ | 1.7k | A well tested and comprehensive Golang statistics library package with no dependencies. |
| การจัดอันดับ | 1.7k | Learning to Rank in TensorFlow |
| mathAI | 1.7k | 一个拍照做题程序。输入一张包含数学计算题的图片,输出识别出的数学计算式以及计算结果。This is a mathematic expression recognition project. |
| spark-ml-source-analysis | 1.7k | spark ml 算法原理剖析以及具体的源码实现分析 |
| video-object-removal | 1.7k | Just draw a bounding box and you can remove the object you want to remove. |
| datascience-pizza | 1.7k | - Repositório para juntar informações sobre materiais de estudo em análise de dados e áreas afins, empresas que trabalham com dados e dicionário de conceitos |
| data-science-interviews | 1.7k | Data science interview questions and answers |
| yolov3-tf2 | 1.7k | YoloV3 Implemented in Tensorflow 2.0 |
| ComputeLibrary | 1.7k | The ARM Computer Vision and Machine Learning library is a set of functions optimised for both ARM CPUs and GPUs using SIMD technologies. |
| tacotron | 1.7k | A TensorFlow Implementation of Tacotron: A Fully End-to-End Text-To-Speech Synthesis Model |
| DeepLearn | 1.7k | Implementation of research papers on Deep Learning+ NLP+ CV in Python using Keras, Tensorflow and Scikit Learn. |
| analytics-zoo | 1.7k | Distributed Tensorflow, Keras and PyTorch on Apache Spark/Flink & Ray |
| PyTorch-NLP | 1.7k | Basic Utilities for PyTorch Natural Language Processing (NLP) |
| captcha_break | 1.7k | 验证码识别 |
| crnn | 1.7k | Convolutional Recurrent Neural Network (CRNN) for image-based sequence recognition. |
| DeblurGAN | 1.7k | Image Deblurring using Generative Adversarial Networks |
| robosat | 1.6k | Semantic segmentation on aerial and satellite imagery. Extracts features such as: buildings, parking lots, roads, water, clouds |
| pointnet2 | 1.6k | PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space |
| AutonomousDrivingCookbook | 1.6k | Scenarios, tutorials and demos for Autonomous Driving |
| imgclsmob | 1.6k | Sandbox for training convolutional networks for computer vision |
| tf_unet | 1.6k | Generic U-Net Tensorflow implementation for image segmentation |
| torchsample | 1.6k | High-Level Training, Data Augmentation, and Utilities for Pytorch |
| nlp | 1.6k | ?nlp – Datasets and evaluation metrics for Natural Language Processing in NumPy, Pandas, PyTorch and TensorFlow |
| hdbscan | 1.6k | A high performance implementation of HDBSCAN clustering. |
| m2cgen | 1.6k | Transform ML models into a native code (Java, C, Python, Go, JavaScript, Visual Basic, C#, R, PowerShell, PHP, Dart, Haskell, Ruby) with zero dependencies |
| fastNLP | 1.6k | fastNLP: A Modularized and Extensible NLP Framework. Currently still in incubation. |
| keras-yolo2 | 1.6k | Easy training on custom dataset. Various backends (MobileNet and SqueezeNet) supported. A YOLO demo to detect raccoon run entirely in brower is accessible at https://git.io/vF7vI (not on Windows). |
| Awesome-Chatbot | 1.6k | Awesome Chatbot Projects,Corpus,Papers,Tutorials.Chinese Chatbot =>: |
| knockknock | 1.6k | ?✊Knock Knock: Get notified when your training ends with only two additional lines of code |
| MTBook | 1.6k | 《机器翻译:统计建模与深度学习方法》肖桐 朱靖波 著 - Machine Translation: Statistical Modeling and Deep Learning Methods |
| trains | 1.6k | TRAINS - Auto-Magical Experiment Manager & Version Control for AI - NOW WITH AUTO-MAGICAL DEVOPS! |
| self-driving-car | 1.6k | Udacity Self-Driving Car Engineer Nanodegree projects. |
| cnn_captcha | 1.6k | use cnn recognize captcha by tensorflow. 本项目针对字符型图片验证码,使用tensorflow实现卷积神经网络,进行验证码识别。 |
| XLearning | 1.6k | AI on Hadoop |
| Tacotron-2 | 1.6k | DeepMind's Tacotron-2 Tensorflow implementation |
| fast-wavenet | 1.6k | Speedy Wavenet generation using dynamic programming ⚡ |
| spacy-course | 1.6k | ?? Advanced NLP with spaCy: A free online course |
| gandissect | 1.6k | Pytorch-based tools for visualizing and understanding the neurons of a GAN. https://gandissect.csail.mit.edu/ |
| NCRFpp | 1.6k | NCRF++, a Neural Sequence Labeling Toolkit. Easy use to any sequence labeling tasks (eg NER, POS, Segmentation). It includes character LSTM/CNN, word LSTM/CNN and softmax/CRF components. |
| stargan-v2 | 1.6k | StarGAN v2 - Official PyTorch Implementation (CVPR 2020) |
| tinyflow | 1.6k | Tutorial code on how to build your own Deep Learning System in 2k Lines |
| หน่วย | 1.6k | Unsupervised Image-to-Image Translation |
| ssd_keras | 1.6k | A Keras port of Single Shot MultiBox Detector |
| cosin | 1.5k | - 春松客服,多渠道智能客服系统,开源客服系统 |
| foolbox | 1.5k | A Python toolbox to create adversarial examples that fool neural networks in PyTorch, TensorFlow, and JAX |
| capsule-networks | 1.5k | A PyTorch implementation of the NIPS 2017 paper "Dynamic Routing Between Capsules". |
| flogo | 1.5k | Project Flogo is an open source ecosystem of opinionated event-driven capabilities to simplify building efficient & modern serverless functions, microservices & edge apps. |
| lip-reading-deeplearning | 1.5k | - Lip Reading - Cross Audio-Visual Recognition using 3D Architectures |
| hummingbird | 1.5k | Hummingbird compiles trained ML models into tensor computation for faster inference. |
| deep-rl-tensorflow | 1.5k | TensorFlow implementation of Deep Reinforcement Learning papers |
| practical-machine-learning-with-python | 1.5k | Master the essential skills needed to recognize and solve complex real-world problems with Machine Learning and Deep Learning by leveraging the highly popular Python Machine Learning Eco-system. |
| NeuroNER | 1.5k | Named-entity recognition using neural networks. Easy-to-use and state-of-the-art results. |
| wavenet_vocoder | 1.5k | Wavenet Vocoder |
| awesome-hand-pose-estimation | 1.5k | Awesome work on hand pose estimation/tracking |
| แผนที่ | 1.5k | mean Average Precision - This code evaluates the performance of your neural net for object recognition. |
| agents | 1.5k | TF-Agents is a library for Reinforcement Learning in TensorFlow |
| CADL | 1.5k | ARCHIVED: Contains historical course materials/Homework materials for the FREE MOOC course on "Creative Applications of Deep Learning w/ Tensorflow" #CADL |
| tensorflow-DeepFM | 1.5k | Tensorflow implementation of DeepFM for CTR prediction. |
| tensorflow-1.4-billion-password-analysis | 1.5k | Deep Learning model to analyze a large corpus of clear text passwords. |
| DAT8 | 1.5k | General Assembly's 2015 Data Science course in Washington, DC |
| NeMo | 1.5k | NeMo: a toolkit for conversational AI |
| Machine-Learning-Flappy-Bird | 1.5k | Machine Learning for Flappy Bird using Neural Network and Genetic Algorithm |
| ml-visuals | 1.5k | Visuals contains figures and templates which you can reuse and customize to improve your scientific writing. |
| GANimation | 1.5k | GANimation: Anatomically-aware Facial Animation from a Single Image (ECCV'18 Oral) [PyTorch] |
| EagleEye | 1.5k | Stalk your Friends. Find their Instagram, FB and Twitter Profiles using Image Recognition and Reverse Image Search. |
| การเข้ารหัส pytorch | 1.5k | A PyTorch CV Toolkit |
| จุดประกาย | 1.5k | .NET for Apache® Spark™ makes Apache Spark™ easily accessible to .NET developers. |
| สั่น | 1.5k | Interactive convnet features visualization for Keras |
| MachineLearning | 1.5k | 一些关于机器学习的学习资料与研究介绍 |
| GAT | 1.5k | Graph Attention Networks (https://arxiv.org/abs/1710.10903) |
| mt-dnn | 1.4k | Multi-Task Deep Neural Networks for Natural Language Understanding |
| deep-neuroevolution | 1.4k | Deep Neuroevolution |
| a-PyTorch-Tutorial-to-Object-Detection | 1.4k | SSD: Single Shot MultiBox Detector |
| labelbox | 1.4k | Labelbox is the fastest way to annotate data to build and ship computer vision applications. |
| Openvino | 1.4k | OpenVINO™ Toolkit repository |
| awesome-decision-tree-papers | 1.4k | A collection of research papers on decision, classification and regression trees with implementations. |
| project_alias | 1.4k | Alias is a teachable “parasite” that is designed to give users more control over their smart assistants, both when it comes to customisation and privacy. Through a simple app the user can train Alias to react on a custom wake-word/sound, and once trained, Alias can take control over your home assistant by activating it for you. |
| data-science-question-answer | 1.4k | A repo for data science related questions and answers |
| photo2cartoon | 1.4k | 人像卡通化探索项目 (photo-to-cartoon translation project) |
| video2x | 1.4k | A lossless video/GIF/image upscaler achieved with waifu2x, Anime4K, SRMD and RealSR. Started in Hack the Valley 2, 2018. |
| เทนดีน | 1.4k | Tengine is a lite, high performance, modular inference engine for embedded device |
| cuml | 1.4k | cuML - RAPIDS Machine Learning Library |
| BentoML | 1.4k | Model Serving Made Easy |
| GANotebooks | 1.4k | wgan, wgan2(improved, gp), infogan, and dcgan implementation in lasagne, keras, pytorch |
| Mobilenet | 1.4k | MobileNet build with Tensorflow |
| CRAFT-pytorch | 1.4k | Official implementation of Character Region Awareness for Text Detection (CRAFT) |
| mlr | 1.4k | Machine Learning in R |
| monodepth2 | 1.4k | Monocular depth estimation from a single image |
| TensorKart | 1.4k | self-driving MarioKart with TensorFlow |
| keras-contrib | 1.4k | Keras community contributions |
| stellargraph | 1.4k | StellarGraph - Machine Learning on Graphs |
| GDLnotes | 1.4k | Google Deep Learning Notes(TensorFlow教程) |
| pydensecrf | 1.4k | Python wrapper to Philipp Krähenbühl's dense (fully connected) CRFs with gaussian edge potentials. |
| seldon-server | 1.4k | Machine Learning Platform and Recommendation Engine built on Kubernetes |
| chainercv | 1.4k | ChainerCV: a Library for Deep Learning in Computer Vision |
| tensorflow-nlp | 1.4k | Building blocks for NLP and Text Generation in TensorFlow 2.x / 1.x |
| iOS_ML | 1.4k | List of Machine Learning, AI, NLP solutions for iOS. The most recent version of this article can be found on my blog. |
| tfgo | 1.4k | Tensorflow + Go, the gopher way |
| bi-att-flow | 1.4k | Bi-directional Attention Flow (BiDAF) network is a multi-stage hierarchical process that represents context at different levels of granularity and uses a bi-directional attention flow mechanism to achieve a query-aware context representation without early summarization. |
| CoreML-in-ARKit | 1.4k | Simple project to detect objects and display 3D labels above them in AR. This serves as a basic Template for an ARKit project to use CoreML. |
| ฟ้าผ่า | 1.4k | Large-scale linear classification, regression and ranking in Python |
| DeepFace | 1.4k | Face analysis mainly based on Caffe. At this time, face analysis tasks like detection, alignment and recognition have been done. |
| torch2trt | 1.4k | An easy to use PyTorch to TensorRT converter |
| deepvoice3_pytorch | 1.4k | PyTorch implementation of convolutional neural networks-based text-to-speech synthesis models |
| sphereface | 1.4k | Implementation for <SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition> in CVPR'17. |
| jeelizFaceFilter | 1.4k | Javascript/WebGL lightweight face tracking library designed for augmented reality webcam filters. Features : multiple faces detection, rotation, mouth opening. Various integration examples are provided (Three.js, Babylon.js, FaceSwap, Canvas2D, CSS3D...). |
| kaggle-web-traffic | 1.4k | 1st place solution |
| minimalRL | 1.4k | การใช้งานอัลกอริทึม RL พื้นฐานที่มีรหัสบรรทัดน้อยที่สุด! (pytorch based) |
| Machine-Learning-Notes | 1.4k | 周志华《机器学习》手推笔记 |
| Gen.jl | 1.4k | A general-purpose probabilistic programming system with programmable inference |
| faster_rcnn_pytorch | 1.4k | rcnn เร็วขึ้นด้วย pytorch |
| sod | 1.4k | An Embedded Computer Vision & Machine Learning Library (CPU Optimized & IoT Capable) |
| keras_to_tensorflow | 1.4k | General code to convert a trained keras model into an inference tensorflow model |
| handtracking | 1.3k | Building a Real-time Hand-Detector using Neural Networks (SSD) on Tensorflow |
| word-rnn-tensorflow | 1.3k | Multi-layer Recurrent Neural Networks (LSTM, RNN) for word-level language models in Python using TensorFlow. |
| TorchCraft | 1.3k | Connecting Torch to StarCraft |
| AndroidTensorFlowMachineLearningExample | 1.3k | Android TensorFlow MachineLearning Example (Building TensorFlow for Android) |
| ขนาด | 1.3k | A fast, efficient universal vector embedding utility package. |
| hackermath | 1.3k | Introduction to Statistics and Basics of Mathematics for Data Science - The Hacker's Way |
| pytorch-grad-cam | 1.3k | PyTorch implementation of Grad-CAM |
| ระเบิดมือ | 1.3k | Deep Learning in Haskell |
| captcha_trainer | 1.3k | [验证码识别-训练] This project is based on CNN/ResNet/DenseNet+GRU/LSTM+CTC/CrossEntropy to realize verification code identification. This project is only for training the model. |
| anago | 1.3k | Bidirectional LSTM-CRF and ELMo for Named-Entity Recognition, Part-of-Speech Tagging and so on. |
| mne-python | 1.3k | MNE : Magnetoencephalography (MEG) and Electroencephalography (EEG) in Python |
| eos | 1.3k | A lightweight 3D Morphable Face Model fitting library in modern C++14 |
| ngraph | 1.3k | nGraph - open source C++ library, compiler and runtime for Deep Learning |
| NSFWDetector | 1.3k | A NSFW (aka porn) detector with CoreML |
| open_nsfw_android | 1.3k | 色情图片离线识别,基于TensorFlow实现。识别只需20ms,可断网测试,成功率99%,调用只要一行代码,从雅虎的开源项目open_nsfw移植,该模型文件可用于iOS、java、C++等平台 |
| cs230-code-examples | 1.3k | Code examples in pyTorch and Tensorflow for CS230 |
| pytorch-generative-adversarial-networks | 1.3k | A very simple generative adversarial network (GAN) in PyTorch |
| การพยากรณ์ | 1.3k | Time Series Forecasting Best Practices & Examples |
| บรรยากาศ | 1.3k | Official implementation of CVPR2020 paper "VIBE: Video Inference for Human Body Pose and Shape Estimation" |
| bulbea | 1.3k | - - Deep Learning based Python Library for Stock Market Prediction and Modelling |
| electra | 1.3k | ELECTRA: Pre-training Text Encoders as Discriminators Rather Than Generators |
| scattertext | 1.3k | Beautiful visualizations of how language differs among document types. |
| talos | 1.3k | Hyperparameter Optimization for TensorFlow, Keras and PyTorch |
| practicalAI-cn | 1.3k | AI实战-practicalAI 中文版 |
| ตัวเลียนแบบ | 1.3k | PyTorch implementation of our ICCV 2019 paper: Liquid Warping GAN: A Unified Framework for Human Motion Imitation, Appearance Transfer and Novel View Synthesis |
| gluon-ts | 1.3k | Probabilistic time series modeling in Python |
| dcgan-completion.tensorflow | 1.3k | Image Completion with Deep Learning in TensorFlow |
| EfficientDet.Pytorch | 1.3k | Implementation EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection in PyTorch |
| NeuronBlocks | 1.3k | NLP DNN Toolkit - Building Your NLP DNN Models Like Playing Lego |
| yolo2-pytorch | 1.3k | YOLOv2 in PyTorch |
| EmojiIntelligence | 1.3k | Neural Network built in Apple Playground using Swift |
| efficientnet | 1.3k | Implementation of EfficientNet model. Keras and TensorFlow Keras. |
| YOLOv3_TensorFlow | 1.3k | Complete YOLO v3 TensorFlow implementation. Support training on your own dataset. |
| TensorFlow.NET | 1.3k | .NET Standard bindings for Google's TensorFlow for developing, training and deploying Machine Learning models in C#. |
| pytextrank | 1.3k | Python implementation of TextRank for phrase extraction and summarization of text documents |
| infer | 1.3k | Infer.NET is a framework for running Bayesian inference in graphical models |
| uda | 1.3k | Unsupervised Data Augmentation (UDA) |
| mmaction | 1.3k | An open-source toolbox for action understanding based on PyTorch |
| spark-nlp | 1.3k | State of the Art Natural Language Processing |
| pytorch-semantic-segmentation | 1.3k | Pytorch สำหรับการแบ่งส่วนความหมาย |
| Deep-Learning-Boot-Camp | 1.2K | A community run, 5-day PyTorch Deep Learning Bootcamp |
| pytorch-openai-transformer-lm | 1.2K | ?A PyTorch implementation of OpenAI's finetuned transformer language model with a script to import the weights pre-trained by OpenAI |
| hiddenlayer | 1.2K | Neural network graphs and training metrics for PyTorch, Tensorflow, and Keras. |
| PaddleHub | 1.2K | Toolkit for Pre-trained Model Application of PaddlePaddle(『飞桨』预训练模型应用工具 ) |
| PhotographicImageSynthesis | 1.2K | Photographic Image Synthesis with Cascaded Refinement Networks |
| alpr-unconstrained | 1.2K | License Plate Detection and Recognition in Unconstrained Scenarios |
| Deep-Image-Analogy | 1.2K | The source code of 'Visual Attribute Transfer through Deep Image Analogy'. |
| spektral | 1.2K | Graph Neural Networks with Keras and Tensorflow 2. |
| DeepAA | 1.2K | make ASCII Art by Deep Learning |
| vvedenie-mashinnoe-obuchenie | 1.2K | Подборка ресурсов по машинному обучению |
| OpenSeq2Seq | 1.2K | Toolkit for efficient experimentation with Speech Recognition, Text2Speech and NLP |
| ปลอม | 1.2K | A neural network toolkit for Metal |
| keras-yolo3 | 1.2K | Training and Detecting Objects with YOLO3 |
| NiftyNet | 1.2K | [unmaintained] An open-source convolutional neural networks platform for research in medical image analysis and image-guided therapy |
| Awesome-TensorFlow-Chinese | 1.2K | Awesome-TensorFlow-Chinese,TensorFlow 中文资源精选,官方网站,安装教程,入门教程,视频教程,实战项目,学习路径。QQ群:167122861,公众号:磐创AI,微信群二维码:http://www.tensorflownews.com/ |
| StudyBook | 1.2K | Study E-Book(ComputerVision DeepLearning MachineLearning Math NLP Python ReinforcementLearning) |
| awesome-semantic-segmentation-pytorch | 1.2K | Semantic Segmentation on PyTorch (include FCN, PSPNet, Deeplabv3, Deeplabv3+, DANet, DenseASPP, BiSeNet, EncNet, DUNet, ICNet, ENet, OCNet, CCNet, PSANet, CGNet, ESPNet, LEDNet, DFANet) |
| RFBNet | 1.2K | Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection, ECCV 2018 |
| GPflow | 1.2K | Gaussian processes in TensorFlow |
| dlwpt-code | 1.2K | Code for the book Deep Learning with PyTorch by Eli Stevens, Luca Antiga, and Thomas Viehmann. |
| dlcv_for_beginners | 1.2K | 《深度学习与计算机视觉》配套代码 |
| Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials | 1.2K | 深度学习与PyTorch入门实战视频教程 配套源代码和PPT |
| DLTK | 1.2K | Deep Learning Toolkit for Medical Image Analysis |
| FCN.tensorflow | 1.2K | Tensorflow implementation of Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation (http://fcn.berkeleyvision.org) |
| facenet-pytorch | 1.2K | Pretrained Pytorch face detection (MTCNN) and recognition (InceptionResnet) models |
| h2o-tutorials | 1.2K | Tutorials and training material for the H2O Machine Learning Platform |
| nlp-journey | 1.2K | Documents, papers and codes related to Natural Language Processing, including Topic Model, Word Embedding, Named Entity Recognition, Text Classificatin, Text Generation, Text Similarity, Machine Translation),etc. All codes are implemented intensorflow 2.0. |
| object_detector_app | 1.2K | Real-Time Object Recognition App with Tensorflow and OpenCV |
| tnt | 1.2K | Simple tools for logging and visualizing, loading and training |
| tensorflow-deeplab-resnet | 1.2K | DeepLab-ResNet rebuilt in TensorFlow |
| reproducible-image-denoising-state-of-the-art | 1.2K | Collection of popular and reproducible image denoising works. |
| senet.pytorch | 1.2K | PyTorch implementation of SENet |
| Pytorch-Seq2Seq | 1.2K | An open source framework for seq2seq models in PyTorch. |
| efficient_densenet_pytorch | 1.2K | A memory-efficient implementation of DenseNets |
| pytorch-retinanet | 1.2K | Pytorch implementation of RetinaNet object detection. |
| cakechat | 1.2K | CakeChat: Emotional Generative Dialog System |
| pytorch-fcn | 1.2K | PyTorch Implementation of Fully Convolutional Networks. (Training code to reproduce the original result is available.) |
| python-machine-learning-book-3rd-edition | 1.2K | The "Python Machine Learning (3rd edition)" book code repository |
| tf-quant-finance | 1.2K | High-performance TensorFlow library for quantitative finance. |
| gnes | 1.1k | GNES is Generic Neural Elastic Search, a cloud-native semantic search system based on deep neural network. |
| Image-OutPainting | 1.1k | - Keras Implementation of Painting outside the box |
| Fabrik | 1.1k | - Collaboratively build, visualize, and design neural nets in browser |
| attention-transfer | 1.1k | Improving Convolutional Networks via Attention Transfer (ICLR 2017) |
| pytorch-cifar100 | 1.1k | Practice on cifar100(ResNet, DenseNet, VGG, GoogleNet, InceptionV3, InceptionV4, Inception-ResNetv2, Xception, Resnet In Resnet, ResNext,ShuffleNet, ShuffleNetv2, MobileNet, MobileNetv2, SqueezeNet, NasNet, Residual Attention Network, SENet) |
| MONAI | 1.1k | AI Toolkit for Healthcare Imaging |
| tensorrec | 1.1k | A TensorFlow recommendation algorithm and framework in Python. |
| mleap | 1.1k | MLeap: Deploy Spark Pipelines to Production |
| noreward-rl | 1.1k | [ICML 2017] TensorFlow code for Curiosity-driven Exploration for Deep Reinforcement Learning |
| PyTorchNLPBook | 1.1k | Code and data accompanying Natural Language Processing with PyTorch published by O'Reilly Media https://nlproc.info |
| mtcnn | 1.1k | MTCNN face detection implementation for TensorFlow, as a PIP package. |
| WaveRNN | 1.1k | WaveRNN Vocoder + TTS |
| UNet-family | 1.1k | Paper and implementation of UNet-related model. |
| Awesome-pytorch-list-CNVersion | 1.1k | Awesome-pytorch-list 翻译工作进行中...... |
| tensorflow-fcn | 1.1k | An Implementation of Fully Convolutional Networks in Tensorflow. |
| BicycleGAN | 1.1k | Toward Multimodal Image-to-Image Translation |
| TensorFlow2.0-Examples | 1.1k | - Difficult algorithm, simple code. |
| fast-autoaugment | 1.1k | Official Implementation of 'Fast AutoAugment' in PyTorch. |
| fastai_deeplearn_part1 | 1.1k | Notes for Fastai Deep Learning Course |
| HyperGAN | 1.1k | Composable GAN framework with api and user interface |
| บ้าน | 1.1k | ApacheCN 开源组织:公告、介绍、成员、活动、交流方式 |
| tfx | 1.1k | TFX is an end-to-end platform for deploying production ML pipelines |
| handwriting-synthesis | 1.1k | Handwriting Synthesis with RNNs ✏️ |
| image-quality-assessment | 1.1k | Convolutional Neural Networks to predict the aesthetic and technical quality of images. |
| PerceptualSimilarity | 1.1k | Learned Perceptual Image Patch Similarity (LPIPS) metric. In CVPR, 2018. |
| lanenet-lane-detection | 1.1k | Unofficial implemention of lanenet model for real time lane detection using deep neural network model https://maybeshewill-cv.github.io/lanenet-lane-detection/ |
| uTensor | 1.1k | TinyML AI inference library |
| torchgan | 1.1k | Research Framework for easy and efficient training of GANs based on Pytorch |
| merlin | 1.1k | This is now the official location of the Merlin project. |
| เบาะแส | 1k | 中文语言理解基准测评 Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark: datasets, baselines, pre-trained models, corpus and leaderboard |
| tfjs-node | 1k | TensorFlow powered JavaScript library for training and deploying ML models on Node.js. |
| CycleGAN-TensorFlow | 1k | An implementation of CycleGan using TensorFlow |
| EffectivePyTorch | 1k | PyTorch tutorials and best practices. |
| hercules | 1k | Gaining advanced insights from Git repository history. |
| AdvancedEAST | 1k | AdvancedEAST is an algorithm used for Scene image text detect, which is primarily based on EAST, and the significant improvement was also made, which make long text predictions more accurate. |
| one-pixel-attack-keras | 1k | Keras implementation of "One pixel attack for fooling deep neural networks" using differential evolution on Cifar10 and ImageNet |
| CRNN_Chinese_Characters_Rec | 1k | (CRNN) Chinese Characters Recognition. |
| hmtl | 1k | ?HMTL: Hierarchical Multi-Task Learning - A State-of-the-Art neural network model for several NLP tasks based on PyTorch and AllenNLP |
| rethinking-network-pruning | 1k | Rethinking the Value of Network Pruning (Pytorch) (ICLR 2019) |
| การจำแนกประเภท Pytorch | 1k | Classification with PyTorch. |
| a-PyTorch-Tutorial-to-Image-Captioning | 1k | Show, Attend, and Tell |
| reformer-pytorch | 1k | Reformer, the efficient Transformer, in Pytorch |
| pytorch-YOLOv4 | 1k | PyTorch ,ONNX and TensorRT implementation of YOLOv4 |
| FaceMaskDetection | 1k | 开源人脸口罩检测模型和数据 Detect faces and determine whether people are wearing mask. |
| gen-efficientnet-pytorch | 1k | Pretrained EfficientNet, EfficientNet-Lite, MixNet, MobileNetV3 / V2, MNASNet A1 and B1, FBNet, Single-Path NAS |
| open-reid | 1k | Open source person re-identification library in python |
| wgan-gp | 1k | A pytorch implementation of Paper "Improved Training of Wasserstein GANs" |