TopDeepLearning
1.0.0
Una lista de proyectos populares de GitHub relacionados con el aprendizaje profundo (clasificado por las estrellas).
Última actualización: 2020.07.09
| Nombre del proyecto | Estrellas | Descripción |
|---|---|---|
| flujo tensor | 146k | Un marco de aprendizaje automático de código abierto para todos |
| keras | 48.9k | Aprendizaje profundo para humanos |
| opencvv | 46.1k | Biblioteca de visión por computadora de código abierto |
| pytorch | 40k | Tensores y redes neuronales dinámicas en Python con una fuerte aceleración de GPU |
| TensorFlow-Examples | 38.1k | Tutorial y ejemplos de TensorFlow para principiantes (soporte TF V1 y V2) |
| Tesseract | 35.3k | Motor OCR de código abierto de Tesseract (repositorio principal) |
| Face_Cognition | 35.2k | La API de reconocimiento facial más simple del mundo para Python y la línea de comandos |
| fazel | 31.4k | Software de DeepFakes para todos |
| transformadores | 30.4k | ? Transformadores: procesamiento del lenguaje natural de vanguardia para Pytorch y TensorFlow 2.0. |
| 100 días de código ml | 29.1k | 100 días de codificación ML |
| Julia | 28.1k | El idioma Julia: un nuevo enfoque para la informática técnica. |
| minero de oro | 26.6k | ? 掘金翻译计划 ， 可能是世界最大最好的英译中技术社区 最懂读者和译者的翻译平台 ： |
| escalamiento impresionante | 26.6k | Los patrones de sistemas a gran escala escalables, confiables y performadores |
| lo esencial | 24.5k | Aprenda ML con código limpio, matemáticas simplificadas y imágenes ilustrativas. |
| Bert | 23.9k | Código TensorFlow y modelos previamente capacitados para Bert |
| funnlp | 22.1k | (Aprendizaje automático) NLP 面试中常考到的知识点和代码实现、 nlp4han: 中文自然语言处理工具集 (断句/分词/词性标注/组块/句法分析/语义分析/ner/n 元语法/hmm/代词消解/情感分析/拼写检查、 xlm ： Face ... |
| xgboost | 19.4k | Biblioteca de impulso de gradiente escalable, portátil y distribuido (GBDT, GBRT o GBM), para Python, R, Java, Scala, C ++ y más. Se ejecuta en una sola máquina, hadoop, chispa, flink y dataflow |
| Clonación en tiempo real | 18.4k | Clon A Voice en 5 segundos para generar un discurso arbitrario en tiempo real |
| d2l-zh | 17.9k | 《动手学深度学习》 ： 面向中文读者、能运行、可讨论。英文版即伯克利 "深度学习导论" 教材。 |
| maniobra abierta | 17.8k | OpenPose: Biblioteca de detección de punto clave de múltiples personas en tiempo real para la estimación del cuerpo, la cara, las manos y el pie |
| Cursera-ml-andrewng-notas | 17.7k | 吴恩达老师的机器学习课程个人笔记 |
| Facelab | 17.3k | DeepFacelab es el software líder para crear defensores profundos. |
| pytorch-tutorial | 17.3k | Tutorial de Pytorch para investigadores de aprendizaje profundo |
| MASK_RCNN | 17.2k | Máscara R-CNN para detección de objetos y segmentación de instancias en Keras y TensorFlow |
| extirpado | 16.8k | ? Procesamiento de lenguaje natural de fuerza industrial (PNL) con Python y Cython |
| PNLP progreso | 16.2k | Repositorio para rastrear el progreso en el procesamiento del lenguaje natural (PNL), incluidos los conjuntos de datos y el estado de arte actual para las tareas más comunes de la PNL. |
| 100 días de código ml | 15.6k | 100 días de código ml 中文版 |
| cursos de videos | 14.9k | Lista de cursos de ciencias de la computación con videos conferencias. |
| Cántula de onda | 14.7k | Generación de mapa de bits y tilemap a partir de un solo ejemplo con la ayuda de ideas de la mecánica cuántica. |
| conferencias | 14.7k | Curso de Oxford Deep NLP 2017 |
| aprendizaje de refuerzo | 14.7k | Implementación de algoritmos de aprendizaje de refuerzo. Python, Operai Gym, Tensorflow. Ejercicios y soluciones para acomodar ... |
| PWC | 14.7k | Documentos con código. Ordenado por estrellas. Actualizado semanalmente. |
| Curso de flujo tensor | 14.6k | Tutoriales simples y listos para usar para TensorFlow |
| Punto de vista profundo | 14.4k | Una implementación de TensorFlow de la arquitectura de baidu deepech |
| libro de calabazas | 14k | 《机器学习》（西瓜书）公式推导解析 ， ： https: //datawhalechina.github.io/pumpkin-book |
| TFJS | 13.5k | Una biblioteca JavaScript acelerada de WebGL para capacitar e implementar modelos ML. |
| ejemplos | 13.5k | Un conjunto de ejemplos sobre Pytorch en visión, texto, aprendizaje de refuerzo, etc. |
| Openface | 13.5k | Reconocimiento de la cara con redes neuronales profundas. |
| Qix | 13.3k | Aprendizaje automático 、 Aprendizaje profundo 、 PostgreSQL 、 Sistema distribuido 、 nodo.js 、 Golang |
| bírculo | 12.7k | Biblioteca de separación de origen Deezer, incluidos modelos previos a la aparición. |
| Virgilio | 12.7k | Su nuevo mentor para la ciencia de datos E-Learning. |
| nndl.github.io | 12.7k | 《神经网络与深度学习》 邱锡鹏著 邱锡鹏著 red neuronal y aprendizaje profundo |
| Captura de pantalla | 12.7k | Una red neuronal que transforma una maqueta de diseño en un sitio web estático. |
| pytorch-cyclegan-and-pix2pix | 12.4k | Traducción de imagen a imagen en Pytorch |
| Pytorch-Handbook | 11.9k | Manual de Pytorch 是一本开源的书籍 ， 目标是帮助那些希望和使用 Pytorch 进行深度学习开发和研究的朋友快速入门 ， 其中包含的 Pytorch 教程全部通过测试保证可以成功运行 |
| pistola | 11.9k | Un protocolo de ciberseguridad de código abierto para sincronizar datos gráficos descentralizados. |
| Paleta | 11.8k | Aprendizaje profundo distribuido paralelo: marco de aprendizaje automático de la práctica industrial （『飞桨』核心框架 深度学习 深度学习 机器学习高性能单机、分布式训 机器学习高性能单机、分布式训 机器学习高性能单机、分布式训 机器学习高性能单机、分布式训 机器学习高性能单机、分布式训 机器学习高性能单机、分布式训 机器学习高性能单机、分布式训 机器学习高性能单机、分布式训 机器学习高性能单机、分布式训 机器学习高性能单机、分布式训 机器学习高性能单机、分布式训 机器学习高性能单机、分布式训 机器学习高性能单机、分布式训 机器学习高性能单机、分布式训 机器学习高性能单机、分布式训 机器学习高性能单机、分布式训 机器学习高性能单机、分布式训 机器学习高性能单机、分布式训 机器学习高性能单机、分布式训 机器学习高性能单机、分布式训 机器学习高性能单机、分布式训 机器学习高性能单机、分布式训 机器学习高性能单机、分布式训 |
| tensorflow-zh | 11.8k | 谷歌全新开源人工智能系统 Tensorflow 官方文档中文版 |
| red oscura | 11.4k | Yolov4 - Redes neuronales para la detección de objetos (versión de Windows y Linux de Darknet) |
| Learnopencv | 11.4k | Aprender OpenCV: ejemplos de C ++ y Python |
| red neuronal | 11.3k | Muestras de código para mi libro "Redes neuronales y aprendizaje profundo" |
| Google-Investigación | 11.2k | Investigación de Google |
| etiqueta | 11.2k | ? ️ LabelImg es una herramienta de anotación de imagen gráfica y cuadros del anotación de objetos de etiqueta en las imágenes |
| gensim | 11k | Modelado de temas para humanos |
| pix2code | 10.9k | PIX2CODE: Generación de código a partir de una captura de pantalla gráfica de la interfaz de usuario |
| faceneta | 10.8k | Reconocimiento de la cara usando TensorFlow |
| Desoltar | 10.7k | Un proyecto basado en el aprendizaje profundo para colorizar y restaurar imágenes antiguas (¡y video!) |
| Python-Machine-Learning-Book | 10.7k | El repositorio de código de libros "Python Machine Learning (1st Edition)" |
| Stanford-CS-229-Machine-Learning | 10.6k | Hojas de trucos VIP para el aprendizaje automático CS 229 de Stanford |
| mmdetection | 10.5k | Caja de herramientas de detección OpenMMLab y punto de referencia |
| cara-api.js | 10.4k | API de JavaScript para detección de cara y reconocimiento facial en el navegador y NodeJs con tensorflow.js |
| Impresionante lista de pytorch | 10.4k | Una lista completa de contenido relacionado con Pytorch en Github, como diferentes modelos, implementaciones, bibliotecas de ayuda, t ... |
| nsfw_data_scraper | 10.2k | Recopilación de scripts para agregar datos de imagen a los efectos de capacitar a un clasificador de imagen NSFW |
| convnetjs | 10k | Aprendizaje profundo en JavaScript. Entrene redes neuronales convolucionales (u ordinarias) en su navegador. |
| Ciclo | 9.8k | Software que puede generar fotos a partir de pinturas, convertir los caballos en cebras, realizar la transferencia de estilo y más. |
| racionalizar | 9.8k | Streamlit: la forma más rápida de crear aplicaciones de datos en Python |
| Profundo | 9.7k | Decensorador de hentai con redes neuronales profundas |
| estilado | 9.7k | Stylegan - Implementación oficial de TensorFlow |
| Buceo-endo-dl-pytorch | 9.6k | 本项目将《动手学深度学习》 (sumergir en el aprendizaje profundo) 原书中的 mxnet 实现改为 pytorch 实现。 |
| stanford-tensorflow-tutorial | 9.6k | Este repositorio contiene ejemplos de código para el curso de Stanford: TensorFlow para la investigación de aprendizaje profundo. |
| corovod | 9.6k | Marco de capacitación distribuido para TensorFlow, Keras, Pytorch y Apache MXNet. |
| Libro profundo de aprendizaje con flujo de tensor | 9.4k | 深度学习入门开源书 ， 基于 TensorFlow 2.0 案例实战。Pen de origen de la fuente de aprendizaje profundo, basado en el marco TensorFlow 2.0. |
| alimento neuronal | 9.4k | Convierta sus garabatos de dos bits en obras de arte finas con redes neuronales profundas, genere texturas perfectas a partir de fotos, transfieran el estilo de una imagen a otra, realice un escala basado en ejemplo, pero espera ... ¡hay más! (Una implementación de la transferencia de estilo semántico). |
| coire | 9.3k | Biblioteca de cambio de tamaño de imagen consciente de contenido |
| transferencia de estilo rápido | 9.2k | Tensorflow cnn para transferencia de estilo rápido ⚡ ??? |
| ncnn | 9.2k | NCNN es un marco de inferencia de redes neuronales de alto rendimiento optimizado para la plataforma móvil |
| kubeflow | 9.1k | Kit de herramientas de aprendizaje automático para Kubernetes |
| nltk | 9k | Fuente NLTK |
| instinto | 9k | Un marco muy simple para el procesamiento del lenguaje natural de última generación (PNL) |
| ml-agentes | 9k | Kit de herramientas de agentes de aprendizaje automático de la unidad |
| Allennlp | 8.8k | Una biblioteca de investigación de NLP de código abierto, construida en Pytorch. |
| botpress | 8.8k | ? La plataforma de conversación con comprensión del lenguaje incorporado (NLU), hermosa interfaz gráfica y administrador de diálogo (DM). Cree fácilmente chatbots y asistentes virtuales basados en IA. |
| zoológico | 8.7k | ¡Una lista de todos los Gans llamados! |
| Efectivetensorflow | 8.6k | Tutoriales y mejores prácticas de TensorFlow. |
| tfjs-core | 8.5k | WebGL-accelerado ML // álgebra lineal // diferenciación automática para JavaScript. |
| Fairseq | 8.4k | Facebook AI Research Sequence-to Sequence Toolkit escrito en Python. |
| soneto | 8.4k | Biblioteca de redes neuronales basada en TensorFlow |
| MIT-DEEP-Learning-Book-PDF | 8.3k | MIT Deep Learning Book in PDF Format (Complete and Parts) de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville |
| Tutorial de tensor | 8.3k | Tutoriales de TensorFlow con videos de YouTube |
| pytorch_geométrico | 8.2k | Biblioteca geométrica de extensión de aprendizaje profundo para Pytorch |
| tutoriales | 8.2k | 机器学习相关教程 |
| de moda | 8k | Una base de datos de productos de moda similar a Mnist. Punto de referencia |
| Bert como servicio | 7.9k | Mapeo de una oración de longitud variable a un vector de longitud fija utilizando el modelo Bert |
| pix2pix | 7.8k | Traducción de imagen a imagen con redes adversas condicionales |
| calzoncillo | 7.7k | MediaPipe es la forma más sencilla para que los investigadores y desarrolladores creen soluciones y aplicaciones de ML de clase mundial para dispositivos móviles, borde, nubes y web. |
| recomendadores | 7.7k | Mejores prácticas en sistemas de recomendación |
| aprendizaje | 7.7k | Tutoriales, tareas y competiciones para cursos relacionados con el aprendizaje profundo del MIT. |
| libro de pytorch | 7.6k | Tutoriales de Pytorch y proyectos divertidos que incluyen charlas neuronales, estilo neuronal, escritura de poemas, generación de anime (《深度学习框架 Pytorch ： 入门与实战》) |
| Vientos | 7.6k | Una hermosa aplicación de código abierto RSS & Podcast alimentada por gettream.io |
| Vid2vid | 7.4k | Implementación de Pytorch de nuestro método para la traducción fotorrealista de video a video fotorrealista. |
| Learn_machine_learning_in_3_months | 7.3k | Este es el código para "aprender aprendizaje automático en 3 meses" de Siraj Raval en YouTube |
| gol | 7.3k | Aprendizaje automático para ir |
| Keras-Gan | 7.2k | Implementaciones de Keras de redes adversas generativas. |
| MlCourse.ai | 7k | Curso de aprendizaje automático abierto |
| faceai | 7k | 一款入门级的人脸、视频、文字检测以及识别的项目. |
| pysc2 | 6.9k | Starcraft II Entorno de aprendizaje |
| petróleo-modelos.pytorch | 6.9k | Convnets previos al detenido para Pytorch: Nasnet, ResNext, ResNet, InceptionV4, InceptionResnetv2, Xception, DPN, etc. |
| Pytorch-gan | 6.7k | Implementaciones de Pytorch de redes adversas generativas. |
| visión | 6.7k | Conjuntos de datos, transformaciones y modelos específicos de la visión por computadora |
| Tutorial NLP | 6.6k | Tutorial de procesamiento del lenguaje natural para investigadores de aprendizaje profundo |
| bala3 | 6.6k | Bullet Physics SDK: detección de colisiones en tiempo real y simulación de múltiples físicas para realidad virtual, juegos, efectos visuales, robótica, |
| Flan-tensorflow | 6.6k | Una implementación de TensorFlow de "redes adversas generativas convolucionales profundas" |
| TFJS-modelos | 6.5k | Modelos previos a la aparición para tensorflow.js |
| abu | 6.5k | 阿布量化交易系统 (股票 ， 期权 ， 期货 ， 比特币 机器学习 机器学习) 基于 Python 的开源量化交易 ， 量化投资架构 |
| pytorch-lightning | 6.5k | El liviano envoltura de pytorch para investigadores de ML. Escala sus modelos. Escribe menos horario |
| tensorboardx | 6.4k | Tensorboard para Pytorch (y Chainer, MXNet, Numpy, ...) |
| curso de aprendizaje automático | 6.4k | Curso de aprendizaje automático con Python: |
| adivinar | 6.3k | ? Bibliotecas y herramientas para habilitar las experiencias de usuario impulsadas por el aprendizaje automático en la web |
| piro | 6.3k | Programación probabilística universal profunda con Python y Pytorch |
| laboratorio | 6.2k | Una plataforma 3D personalizable para la investigación de IA basada en agentes |
| mml-book.github.io | 6.2k | Página web complementaria del libro "Matemáticas para el aprendizaje automático" |
| Entrevista | 6.2k | Entrevista = 简历指南 + leetcode + kaggle |
| TensorRayer | 6.2k | Biblioteca de aprendizaje de aprendizaje profundo y refuerzo para científicos e ingenieros |
| modelos generativos | 6.1k | Colección de modelos generativos, por ejemplo, VAE en Pytorch y TensorFlow. |
| máquina-aprendizaje-año-CN | 6.1k | Aprendizaje automático anhelo 中文版 - 《机器学习训练秘籍》 - andrew ng 著 |
| keras-yolo3 | 6k | Una implementación de Keras de Yolov3 (TensorFlow Backend) |
| Bosssensor | 5.9k | Ocultar pantalla cuando el jefe se acerca. |
| tensorflow2_tutorials_chinese | 5.9k | tensorflow2 中文教程 ， 持续更新 (当前版本: tensorflow2.0) ， etiqueta: tensorflow 2.0 tutoriales |
| Tutorial de tensor | 5.9k | Tutoriales simples que usan el marco TensorFlow de Google |
| argo | 5.9k | Flujos de trabajo de Argo: Haga cosas con Kubernetes. |
| Python-Machine-Learning-Book-2nd Edition | 5.8k | El repositorio de código de libros "Python Machine Learning (2nd Edition)" |
| DVC | 5.7k | ? Control de versión de datos |
| Fácil | 5.7k | Un proyecto de reconocimiento de placas fácil, flexible y preciso para licencias chinas en situaciones sin restricciones. |
| Adversarialnetspapers | 5.6k | La lista de papel clásico con código sobre redes adversas generativas |
| Tensorpack | 5.6k | Una interfaz de entrenamiento neto neural en TensorFlow, con enfoque en la velocidad + flexibilidad |
| fotoprismo | 5.6k | Gestión de fotos personales impulsada por Go y Google TensorFlow |
| tensorflow_cookbook | 5.6k | Código para el libro de cocina de aprendizaje automático TensorFlow |
| albumentaciones | 5.6k | Biblioteca de aumento de imagen rápida y envoltura fácil de usar alrededor de otras bibliotecas |
| rápido | 5.6k | Swift para TensorFlow |
| flujo oscuro | 5.6k | Traduce DarkNet a TensorFlow. Cargue pesas capacitadas, vuelvas/tune fina con tensorflow, exporte el gráfico constante de DEF a los dispositivos móviles |
| tensorflow_tutorials | 5.5k | De lo básico a aplicaciones un poco más interesantes de TensorFlow |
| cuoursera de aprendizaje profundo | 5.5k | Especialización de aprendizaje profundo de Andrew Ng en Coursera. |
| transferido | 5.5k | Todo sobre el aprendizaje de transferencia y la adaptación del dominio-迁移学习 |
| ML-NLP | 5.5k | 此项目是机器学习 (aprendizaje automático) 、深度学习 (aprendizaje profundo) 、 NLP 面试中常考到的知识点和代码实现 ， 也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。 |
| nmt | 5.5k | Tutorial de traducción a máquina neural de TensorFlow |
| más rápido-rcnn.pytorch | 5.5k | Una implementación de Pytorch más rápida de R-CNN más rápido |
| Ugatit | 5.4k | Implementación oficial de TensorFlow de U-GAT-IT: redes atencionales generativas no supervisadas con capa adaptativa-Inst ... |
| perfil de pandas | 5.4k | Crear informes de perfil HTML a partir de objetos de marco de datos PANDAS |
| networks de resistencia profunda | 5.4k | Aprendizaje residual profundo para el reconocimiento de imágenes |
| XLNET | 5.3k | XLNet: Pretratenamiento autorregresivo generalizado para la comprensión del lenguaje |
| leeml-notes | 5.2k | 李宏毅《机器学习》笔记 ， ： https: //datawhalechina.github.io/leeml-notes |
| WAV2 LETTER | 5.2k | Kit de herramientas de reconocimiento de voz automático de Facebook Ai Research |
| estilo neuronal | 5.2k | Estilo neuronal en TensorFlow! ? |
| CVPR2020-PAPER-CODEPROPRETACIÓN | 5.2k | CVPR2020/CVPR2019 ／ CVPR2018/CVPR2017 Documentos ， 极市团队整理 |
| Tensorflow-2.x-tutorial | 5.2k | Tutoriales y ejemplos de la versión TensorFlow 2.x, incluidos CNN, RNN, GaN, Auto-Enders, FasterRcnn, GPT, Bert Ejempl ... |
| yolov3 | 5.2k | Yolov3 en pytorch> onnx> coreMl> iOS |
| CNN-TEXT-Classificación-TF | 5.2k | Red neuronal convolucional para la clasificación de texto en TensorFlow |
| SEQ2SEQ | 5.2k | Un marco de codificador codificador de uso general para TensorFlow |
| chinocr_lite | 5.1k | 超轻量级中文 OCR ， 支持竖排文字识别, 支持 NCNN 推理, DBNET (1.7M) + CRNN (6.3M) + Anglenet (1.5M) 总模型仅 10m |
| largometraje | 5k | Una biblioteca de Python de código abierto para ingeniería de características automatizadas |
| etiqueta | 5k | Anotación poligonal de imagen con pitón (polígono, rectángulo, círculo, línea, punto y anotación de bandera a nivel de imagen). |
| Imaginación | 5k | Una biblioteca de Python construida para capacitar a los desarrolladores para crear aplicaciones y sistemas con capacidades de visión por computadora autónoma |
| recetas de PNL | 5k | Las mejores prácticas y ejemplos de procesamiento del lenguaje natural |
| tener al aprendizaje de machina | 4.9k | Una guía de principiante absoluta para el aprendizaje automático y la clasificación de imágenes con redes neuronales |
| eat_tensorflow2_in_30_days | 4.9k | Tensorflow2.0 ?? es delicioso, ¡solo cómelo! ? |
| tensorflow-wavenet | 4.9k | Una implementación de TensorFlow del documento Wavenet de Deepmind |
| Pytorch-tutorial | 4.9k | Construya su red neuronal fácil y rápida |
| stylegan2 | 4.9k | StyleGan2 - Implementación oficial de TensorFlow |
| H2O-3 | 4.9k | Open Soured Fast Scalable Learning Platform para aplicaciones más inteligentes: aprendizaje profundo, impulso de gradiente y XGBO ... |
| Awesome-Machine-Learning-on-Source Code | 4.8k | Enlaces geniales y trabajos de investigación relacionados con el aprendizaje automático aplicado al código fuente (mloncode) |
| Aprender a ver en la oscuridad | 4.8k | Aprendiendo a ver en la oscuridad. CVPR 2018 |
| Pytorch-yolov3 | 4.8k | Implementación mínima de Pytorch de Yolov3 |
| modelo de primer orden | 4.8k | Este repositorio contiene el código fuente para el modelo de movimiento de primer orden en papel para la animación de imágenes |
| modelos | 4.8k | Modelos de aprendizaje profundo previamente capacitado y reproducido （『飞桨』官方模型库 包含多种学术前沿和工业场景验证的深度学习模型） |
| sonrisa | 4.8k | Motor de inteligencia y aprendizaje de máquina estadística |
| Keras-JS | 4.7k | Ejecute modelos Keras en el navegador, con soporte de GPU usando WebGL |
| carla | 4.7k | Simulador de código abierto para la investigación de conducción autónoma. |
| Keras-RL | 4.7k | Aprendizaje de refuerzo profundo para Keras. |
| enlaces de java útiles | 4.7k | Una lista de ejemplos útiles de Java Frameworks, Bibliotecas, Software y Hello Worlds |
| Modelos de coro impresionante | 4.7k | La mayor lista de modelos para Core ML (para iOS 11+) |
| Python-Small-Examples | 4.7k | 告别枯燥 致力于打造 致力于打造 Python 富有体系且实用的小例子、小案例。 |
| GCN | 4.7k | Implementación de redes convolucionales gráficas en TensorFlow |
| introduction_to_ml_with_python | 4.7k | Cuadernos y código para el libro "Introducción al aprendizaje automático con Python" |
| stargan | 4.6k | Stargan - Implementación oficial de Pytorch (CVPR 2018) |
| pix2pixhd | 4.6k | Sintetizando y manipulando imágenes 2048x1024 con Gans condicionales |
| Wiki de ciencia de datos | 4.6k | Un wiki de DataScience, Statistics, Maths, R, Python, AI, Aprendizaje automático, Automatización, DesvOps Tools, Bash, Linux Tutor ... |
| Mvisión | 4.6k | 机器人视觉 移动机器人 移动机器人 vs-Slam orb-Slam2 深度学习目标检测 yolov3 行为检测 opencv pcl 机器学习 无人驾驶 |
| Cleverhans | 4.6k | Una biblioteca de ejemplo adversas para construir ataques, construir defensas y comparación con ambos |
| vaex | 4.6k | Marcos de datos fuera del núcleo para Python, ML, visualizar y explorar grandes datos tabulares a mil millones de filas por segundo |
| Grokking-profundidad | 4.6k | Este repositorio acompaña al libro "Grokking Deep Learning" |
| Trax | 4.5k | TRAX - Aprendizaje profundo con código claro y velocidad |
| graph_nets | 4.5k | Construir redes gráficas en TensorFlow |
| Edward | 4.5k | Un lenguaje de programación probabilístico en TensorFlow. Modelos generativos profundos, inferencia variacional. |
| Tensorflow-world | 4.5k | ? Tutoriales simples y listos para usar para TensorFlow |
| aprendizaje desequilibrado | 4.5k | Un paquete de Python para abordar la maldición de los conjuntos de datos desequilibrados en el aprendizaje automático |
| maquina-aprendizaje-midmap | 4.5k | Una mapa mental que resume los conceptos de aprendizaje automático, desde el análisis de datos hasta el aprendizaje profundo. |
| SEQ2SEQ-SOPLET | 4.5k | Reproducir pareado con el modelo SEQ2SEQ. 用深度学习对对联。 |
| Eficiente-pytorch | 4.4k | Una implementación de Pytorch de EficeTientNet |
| Libro de tensorflow | 4.4k | Acompañante del código fuente para el aprendizaje automático con TensorFlow. Consulte el libro para ver las explicaciones paso a paso. |
| estrofa | 4.4k | Biblioteca oficial de Python Stanford NLP para muchos idiomas humanos |
| Amazon-Dsstne | 4.4k | Deep Scalable Sparse Tensor Network (DSSTNE) es una biblioteca desarrollada por Amazon para construir el aprendizaje profundo (DL) MA ... |
| explorador de CNN | 4.4k | Aprendizaje de redes neuronales convolucionales con visualización interactiva. |
| RealTime_Multi-Person_pose_estimation | 4.4k | Repo de código para la estimación de pose de varias personas en tiempo real en CVPR'17 (oral) |
| Stanford-CS-230-Dep-Learning | 4.3k | Hojas de trucos VIP para el aprendizaje profundo de Stanford CS 230 |
| Removal en tiempo real | 4.3k | Eliminar personas de entornos complejos en tiempo real usando tensorflow.js en el navegador web |
| OpenNMT-PY | 4.3k | Traducción a máquina neuronal de código abierto en Pytorch |
| tensorflow_practice | 4.3k | TensorFlow 实战练习 ， 包括强化学习、推荐系统、 NLP 等 |
| Pytorch-CNN-visualizaciones | 4.2k | Implementación de Pytorch de técnicas de visualización de redes neuronales convolucionales |
| espacio tensorial | 4.2k | Marco de visualización 3D de red neural, construir un modelo interactivo e intuitivo en los navegadores, admitir profundo pre-entrenado ... |
| DeeplearningExmples | 4.2k | Ejemplos de aprendizaje profundo |
| código de bosquejo | 4.2k | Modelo Keras para generar código HTML a partir de maquetas de sitios web dibujados a mano. Implementa una arquitectura de subtítulos de imagen a DRA ... |
| Papernotes de aprendizaje profundo | 4.2k | Resúmenes y notas sobre trabajos de investigación de aprendizaje profundo |
| ápex | 4.2k | Una extensión de Pytorch: herramientas para una fácil precisión mixta y capacitación distribuida en Pytorch |
| Alfaposo | 4.1k | Sistema de estimación y seguimiento de pose y rastreo en tiempo real y en tiempo real |
| Atención-es todo lo que hayas necesitado | 4.1k | Una implementación de Pytorch del modelo Transformer en "La atención es todo lo que necesita". |
| nmap | 4.1k | NMAP - El mapeador de red. GitHub Mirror del repositorio oficial de SVN. |
| Lote de aprendizaje automático | 4.1k | 周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍 ， 书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法 (例如 ： 监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等) ， 记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点 希望对新人阅读西瓜书有 希望对新人阅读西瓜书有 希望对新人阅读西瓜书有 希望对新人阅读西瓜书有 希望对新人阅读西瓜书有 希望对新人阅读西瓜书有 希望对新人阅读西瓜书有 希望对新人阅读西瓜书有 希望对新人阅读西瓜书有 希望对新人阅读西瓜书有 希望对新人阅读西瓜书有 希望对新人阅读西瓜书有 希望对新人阅读西瓜书有 希望对新人阅读西瓜书有 希望对新人阅读西瓜书有 希望对新人阅读西瓜书有 希望对新人阅读西瓜书有 希望对新人阅读西瓜书有 |
| serenata-de-amam | 4.1k | ? Inteligencia artificial para el control social de la administración pública |
| práctico-PYTORCH | 4.1k | Descargado y no mantenido - Vea el repositorio oficial en https://github.com/pytorch/tutorials |
| modelos de imagen de pytorch | 4.1k | Modelos de imagen de Pytorch, scripts, pesos previos a la aparición-(SE) Resnet/Resnext, DPN, EficeTientNet, MixNet, MobileNet-V3/V2, MNASNET, NAS de una sola vía, FBNET y más |
| alineación | 4K | Construcción de la biblioteca de alineación facial 2D y 3D usando Pytorch |
| aprender a aprender | 4K | Aprender a aprender en TensorFlow |
| notas de aprendizaje automático | 4K | Mi aprendizaje automático continuamente actualizado, modelos probabilísticos y notas de aprendizaje profundo y demostraciones (más de 1500 diapositivas) 我不间断更 我不间断更 我不间断更 我不间断更 我不间断更 我不间断更 我不间断更 我不间断更 我不间断更 我不间断更 我不间断更 |
| UMAP | 4K | Aproximación y proyección del colector uniforme |
| Deeplearnzerotoall | 4K | TensorFlow Basic Tutorial Labs |
| Gluon-CV | 4K | Kit de herramientas de Gluon CV |
| tubería | 4K | Pipelineai Kubeflow Distribución |
| esnórquel | 4K | Un sistema para generar datos de capacitación rápidamente con una supervisión débil |
| Dígitos | 4K | Sistema de capacitación de GPU de aprendizaje profundo |
| Densenet | 4K | Redes convolucionales densamente conectadas, en CVPR 2017 (premio al mejor documento). |
| Ideas de proyecto impresionante | 4K | Lista curada de ideas de proyectos de aprendizaje automático, PNL, visión, sistemas de recomendación |
| tutoriales | 4K | Tutoriales de Pytorch. |
| Profundo-learning-21-pruebas | 3.9k | 《21 个项目玩转深度学习 ——— 基于 Tensorflow 的实践详解》配套代码 |
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