TopDeepLearning
1.0.0
深い学習に関連する人気のあるGithubプロジェクトのリスト（星でランク付け）。
最終更新：2020.07.09
| プロジェクト名 | 星 | 説明 |
|---|---|---|
| Tensorflow | 146K | すべての人のためのオープンソースの機械学習フレームワーク |
| ケラス | 48.9k | 人間の深い学習 |
| opencv | 46.1K | オープンソースのコンピュータービジョンライブラリ |
| Pytorch | 40k | 強力なGPU加速を備えたPythonのテンソルと動的ニューラルネットワーク |
| Tensorflow-Examples | 38.1k | Tensorflowチュートリアルと初心者向けの例（TF V1＆V2をサポート） |
| テッセラクト | 35.3k | TesseractオープンソースOCRエンジン（メインリポジトリ） |
| face_recognition | 35.2k | Pythonとコマンドラインの世界で最も単純な顔認識API |
| faceswap | 31.4k | すべての人のためのディープフェイクソフトウェア |
| トランス | 30.4k | ？トランス：PytorchおよびTensorflow 2.0の最先端の自然言語処理。 |
| 100-ML-of-ML-Code | 29.1k | 100日間のMLコーディング |
| ジュリア | 28.1K | ジュリア語：テクニカルコンピューティングへの新鮮なアプローチ。 |
| ゴールドマイナー | 26.6k | ？掘金翻译计划、可能是世界最大最好的英译中技术社区、最懂读者和译者的翻译平台最懂读者和译者的翻译平台： |
| 素晴らしいスケーラビリティ | 26.6k | スケーラブル、信頼性、パフォーマンスの大規模システムのパターン |
| 基本 | 24.5k | クリーンコード、簡略化された数学、および実例ビジュアルでMLを学びます。 |
| バート | 23.9k | TensorflowコードとBertの事前訓練モデル |
| funnlp | 22.1k | （機械学習）NLP 面试中常考到的知识点和代码实现、NLP4HAN：中文自然语言处理工具集（断句/分词/词性标注/组块/句法分析/语义分析/ner/n |
| xgboost | 19.4k | Python、R、Java、Scala、C ++などのスケーラブル、ポータブル、および分散グラデーションブースト（GBDT、GBRTまたはGBM）ライブラリ。単一のマシン、Hadoop、Spark、Flink、Dataflowで実行します |
| リアルタイムボイスクローニング | 18.4k | 5秒で音声をクローンして、任意のスピーチをリアルタイムで生成します |
| D2L-Zh | 17.9k | 《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。英文版即伯克利“深度学习导论”教材。 |
| OpenPose | 17.8k | OpenPose：ボディ、顔、手、および足の推定用のリアルタイムマルチパーソンキーポイント検出ライブラリ |
| coursera-ml-andrewng-notes | 17.7k | 吴恩达老师的机器学习课程个人笔记 |
| deepfacelab | 17.3k | Deepfacelabは、ディープフェイクを作成するための主要なソフトウェアです。 |
| Pytorch-Tutorial | 17.3k | 深い学習研究者向けのPytorchチュートリアル |
| mask_rcnn | 17.2k | ケラスとテンソルフローのオブジェクト検出とインスタンスセグメンテーションのためのマスクR-CNN |
| スペイシー | 16.8k | ？ PythonとCythonを使用した産業強度自然言語処理（NLP） |
| NLP-PROGRESS | 16.2k | データセットや最も一般的なNLPタスクの現在の最先端を含む、自然言語処理（NLP）の進捗状況を追跡するリポジトリ。 |
| 100-ML-of-ML-Code | 15.6k | 100-ML-ML-CODE中文版 |
| CS-Video-Courses | 14.9k | ビデオ講義を備えたコンピューターサイエンスコースのリスト。 |
| WaveFunctionCollapse | 14.7k | 量子力学からのアイデアの助けを借りて、単一の例からのビットマップとtilemapの生成。 |
| 講義 | 14.7k | オックスフォードディープNLP 2017コース |
| 強化学習 | 14.7k | 強化学習アルゴリズムの実装。 Python、Openaiジム、Tensorflow。 ACCOMの運動と解決策… |
| PWC | 14.7k | コード付きの論文。星でソート。毎週更新されます。 |
| Tensorflow-Course | 14.6k | Tensorflowのシンプルですぐに使用できるチュートリアル |
| ディープスピーチ | 14.4k | BaiduのDeepspeechアーキテクチャのTensorflow実装 |
| パンプキンブック | 14K | 《机器学习》（西瓜书）公式推导解析、在线阅读地址：https：//datawhalechina.github.io/pumpkin-book |
| TFJS | 13.5k | WebGLは、MLモデルをトレーニングおよび展開するためにJavaScriptライブラリを加速しました。 |
| 例 | 13.5k | ビジョン、テキスト、強化学習などのPytorchに関する一連の例。 |
| オープンフェイス | 13.5k | 深いニューラルネットワークを使用した顔認識。 |
| qix | 13.3k | 機械学習、deep学習postgreSql、分散システム、Node.js、ゴーラン |
| 脾臓 | 12.7k | 事前処理されたモデルを含むDeezerソース分離ライブラリ。 |
| Virgilio | 12.7k | データサイエンスeラーニングの新しいメンター。 |
| nndl.github.io | 12.7k | 《神经网络与深度学习》ニューラルネットワークとディープラーニング |
| スクリーンショット間コード | 12.7k | デザインのモックアップを静的Webサイトに変換するニューラルネットワーク。 |
| pytorch-cyclegan-and-pix2pix | 12.4k | Pytorchの画像から画像への翻訳 |
| Pytorchハンドブック | 11.9k | Pytorchハンドブック是一本开源的书籍、目标是帮助那些希望和使用pytorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门、其中包含的pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行 |
| 銃 | 11.9k | 分散型グラフデータを同期するためのオープンソースサイバーセキュリティプロトコル。 |
| パドル | 11.8k | 並列分散ディープラーニング：産業実践からの機械学習フレームワーク、深度学习、＆机器学习高性能单机、分布式训… |
| Tensorflow-zh | 11.8k | tensorflow官方文档中文版 |
| darknet | 11.4k | Yolov4-オブジェクト検出用のニューラルネットワーク（DarknetのWindowsおよびLinuxバージョン） |
| Learnopencv | 11.4k | OPENCVを学ぶ：C ++およびPythonの例 |
| Neural-NetworksとDeep-Learning | 11.3k | 私の本「ニューラルネットワークとディープラーニング」のコードサンプル |
| Google-Research | 11.2k | Google Research |
| labelimg | 11.2k | ？ショ和labelimgは、グラフィカルな画像アノテーションツールであり、画像内のオブジェクトの境界ボックスにラベルを付けます |
| 原因 | 11k | 人間のトピックモデリング |
| pix2code | 10.9k | PIX2CODE：グラフィカルユーザーインターフェイススクリーンショットからコードを生成します |
| FaceNet | 10.8k | Tensorflowを使用した顔認識 |
| Deoldify | 10.7k | 古い画像（およびビデオ！）を着色して復元するための深い学習ベースのプロジェクト |
| Python-Machine-Learning-book | 10.7k | 「Python Machine Learning（第1版）」ブックコードリポジトリと情報リソース |
| スタンフォードCS-229マシンラーニング | 10.6k | スタンフォードのCS 229機械学習のVIPチートシート |
| mmdeTection | 10.5k | OpenMMLAB検出ツールボックスとベンチマーク |
| face-api.js | 10.4k | Tensorflow.jsを使用して、ブラウザとnodejsで顔検出と顔認識のためのJavaScriptAPI |
| Awesome-pytorch-list | 10.4k | さまざまなモデル、実装、ヘルパーライブラリ、T…など、GitHubのPytorch関連コンテンツの包括的なリスト |
| NSFW_DATA_SCRAPER | 10.2k | NSFW画像分類子をトレーニングする目的で画像データを集約するためのスクリプトのコレクション |
| Convnetjs | 10k | JavaScriptの深い学習。ブラウザで畳み込み型ニューラルネットワーク（または普通のネットワーク）を訓練します。 |
| サイクルガン | 9.8k | 絵画から写真を生成したり、馬をシマウマに変えたり、スタイルの転送を実行したりできるソフトウェアなど。 |
| 流線 | 9.8k | Streemlit - Pythonでデータアプリを構築する最速の方法 |
| deepcreampy | 9.7k | 深いニューラルネットワークで変態を抑制します |
| スタイルガン | 9.7k | Stylegan-公式のTensorflowの実装 |
| dive-into-dl-pytorch | 9.6k | 本项目将《动手学深度学习》（深い学習に飛び込む）原书中的mxnet |
| Stanford-Tensorflow-Tutorials | 9.6k | このリポジトリには、スタンフォードのコースのコード例：ディープラーニング研究のためのTensorflowが含まれています。 |
| ホロボド | 9.6k | Tensorflow、Keras、Pytorch、およびApache Mxnetの分散トレーニングフレームワーク。 |
| deep-rearning-with-tensorflow-book | 9.4k | tensorflow 2.0フレームワークに基づいて、tensorflow 2.0案例实战。ソースディープラーニングブックをオープンします。 |
| ニューラルドゥードル | 9.4k | 2ビットの落書きを深いニューラルネットワークのあるファインアートワークに変え、写真からシームレスなテクスチャを生成し、ある画像から別の画像に転送し、例ベースのアップスケーリングを実行しますが、待ってください...もっとあります！ （セマンティックスタイルの転送の実装。） |
| Caire | 9.3k | コンテンツ認識画像サイズライブラリ |
| 高速スタイル転送 | 9.2k | 高速スタイルの転送のためのTensorflow CNN ??? |
| ncnn | 9.2k | NCNNは、モバイルプラットフォーム向けに最適化された高性能ニューラルネットワーク推論フレームワークです |
| Kubeflow | 9.1K | Kubernetes用の機械学習ツールキット |
| nltk | 9k | NLTKソース |
| フレア | 9k | 最先端の自然言語処理（NLP）のための非常にシンプルなフレームワーク |
| ML-Agents | 9k | Unity機械学習エージェントツールキット |
| allennlp | 8.8k | Pytorchに基づいたオープンソースNLP研究ライブラリ。 |
| ボットプレス | 8.8k | ？ビルトイン言語理解（NLU）、美しいグラフィカルインターフェイス、ダイアログマネージャー（DM）を備えた会話プラットフォーム。チャットボットとAIベースの仮想アシスタントを簡単に作成できます。 |
| The-Gan-Zoo | 8.7k | すべての名前のガンのリスト！ |
| effictiveTensorflow | 8.6k | Tensorflowチュートリアルとベストプラクティス。 |
| TFJS-CORE | 8.5k | WebGL-Accelerated ML // Linear Algebra // JavaScriptの自動分化。 |
| Fairseq | 8.4k | Facebook AI研究シーケンスからシーケンスツールキットPythonで書かれています。 |
| ソネット | 8.4k | Tensorflowベースのニューラルネットワークライブラリ |
| MIT-Deep-Learning-Book-PDF | 8.3k | Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron CourvilleによるPDF形式のMITディープラーニングブック（完全および部品） |
| Tensorflow-Tutorials | 8.3k | YouTubeビデオを使用したTensorflowチュートリアル |
| pytorch_geometric | 8.2k | Pytorchの幾何学的なディープラーニング拡張ライブラリ |
| チュートリアル | 8.2k | 机器学习相关教程 |
| ファッションミスト | 8k | Mnistのようなファッション製品データベース。ベンチマーク |
| サービスとしてのbert-as-service | 7.9k | BERTモデルを使用して、可変長の文を固定長ベクトルにマッピングする |
| pix2pix | 7.8k | 条件付き敵対網による画像間翻訳 |
| メディアピペ | 7.7k | Mediapipeは、研究者と開発者がモバイル、エッジ、クラウド、Web向けの世界クラスのMLソリューションとアプリケーションを構築する最も簡単な方法です。 |
| 推薦者 | 7.7k | 推奨システムに関するベストプラクティス |
| MIT-Deep-Learning | 7.7k | MITディープラーニング関連コースのチュートリアル、課題、および競争。 |
| pytorch-book | 7.6k | ニューラルトーク、ニューラルスタイル、詩の執筆、アニメ世代などのPytorchチュートリアルと楽しいプロジェクト（《深度学习框架 Pytorch：入门与实战》） |
| 風 | 7.6k | GetStream.ioが搭載した美しいオープンソースRSS＆ポッドキャストアプリ |
| vid2vid | 7.4k | 高解像度のための方法のPytorch実装（例えば、2048x1024）フォトリアリスティックなビデオからビデオへの翻訳。 |
| Learn_machine_learning_in_3_months | 7.3k | これは、YouTubeのSiraj Ravalによる「3か月で機械学習を学ぶ」のコードです |
| ゴリアン | 7.3k | GOのための機械学習 |
| ケラス・ガン | 7.2k | KERAS生成敵のネットワークの実装。 |
| mlcourse.ai | 7k | 機械学習コースを開きます |
| faceai | 7k | 一款入门级的人脸、视频、文字检测以及识别的项目。 |
| Pysc2 | 6.9k | スタークラフトII学習環境 |
| 前処理されたmodels.pytorch | 6.9k | Pytorchの前提条件のコンベネット：Nasnet、Resnext、Resnet、Inceptionv4、InceptionResnetv2、Xception、DPNなど。 |
| Pytorch-Gan | 6.7k | 生成的敵対ネットワークのPytorch実装。 |
| ビジョン | 6.7k | コンピュータービジョンに固有のデータセット、変換、モデル |
| NLPチュートリアル | 6.6k | 深い学習研究者向けの自然言語処理チュートリアル |
| 弾丸3 | 6.6k | Bullet Physics SDK：VR、ゲーム、視覚効果、ロボット工学のリアルタイム衝突検出とマルチフィジックスシミュレーション、 |
| dcgan-tensorflow | 6.6k | 「深い畳み込みの生成的敵対的ネットワーク」の断層フローの実装 |
| TFJS-Models | 6.5k | Tensorflow.jsの前提型モデル |
| アブ | 6.5k | 阿布量化交易系统（股票、期权、期货、比特币、机器学习、机器学习）基于python的开源量化交易、量化投资架构 |
| Pytorch-Lightning | 6.5k | ML研究者向けの軽量のPytorchラッパー。モデルをスケーリングします。より少ないボイラープレートを書きます |
| tensorboardx | 6.4k | Pytorch（およびChainer、mxnet、numpy、...）のテンソルボード |
| 機械学習コース | 6.4k | Pythonを使用した機械学習コース： |
| 推測 | 6.3k | ？ウェブ上の機械学習駆動型のユーザーエンサリを有効にするためのライブラリとツール |
| パイロ | 6.3k | PythonとPytorchを使用した深いユニバーサル確率的プログラミング |
| ラボ | 6.2k | エージェントベースのAI研究のためのカスタマイズ可能な3Dプラットフォーム |
| mml-book.github.io | 6.2k | 本「機械学習のための数学」のコンパニオンウェブページ |
| インタビュー | 6.2k | インタビュー=简历指南 + leetcode + kaggle |
| テンソルレイヤー | 6.2k | 科学者とエンジニアのための深い学習と強化学習ライブラリ |
| 生成モデル | 6.1k | 生成モデルのコレクション、例えば、gan、pytorchおよびtensorflowのVae。 |
| マシンラーニングYearning-CN | 6.1k | 機械学習の憧れ中文版 -《机器学习训练秘籍》 - アンドリューng著 |
| keras-yolo3 | 6k | Yolov3のKeras実装（Tensorflowバックエンド） |
| BOSSSENSOR | 5.9k | ボスが近づいているときに画面を非表示にします。 |
| tensorflow2_tutorials_chinese | 5.9k | tensorflow2中文教程、持续更新（当前版本：tensorflow2.0）、タグ：tensorflow 2.0チュートリアル |
| Tensorflow-Tutorials | 5.9k | GoogleのTensorFlowフレームワークを使用した簡単なチュートリアル |
| アルゴ | 5.9k | Argoワークフロー：Kubernetesで完了します。 |
| Python-Machine-Learning-Book-2nd-Edition | 5.8k | 「Python Machine Learning（第2版）」ブックコードリポジトリと情報リソース |
| DVC | 5.7k | ？データバージョン制御 |
| EasyPR | 5.7k | 制約のない状況での中国のライセンスのための簡単で柔軟で正確なプレート認識プロジェクト。 |
| AnversarialNetspapers | 5.6k | 生成的な敵対的なネットに関するコードを備えた古典的なペーパーリスト |
| テンソルパック | 5.6k | Tensorflowのニューラルネットトレーニングインターフェイス、速度 +柔軟性に焦点を当てた |
| フォトプリズム | 5.6k | GoとGoogle Tensorflowを搭載した個人的な写真管理 |
| Tensorflow_cookbook | 5.6k | Tensorflow Machine Learning Cookbookのコード |
| アルビュメント | 5.6k | 高速画像増強ライブラリと他のライブラリの周りの使いやすいラッパー |
| 迅速 | 5.6k | Tensorflowの迅速 |
| darkflow | 5.6k | DarknetをTensorflowに翻訳します。トレーニングされたウェイトをロードし、Tensorflowを使用した再訓練/微調整、モバイルデバイスに定数グラフDEFをエクスポートします |
| tensorflow_tutorials | 5.5k | 基本から、Tensorflowのやや興味深いアプリケーションまで |
| ディープラーニングコールセラ | 5.5k | CourseraのAndrew Ngによる深い学習専門化。 |
| TransferLearning | 5.5k | 転送学習とドメインの適応に関するすべて - 迁移学习 |
| ML-NLP | 5.5k | 此项目是机器学习（機械学習）、深度学习（ディープラーニング）、NLP面试中常考到的知识点和代码实现、也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。 |
| NMT | 5.5k | Tensorflowニューラルマシン翻訳チュートリアル |
| より速いrcnn.pytorch | 5.5k | より高速なR-CNNのより高速なPytorch実装 |
| ugatit | 5.4k | U-GAT-ITの公式のTensorFlow実装：適応層インストを備えた監視されていない生成的注意ネットワーク… |
| パンダプロファイリング | 5.4k | Pandas DataFrameオブジェクトからHTMLプロファイリングレポートを作成します |
| 深い抵抗ネットワーク | 5.4k | 画像認識のための深い残留学習 |
| xlnet | 5.3k | XLNET：言語理解のための一般化された自己回帰事前削除 |
| Leeml-notes | 5.2k | 李宏毅《机器学习》笔记、在线阅读地址：https：//datawhalechina.github.io/leeml-notes |
| wav2letter | 5.2k | Facebook AI Researchの自動音声認識ツールキット |
| ニューラルスタイル | 5.2k | Tensorflowのニューラルスタイル！ ？ |
| CVPR2020-PAPER-CODE INTRECTATION | 5.2k | CVPR2020/CVPR2019 |
| Tensorflow-2.x-Tutorials | 5.2k | Tensorflow 2.xバージョンのチュートリアルとCNN、RNN、GAN、Auto-Encoders、FasterRCNN、GPT、BERT Examplなどの例… |
| Yolov3 | 5.2k | pytorch> onnx> coreml> iOSのyolov3 |
| CNN-Text-Classification-TF | 5.2k | Tensorflowにおけるテキスト分類のための畳み込みニューラルネットワーク |
| seq2seq | 5.2k | Tensorflow用の汎用エンコーダーデコーダーフレームワーク |
| 中国語_lite | 5.1k | ocr、支持竖排文字识别、支持ncnn推理、dbnet（1.7m） + crnn（6.3m） + anglenet（1.5m）总模型仅10m |
| featuretools | 5k | 自動機能エンジニアリング用のオープンソースPythonライブラリ |
| ラベルメ | 5k | Python（ポリゴン、長方形、円、線、ポイント、画像レベルのフラグアノテーション）を使用した画像多角形の注釈。 |
| imageai | 5k | 開発者が自己完結型のコンピュータービジョン機能を備えたアプリケーションとシステムを構築できるようにするために構築されたPythonライブラリ |
| NLP-Recipes | 5k | 自然言語処理ベストプラクティスと例 |
| マシンラーニングとファンを持っています | 4.9k | ニューラルネットワークを使用した機械学習と画像分類に関する絶対初心者ガイド |
| EAT_TENSORFLOW2_IN_30_DAYS | 4.9k | Tensorflow2.0 ??おいしいです、ただ食べてください！ ?? |
| Tensorflow-wavenet | 4.9k | DeepMindのWavenet PaperのTensorflow実装 |
| Pytorch-Tutorial | 4.9k | ニューラルネットワークを簡単かつ速く構築します |
| stylegan2 | 4.9k | StyleGan2-公式のTensorflow実装 |
| H2O-3 | 4.9k | よりスマートなアプリケーション用のオープンソース高速スケーラブルな機械学習プラットフォーム：ディープラーニング、グラデーションブースト、xgbo… |
| 素晴らしいマシンラーニングオンソースコード | 4.8k | ソースコードに適用される機械学習に関連するクールなリンクと研究論文（mloncode） |
| 暗示の学習 | 4.8k | 暗闇の中で見ることを学ぶ。 CVPR 2018 |
| pytorch-yolov3 | 4.8k | Yolov3の最小限のPytorch実装 |
| 一次モデル | 4.8k | このリポジトリには、画像アニメーションのペーパーファーストオーダーモーションモデルのソースコードが含まれています |
| モデル | 4.8k | 事前に訓練され、複製された深い学習モデル（『飞桨』官方模型库、包含多种学术前沿和工业场景验证的深度学习模型） |
| 笑顔 | 4.8k | 統計マシンインテリジェンスおよび学習エンジン |
| Keras-js | 4.7k | webglを使用してGPUサポートを使用して、ブラウザでケラスモデルを実行します |
| カーラ | 4.7k | 自律運転研究のためのオープンソースシミュレーター。 |
| Keras-RL | 4.7k | ケラスの深い補強学習。 |
| 便利なジャバリンク | 4.7k | 便利なJavaフレームワーク、ライブラリ、ソフトウェア、Hello Worldsの例のリスト |
| Awesome-Coreml-Models | 4.7k | コアMLのモデルの最大のリスト（iOS 11+の場合） |
| python-small-examples | 4.7k | 告别枯燥、致力于打造python 富有体系且实用的小例子、小案例。 |
| GCN | 4.7k | Tensorflowでのグラフ畳み込みネットワークの実装 |
| はじめに_to_ml_with_python | 4.7k | 本のノートとコード「Pythonによる機械学習の紹介」 |
| スターガン | 4.6k | Stargan-公式Pytorch実装（CVPR 2018） |
| pix2pixhd | 4.6k | 条件付きGANで2048x1024の画像を合成および操作します |
| データサイエンスウィキ | 4.6k | データ気、統計、数学、R、Python、AI、機械学習、自動化、DevOpsツール、Bash、LinuxチューターのWiki |
| MVision | 4.6k | 机器人视觉vs vs-slam orb-slam2深度学习目标检测yolov3 |
| cleverhans | 4.6k | 攻撃を構築し、防御を構築し、両方のベンチマークを構築するための敵対的な例 |
| ヴァックス | 4.6k | Python、MLのコア外データフレームは、1秒あたり10億行で大きな表形式データを視覚化および探索します |
| グローキングディープラーニング | 4.6k | このリポジトリには、「Grokking Deep Learning」という本に添付されています |
| トラックス | 4.5k | TRAX - 明確なコードと速度を備えた深い学習 |
| graph_nets | 4.5k | Tensorflowでグラフネットを構築します |
| エドワード | 4.5k | Tensorflowの確率的プログラミング言語。深い生成モデル、変動推論。 |
| Tensorflow-world | 4.5k | ？ Tensorflowのシンプルですぐに使用できるチュートリアル |
| 不均衡な学習 | 4.5k | 機械学習における不均衡なデータセットの呪いに取り組むためのPythonパッケージ |
| マシンラーニングマインドマップ | 4.5k | データ分析から深い学習まで、機械学習の概念を要約するマインドマップ。 |
| seq2seq-couplet | 4.5k | seq2seqモデルでカプレットを再生します。 用深度学习对对联。 |
| EfficientNet-Pytorch | 4.4k | EfficientNetのPytorch実装 |
| Tensorflow-book | 4.4k | Tensorflowを使用した機械学習用のソースコード。段階的な説明については、本を参照してください。 |
| スタンザ | 4.4k | 多くの人間言語のための公式スタンフォードNLP Pythonライブラリ |
| Amazon-dsstne | 4.4k | ディープスケーラブルスパーステンソルネットワークエンジン（DSSTNE）は、ディープラーニング（DL）MA…を構築するためのAmazon開発ライブラリです… |
| cnn-explainer | 4.4k | インタラクティブな視覚化を備えた畳み込みニューラルネットワークの学習。 |
| realtime_multi-person_pose_estimation | 4.4k | CVPR'17（Oral）でのリアルタイムマルチパーソンポーズ推定のコードリポジトリ |
| スタンフォードCS-230-Deep-Learning | 4.3k | スタンフォードのCS 230ディープラーニングのVIPチートシート |
| リアルタイムパーソン除去 | 4.3k | Webブラウザでtensorflow.jsを使用してリアルタイムで複雑な背景から人を削除する |
| opennmt-py | 4.3k | Pytorchのオープンソースニューラルマシン翻訳 |
| tensorflow_practice | 4.3k | tensorflow |
| pytorch-cnn-visualizations | 4.2k | 畳み込みニューラルネットワーク視覚化技術のPytorch実装 |
| テンソルスペース | 4.2k | ニューラルネットワーク3D視覚化フレームワーク、ブラウザでインタラクティブで直感的なモデルを構築し、事前に訓練された深いサポート… |
| deeplearningexamples | 4.2k | 深い学習の例 |
| スケッチコード | 4.2k | Kerasモデル手描きのWebサイトMockupsからHTMLコードを生成します。画像キャプションアーキテクチャをDRAに実装します… |
| Deeplearning-Papernotes | 4.2k | 深い学習研究論文に関する要約とメモ |
| 頂点 | 4.2k | Pytorch拡張機能：Pytorchでの簡単な混合精度と分散トレーニングのためのツール |
| アルファポース | 4.1k | リアルタイムで正確なマルチパーソンポーズ推定および追跡システム |
| 注意 - すべてが必要です | 4.1k | 「注意が必要なのは、注意が必要です」におけるトランスモデルのPytorchの実装。 |
| nmap | 4.1k | NMAP-ネットワークマッパー。公式SVNリポジトリのGithubミラー。 |
| マシンラーニングラーニングノート | 4.1k | 周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍、书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法（例如：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等）、记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点、希望对新人阅读西瓜书有… |
| serenata-de-amor | 4.1k | ？行政の社会的統制のための人工知能 |
| Practical-pytorch | 4.1k | 非推奨で維持されていない - https://github.com/pytorch/tutorialsの公式リポジトリを参照してください |
| pytorch-image-models | 4.1k | Pytorch Image Models、Scripts、Treatrained Weights-（se）resnet/resnext、dpn、efficientnet、mixnet、mobilenet-v3/v2、mnasnet、single-path nas、fbnetなど |
| 対面の整理 | 4k | Pytorchを使用した2Dおよび3Dフェイスアライメントライブラリビルド |
| 学習学習 | 4k | Tensorflowで学ぶことを学ぶ |
| マシンラーニングノート | 4k | 私の継続的に更新された機械学習、確率論的モデル、深い学習ノートとデモ（1500以上のスライド）我不间断更… |
| うーん | 4k | 均一なマニホールド近似と投影 |
| deeplearningzerotoall | 4k | Tensorflow Basic Tutorial Labs |
| Gluon-CV | 4k | Gluon CV Toolkit |
| パイプライン | 4k | Pipelineai Kubeflow Distribution |
| スノーケル | 4k | 監督が弱いトレーニングデータを迅速に生成するためのシステム |
| 数字 | 4k | 深い学習GPUトレーニングシステム |
| デンセン | 4k | CVPR 2017（Best Paper Award）の密に接続された畳み込みネットワーク。 |
| 素晴らしいプロジェクトアイデア | 4k | 機械学習、NLP、ビジョン、推奨システムプロジェクトのアイデアのキュレーションリスト |
| チュートリアル | 4k | Pytorchチュートリアル。 |
| ディープラーニング-21-例 | 3.9k | 《21 个项目玩转深度学习———基于テンソルフロー的实践详解》配套代码 |
| DeepLearningTutorials | 3.9k | ディープラーニングチュートリアルノートとコード。詳細については、wikiをご覧ください。 |
| textgenrnn | 3.9k | 数行でテキストデータセットで、あらゆるサイズと複雑さのテキスト生成ニューラルネットワークを簡単にトレーニングしてください… |
| 明快 | 3.8k | ニューラルネットワークの解釈可能性における研究のためのインフラストラクチャとツールのコレクション。 |
| NSFWJS | 3.8k | Tensorflow.jsを介してクライアント側でのNSFW検出 |
| ssd.pytorch | 3.8k | シングルショットマルチボックス検出器のPytorch実装 |
| 機械工場 | 3.8k | 基本的な機械学習と深い学習 |
| Tensorflow-Tutorial | 3.8k | Tensorflowチュートリアルから基本からハードまで |
| Awesome-Ml-for-cybersecurity | 3.8k | サイバーセキュリティのための機械学習 |
| 毎日のペーパーコンピュータービジョン | 3.8k | 记录每天整理的计算机视觉/深度学习/机器学习相关方向的论文 |
| SSD-Tensorflow | 3.8k | TensorflowのシングルショットMultibox Detector |
| cvat | 3.8k | 強力で効率的なコンピュータービジョン注釈ツール（CVAT） |
| ディープラーニングロードマップ | 3.8k | ？深い学習について知る必要があるすべて - キックスターター |
| sqlflow | 3.8k | SQLとAIを一緒にします。 |
| MMF | 3.7k | Facebook AI Research（FAIR）からのビジョンと言語のマルチモーダル研究のためのモジュラーフレームワーク |
| Tensorflow-docs | 3.7k | Tensorflow最新官方文档中文版 |
| イガン | 3.7k | 生成的敵対的ネットワークを介したインタラクティブな画像生成 |
| capsnet-tensorflow | 3.7k | カプセル間の紙のダイナミックルーティングにおけるcapsnet（capsules net）のtensorflow実装 |
| これまでに効率的なDet-Pytorch | 3.6k | リアルタイムでSOTAパフォーマンスを備えた公式EfficientDetのPytorchの再実装。 |
| pytorch-examples | 3.6k | Pytorchを紹介する簡単な例 |
| ml_for_hackers | 3.6k | 「ハッカーのための機械学習」という本に付随するコード |
| ドキュメント | 3.6k | Tensorflowドキュメント |
| Tensorflow-Generative-Model-Collections | 3.6k | Tensorflowでの生成モデルの収集 |
| deeplearning.ai-summary | 3.6k | このリポジトリには、deeplearning.aiの専門コースに関する私の個人的なメモと要約が含まれています。私はこれまで楽しんだ… |
| Bert-Pytorch | 3.6k | Google AI 2018 Bert Pytorchの実装 |
| pwnagotchi | 3.5k | （■_■） - wifi pwningのための深い補強学習機器のよりBettercap。 |
| hyperlpr | 3.5k | 基于深度学习高性能中文车牌识别高性能中国語のナンバープレート認識フレームワーク。 |
| ディープラーニング | 3.5k | Deep Learning Nanodegree Foundationsプログラムのレポ。 |
| Tensorflowonspark | 3.5k | Tensorflowonsparkは、TensorflowプログラムをApache Sparkクラスターにもたらします。 |
| bigdl | 3.5k | BIGDL：Apache Sparkの分散ディープラーニングフレームワーク |
| algowiki | 3.5k | コンピューターサイエンスのさまざまなトピックに関するリンクとリソースを含むリポジトリ。 |
| 例 | 3.5k | Tensorflowの例 |
| tf-faster-rcnn | 3.4k | Tensorflowオブジェクト検出のためのrcnnをより速くします |
| tf-pose-destimation | 3.4k | 高速推論のためにカスタムアーキテクチャを備えたTensorflowを使用して実装されたディープポーズ推定。 |
| Awesome-Machine-Learning-CN | 3.4k | 机器学习资源大全中文版、包括机器学习领域的框架、库以及软件 |
| メタフロー | 3.4k | 実生活のデータサイエンスプロジェクトを簡単に構築および管理します。 |
| 深い緩和学習 | 3.3k | ディープ補強学習ナノデグリープログラムのレポ |
| セマンティックセグメンテーション-Pytorch | 3.3k | MIT ADE20Kデータセットでのセマンティックセグメンテーション/シーンの解析のためのPytorchの実装 |
| GOCV | 3.3k | OPENCV 4以降を使用して、コンピュータービジョン用のパッケージに移動します。 |
| D2L-Pytorch | 3.3k | このプロジェクトでは、Dive Dive Dive into Deep Learning（www.d2l.ai）を再現し、MxnetからPytorchにコードを適応させます。 |
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| SmartCropper | 3.3k | 境界線を識別し、トリミングされた画像を修正できるスマートな方法で画像を切り取るライブラリ。 智能图片裁剪框架。自动识别边框、手动调节选区、使用透视变换裁剪并矫正选区；适用于身份证、名片、文档等照片的裁剪。 |
| pytorchzerotoall | 3.3k | シンプルなPytorchチュートリアルはすべてにゼロです！ |
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| Text-Classification-CNN-RNN | 3.1k | cnn-rnn中文文本分类、基于tensorflow |
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| トランス | 3.1k | トランスのTensorflowの実装：注意が必要です |
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| asrt_speech Recognition | 3.1k | 学習に基づいた中国の音声認識システム基于深度学习的中文语音识别系统 |
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| 機械学習 | 3k | python3）：knn 、决策树、贝叶斯、逻辑回归、 svm 、线性回归、树回归 |
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| TRFL | 3k | Tensorflow補強学習 |
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| 強化学習 | 3k | 60日間で深い補強学習を学びましょう！ Pythonの講義とコード。強化学習 +ディープラーニング |
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| 発火 | 2.9k | Pytorchのニューラルネットワークのトレーニングと評価を支援する高レベルライブラリは、柔軟かつ透過的に。 |
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| 100-ML-CODE-CINEESE-Version | 2.9k | 機械学習インフォグラフィックのための中国語翻訳 |
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| MindSDB | 2.8k | コードの1行での機械学習 |
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| 簡単なテンソルフロー | 2.8k | Tensorflowのシンプルで包括的なチュートリアル |
| ディープラーニング | 2.8k | ディープラーニング（Python、C、C ++、Java、Scala、Go） |
| Pytorch-Yolo-V3 | 2.8k | Yolo V3オブジェクト検出アルゴリズムのPytorch実装 |
| ジュークボックス | 2.8k | 論文のコード「ジュークボックス：音楽の生成モデル」 |
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| Deep-Learning-Kelas-Tensorflow | 2.8k | KerasとTensorflowを使用した深いニューラルネットワークの紹介 |
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| 将軍 | 2.7k | 将軍 |
| オプトナ | 2.7k | ハイパーパラメーター最適化フレームワーク |
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| awesome-learning-resources | 2.2k | Awesome list of resources on Web Development. |
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| Semantic-Segmentation-Suite | 2.2k | Semantic Segmentation Suite in TensorFlow. Implement, train, and test new Semantic Segmentation models easily! |
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| スポットライト | 2.2k | Deep recommender models using PyTorch. |
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| keras-attention-mechanism | 2.1k | Attention mechanism Implementation for Keras. |
| Meta-Learning-Papers | 2.1k | Meta Learning / Learning to Learn / One Shot Learning / Few Shot Learning |
| tacotron | 2.1k | A TensorFlow implementation of Google's Tacotron speech synthesis with pre-trained model (unofficial) |
| machinelearninginaction | 2.1k | Source Code for the book: Machine Learning in Action published by Manning |
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