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1.0.0
딥 러닝과 관련된 인기있는 GitHub 프로젝트 목록 (별이 순위).
마지막 업데이트 : 2020.07.09
| 프로젝트 이름 | 별 | 설명 |
|---|---|---|
| 텐서 플로 | 146K | 모든 사람을위한 오픈 소스 머신 러닝 프레임 워크 |
| 케라 | 48.9k | 인간을위한 딥 러닝 |
| Opencv | 46.1k | 오픈 소스 컴퓨터 비전 도서관 |
| Pytorch | 40k | 강력한 GPU 가속을 가진 파이썬의 텐서 및 동적 신경망 |
| Tensorflow-Poomples | 38.1k | Tensorflow 튜토리얼 및 초보자 예제 (지원 TF V1 & V2) |
| Tesseract | 35.3k | TesserAct 오픈 소스 OCR 엔진 (주 저장소) |
| face_recognition | 35.2k | Python 및 Command Line에 대한 세계에서 가장 간단한 얼굴 인식 API |
| faceswap | 31.4k | 모두를위한 DeepFakes 소프트웨어 |
| 변압기 | 30.4k | ? 변압기 : Pytorch 및 Tensorflow 2.0을위한 최첨단 자연 언어 처리. |
| 100 일 -ML 코드 | 29.1k | 100 일의 ml 코딩 |
| 줄리아 | 28.1k | 줄리아 언어 : 기술 컴퓨팅에 대한 새로운 접근 방식. |
| 골드 마이너 | 26.6k | ? |
| 굉장한 점점 | 26.6k | 확장 가능하고 신뢰할 수 있으며 성능이 큰 대규모 시스템의 패턴 |
| 기초 | 24.5k | 깨끗한 코드, 단순화 된 수학 및 예시적인 영상으로 ML을 배우십시오. |
| 버트 | 23.9k | Bert의 텐서 플로 코드 및 미리 훈련 된 모델 |
| funnlp | 22.1k | (머신 러닝) NLP 面试中常考到的知识点和代码实现、 nlp4han : 中文自然语言处理工具集 (断句/分词/分词/词性标注/句法分析/句法分析/语义分析/ner/n 元语法/hmm/代词消解/情感分析/拼写检查、 xlm ： 얼굴… |
| xgboost | 19.4k | Python, R, Java, Scala, C ++ 등의 확장 가능, 휴대용 및 분산 구배 향상 (GBDT, GBRT 또는 GBM) 라이브러리. 단일 시스템, Hadoop, Spark, Flink 및 DataFlow에서 실행됩니다 |
| 실시간 음성 클로닝 | 18.4K | 5 초 안에 음성을 복제하여 실시간으로 임의의 음성을 생성하십시오. |
| D2L-ZH | 17.9k | 《动手学深度学习》 ： 面向中文读者、能运行、可讨论。英文版即伯克利“深度学习导论”教材。 |
| 개방 | 17.8K | Openpose : 신체, 얼굴, 손 및 발 추정을위한 실시간 다중 인원 키패 포인트 감지 라이브러리 |
| Coursera-Ml Andrewng-Notes | 17.7k | 吴恩达老师的机器学习课程个人笔记 |
| Deepfacelab | 17.3k | DeepFacelab은 DeepFakes를 만드는 주요 소프트웨어입니다. |
| Pytorch-tutorial | 17.3k | 딥 러닝 연구원을위한 Pytorch 튜토리얼 |
| MASK_RCNN | 17.2k | Keras 및 Tensorflow의 객체 감지 및 인스턴스 분할을 위해 R-CNN 마스크 |
| 스파이 | 16.8k | ? Python 및 Cython을 통한 산업 강도 자연 언어 처리 (NLP) |
| NLP 프로그램 | 16.2k | 데이터 세트 및 가장 일반적인 NLP 작업을위한 현재 최첨단 ART를 포함하여 자연어 처리 (NLP)의 진행 상황을 추적하는 저장소. |
| 100 일 -ML 코드 | 15.6k | 100 일 -ML 코드 中文版 |
| CS-Video-Courses | 14.9k | 비디오 강의가있는 컴퓨터 과학 과정 목록. |
| WaveFunctionCollapse | 14.7k | Quantum Mechanics의 아이디어를 사용하여 단일 예에서 Bitmap & Tilemap 생성. |
| 강의 | 14.7k | 옥스포드 딥 NLP 2017 코스 |
| 강화 학습 | 14.7k | 강화 학습 알고리즘의 구현. 파이썬, 오픈 나이 체육관, 텐서 플로우. accom에 대한 연습과 솔루션… |
| PWC | 14.7k | 코드가있는 논문. 별으로 분류. 매주 업데이트되었습니다. |
| 텐서 플로우 코스 | 14.6k | Tensorflow에 대한 간단하고 즉시 사용 가능한 튜토리얼 |
| 심해 | 14.4K | Baidu의 심층 아키텍처의 Tensorflow 구현 |
| 호박 책 | 14K | 《机器学习》） +） 公式推导解析 公式推导解析 公式推导解析 ： ： https : //datawhalechina.github.io/pumpkin-book |
| TFJ | 13.5k | WebGL은 ML 모델 교육 및 배포를위한 JavaScript 라이브러리를 가속화했습니다. |
| 예 | 13.5k | 시력, 텍스트, 강화 학습 등의 Pytorch 주변의 사례 세트. |
| Openface | 13.5k | 깊은 신경 네트워크로 얼굴 인식. |
| Qix | 13.3k | 머신 러닝 、 딥 러닝 、 PostgreSQL 、 분산 시스템 、 node.js 、 golang |
| 비장 | 12.7k | 사전 예방 모델을 포함한 Deezer 소스 분리 라이브러리. |
| Virgilio | 12.7k | 데이터 과학 전자 학습을위한 새로운 멘토. |
| nndl.github.io | 12.7k | 신경 네트워크 및 딥 러닝 |
| 스크린 샷-코드 | 12.7k | 디자인 모형을 정적 웹 사이트로 변환하는 신경망. |
| Pytorch-Cyclegan and-Pix2pix | 12.4K | Pytorch의 이미지 대 이미지 변환 |
| Pytorch-handbook | 11.9k | Pytorch 핸드북 ch, 目标是帮助那些希望和使用 Pytorch 进行深度学习开发和研究的朋友快速入门, 其中包含的 Pytorch 教程全部通过测试保证可以成功运行 |
| 총 | 11.9k | 분산 그래프 데이터를 동기화하기위한 오픈 소스 사이버 보안 프로토콜. |
| 외륜 | 11.8K | 병렬 분산 딥 러닝 : 산업 실무의 기계 학습 프레임 워크 (『飞桨』核心框架 『飞桨』核心框架, 深度学习 & 机器学习高性能单机、分布式训… |
| Tensorflow-Zh | 11.8K | tensorflow 官方文档中文版 |
| 다크 넷 | 11.4K | YOLOV4- 객체 감지를위한 신경망 (DarkNet의 Windows 및 Linux 버전) |
| Learnopencv | 11.4K | OpenCV : C ++ 및 Python 예제를 배우십시오 |
| 신경-네트워크와 깊은 학습 | 11.3k | 내 책 "신경망 및 딥 러닝"에 대한 코드 샘플 |
| Google 연구 | 11.2k | Google 연구 |
| LABELIMG | 11.2k | ? ️ labelimg는 이미지의 그래픽 이미지 주석 도구 및 라벨 객체 경계 상자입니다. |
| 세대 | 11k | 인간을위한 주제 모델링 |
| pix2code | 10.9k | pix2code : 그래픽 사용자 인터페이스 스크린 샷에서 코드 생성 |
| Facenet | 10.8k | 텐서 플로우를 사용한 얼굴 인식 |
| Deoldify | 10.7k | 오래된 이미지를 채색하고 복원하기위한 딥 러닝 기반 프로젝트 (및 비디오!) |
| 파이썬-마치 학습서 | 10.7k | "Python Machine Learning (1st Edition)"도서 코드 리포지토리 및 정보 리소스 |
| 스탠포드 -CS-229-Machine-Learning | 10.6k | Stanford의 CS 229 머신 러닝을위한 VIP 치트 시트 |
| mmdetection | 10.5k | OpenMMLAB 감지 도구 상자 및 벤치 마크 |
| face-api.js | 10.4k | Tensorflow.js의 브라우저 및 Nodejs에서 얼굴 감지 및 얼굴 인식을위한 JavaScript API |
| 굉장한 피토치-리스트 | 10.4k | GitHub에서 Pytorch 관련 컨텐츠의 포괄적 인 목록, 예를 들어 다양한 모델, 구현, 도우미 라이브러리, t… |
| NSFW_DATA_SCRAPER | 10.2k | NSFW 이미지 분류기 훈련을 위해 이미지 데이터를 집계하기위한 스크립트 모음 |
| concnetjs | 10k | 자바 스크립트의 딥 러닝. 브라우저에서 컨볼 루션 신경 네트워크 (또는 일반 네트워크)를 훈련시킵니다. |
| 사이클 간 | 9.8K | 그림에서 사진을 생성하고 말을 얼룩말로 바꾸고 스타일 전송 등을 수행 할 수있는 소프트웨어. |
| 간소 | 9.8K | sleamlit - 파이썬에서 데이터 앱을 구축하는 가장 빠른 방법 |
| 딥크리피 | 9.7k | 깊은 신경망으로 헨타이를 분류합니다 |
| 스타일 간 | 9.7k | Stylegan- 공식 텐서 플로우 구현 |
| 다이브-지구 -DL-Pytorch | 9.6k | 本项目将《动手学深度学习》 (딥 러닝으로 다이빙) 原书中的 mxnet 实现改为 Pytorch 实现。 |
| 스탠포드-텐서 플로우-타이 노동 | 9.6k | 이 저장소에는 스탠포드 코스의 코드 예제 : 딥 러닝 연구를위한 텐서 플로우가 포함되어 있습니다. |
| 호로코드 | 9.6k | Tensorflow, Keras, Pytorch 및 Apache MXNet을위한 분산 교육 프레임 워크. |
| 심각한 학습-텐서 플로우 북 | 9.4K | tensorflow 2.0 프레임 워크를 기반으로 한 소스 딥 러닝 서적을 엽니 다. |
| 신경계 | 9.4K | 깊은 신경망을 가진 2 비트 낙서를 미세한 예술 작품으로 바꾸고, 사진에서 원활한 질감을 생성하고, 한 이미지에서 다른 이미지로 스타일을 전송하고, 예제 기반 업 스케일링을 수행하지만 기다려주세요! (시맨틱 스타일 전송의 구현.) |
| Caire | 9.3k | 콘텐츠 인식 이미지 크기 라이브러리 |
| 빠른 스타일 전송 | 9.2k | 빠른 스타일 전송을위한 Tensorflow cnn ⚡ ??? |
| NCNN | 9.2k | NCNN은 모바일 플랫폼에 최적화 된 고성능 신경망 추론 프레임 워크입니다. |
| Kubeflow | 9.1k | Kubernetes 용 머신 러닝 툴킷 |
| nltk | 9k | NLTK 소스 |
| 예민한 후각 | 9k | 최첨단 자연 언어 처리를위한 매우 간단한 프레임 워크 (NLP) |
| ML-Agents | 9k | Unity Machine Learning Agents 툴킷 |
| Allennlp | 8.8k | Pytorch에 구축 된 오픈 소스 NLP 리서치 라이브러리. |
| Botpress | 8.8k | ? 언어 이해 (NLU), 아름다운 그래픽 인터페이스 및 대화 상자 관리자 (DM)가있는 대화 플랫폼. 챗봇과 AI 기반 가상 어시스턴트를 쉽게 만들 수 있습니다. |
| 대기 중 | 8.7k | 모든 이름의 간스 목록! |
| effectiveTensorFlow | 8.6k | Tensorflow 튜토리얼 및 모범 사례. |
| TFJS 코어 | 8.5k | WebGl-Accelerated ML // 선형 대수 // JavaScript의 자동 차별화. |
| 페어 세크 | 8.4k | Facebook AI Research Sequence-to-Sequence 툴킷은 Python으로 작성되었습니다. |
| 소네트 | 8.4k | 텐서 플로우 기반 신경망 라이브러리 |
| MIT-DEEP-LEARNING-BOOK-PDF | 8.3k | Ian Goodfellow, Yoshua Bengio 및 Aaron Courville의 PDF 형식 (완전 및 부품)의 MIT 딥 러닝 북 |
| Tensorflow-tutorials | 8.3k | YouTube 동영상이있는 Tensorflow 자습서 |
| pytorch_geometric | 8.2k | Pytorch의 기하학적 딥 러닝 확장 라이브러리 |
| 튜토리얼 | 8.2k | 机器学习相关教程 |
| 패션-미니스트 | 8k | MNIST와 같은 패션 제품 데이터베이스. 기준 |
| 버트-서비스 | 7.9k | 버트 모델을 사용하여 가변 길이 문장을 고정 길이 벡터에 매핑 |
| pix2pix | 7.8k | 조건부 적대적 그물을 사용한 이미지 대 이미지 변환 |
| 미디어 파이프 | 7.7k | MediaPipe는 연구원과 개발자가 모바일, 에지, 클라우드 및 웹을위한 세계적 수준의 ML 솔루션 및 응용 프로그램을 구축하는 가장 간단한 방법입니다. |
| 추천자 | 7.7k | 권장 시스템에 대한 모범 사례 |
| 미트 깊이 러닝 | 7.7k | MIT 딥 러닝 관련 코스를위한 튜토리얼, 과제 및 경쟁. |
| Pytorch-Book | 7.6k | 신경 강연, 신경 스타일,시 쓰기, 애니메이션 세대 (《深度学习框架 《深度学习框架 Pytorch ： 入门与实战》)를 포함한 Pytorch 튜토리얼 및 재미있는 프로젝트 |
| 바람 | 7.6k | GetStream.io가 제공하는 아름다운 오픈 소스 RSS 및 Podcast 앱 |
| vid2vid | 7.4k | 고해상도 (예 : 2048x1024) 사진-비디오 대비점 번역 방법의 Pytorch 구현. |
| Learn_Machine_Learning_in_3_months | 7.3k | 이것은 YouTube에서 Siraj Raval의 "3 개월 후에 머신 러닝 학습"에 대한 코드입니다. |
| 골린 | 7.3k | GO를위한 머신 러닝 |
| keras-gan | 7.2k | 생성 적대 네트워크의 Keras 구현. |
| mlcourse.ai | 7k | 오픈 머신 러닝 코스 |
| faceai | 7k | 一款入门级的人脸、视频、文字检测以及识别的项目. |
| pysc2 | 6.9k | 스타 크래프트 II 학습 환경 |
| 사전 모드 .pytorch | 6.9k | Pytorch에 대한 사전 예방 대회 : NASNET, RESNEXT, RESNET, InceptionV4, InceptionResnetV2, Xception, DPN 등 |
| Pytorch-gan | 6.7k | 생성 적대적 네트워크의 Pytorch 구현. |
| 비전 | 6.7k | 컴퓨터 비전과 관련된 데이터 세트, 변환 및 모델 |
| NLP-TUTORION | 6.6k | 딥 러닝 연구원을위한 자연어 처리 튜토리얼 |
| Bullet3 | 6.6k | Bullet Physics SDK : VR, 게임, 시각 효과, 로봇 공학을위한 실시간 충돌 감지 및 다중 물리 시뮬레이션, |
| dcgan-tensorflow | 6.6k | "깊은 컨볼 루션 생성 적대적 네트워크"의 텐서 플로 구현 |
| TFJS 모델 | 6.5k | tensorflow.js에 대한 사전 모델 |
| 아부 | 6.5k | 阿布量化交易系统 (， ，, 期权 期权, 期货 期货, 比特币, 机器学习) 基于 python 的开源量化交易, 量化投资架构 |
| Pytorch-lightning | 6.5k | ML 연구원을위한 가벼운 파이터 래퍼. 모델을 확장하십시오. 덜 보일러 플레이트를 작성하십시오 |
| Tensorboardx | 6.4k | Pytorch의 Tensorboard (및 Chainer, MXnet, Numpy, ...) |
| 기계 학습 코스 | 6.4k | 파이썬을 사용한 기계 학습 과정 : |
| 추측하다 | 6.3k | ? 머신 러닝 중심 사용자 경험을 활성화하기위한 라이브러리 및 도구 |
| 파이로 | 6.3k | Python 및 Pytorch를 사용한 깊은 보편적 확률 프로그래밍 |
| 랩 | 6.2k | 에이전트 기반 AI 연구를위한 맞춤형 3D 플랫폼 |
| mml-book.github.io | 6.2k | "기계 학습을위한 수학"책에 대한 동반자 웹 페이지 |
| 회견 | 6.2k | 인터뷰 = 简历指南 + leetcode + kaggle |
| 텐소 레이어 | 6.2k | 과학자 및 엔지니어를위한 딥 러닝 및 강화 학습 라이브러리 |
| 생성 모델 | 6.1k | 생성 모델의 수집, 예를 들어 GAN, Pytorch의 VAE 및 Tensorflow. |
| 기계 학습 관계 CN | 6.1k | 기계 학습 간호 |
| keras-yolo3 | 6k | Yolov3의 Keras 구현 (Tensorflow 백엔드) |
| 보스 센서 | 5.9k | 보스가 다가 오면 화면을 숨 깁니다. |
| Tensorflow2_tutorials_chinese | 5.9k | Tensorflow2 fl fl, 持续更新 (当前版本 : tensorflow2.0), 태그 : Tensorflow 2.0 튜토리얼 |
| Tensorflow-tutorials | 5.9k | Google의 Tensorflow 프레임 워크를 사용한 간단한 튜토리얼 |
| 아르고 | 5.9k | Argo Workflows : Kubernetes로 작업을 수행하십시오. |
| Python-machine-learning-book-2nd-edition | 5.8k | "Python Machine Learning (2nd Edition)"도서 코드 저장소 및 정보 자원 |
| DVC | 5.7k | ? 데이터 버전 제어 |
| Easypr | 5.7k | 제한되지 않은 상황에서 중국 라이센스를위한 쉽고 유연하며 정확한 판결 프로젝트. |
| Adversarialnetspapers | 5.6k | 생성 적대적 그물에 관한 코드가 포함 된 클래식 용지 목록 |
| 텐소 팩 | 5.6k | 속도 + 유연성에 중점을 둔 텐서 플로우의 신경 순 훈련 인터페이스 |
| 포토 프리즘 | 5.6k | Go 및 Google Tensorflow가 제공하는 개인 사진 관리 |
| Tensorflow_cookbook | 5.6k | Tensorflow 머신 러닝 요리 책 코드 |
| 탈출 | 5.6k | 빠른 이미지 증강 라이브러리 및 다른 라이브러리 주변의 래퍼를 사용하기 쉬운 |
| 스위프트 | 5.6k | 텐서 플로우를위한 신속한 |
| 다크 플로 | 5.6k | DarkNet을 Tensorflow로 번역하십시오. 텐서 플로우를 사용하여 훈련 된 무게, 재교육/미세 조정, 모바일 장치에 대한 일정한 그래프 데프를 내보내기 |
| Tensorflow_tutorials | 5.5k | 기본에서 Tensorflow의 약간 더 흥미로운 응용 프로그램에 이르기까지 |
| 심한 학습 Coursera | 5.5k | Coursera의 Andrew Ng의 딥 러닝 전문화. |
| 전송 우림 | 5.5k | 전송 학습 및 도메인 적응에 관한 모든 것-迁移学习 |
| ML-NLP | 5.5k | 此项目是机器学习 (머신 러닝) machine (딥 러닝) 、 nlp 面试中常考到的知识点和代码实现, 也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。 |
| NMT | 5.5k | 텐서 플로우 신경 기계 번역 튜토리얼 |
| 더 빠른 rcnn.pytorch | 5.5k | 더 빠른 R-CNN의 더 빠른 Pytorch 구현 |
| Ugatit | 5.4k | U-Gat-IT의 공식 Tensorflow 구현 : 적응 형 레이어 인의 감독되지 않은 생성주의 네트워크… |
| 팬더 스프리 링 | 5.4k | Pandas Dataframe 객체에서 HTML 프로파일 링 보고서를 작성하십시오 |
| 깊은 성적 네트워크 | 5.4k | 이미지 인식을위한 깊은 잔류 학습 |
| xlnet | 5.3k | XLNET : 언어 이해를위한 일반적인 자동 회귀 전 사전 조정 |
| leeml-notes | 5.2k | 李宏毅《机器学习》笔记 ： ： https : //datawhalechina.github.io/leeml-notes |
| WAV2LETTER | 5.2k | Facebook AI Research의 자동 음성 인식 툴킷 |
| 신경 스타일 | 5.2k | 텐서 플로우의 신경 스타일! ? |
| CVPR2020-PAPER 코드-상영 | 5.2k | CVPR2020/CVPR2019 ／ CVPR2018/CVPR2017 논문, 极市团队整理 |
| Tensorflow-2.x-tutorials | 5.2k | CNN, RNN, GAN, Auto-Encoders, FasterRCNN, GPT, Bert Demplpl을 포함한 TensorFlow 2.X 버전의 자습서 및 예제… |
| yolov3 | 5.2k | Pytorch의 Yolov3> onnx> coreml> iOS |
| CNN- 텍스트 클래식 TF | 5.2k | Tensorflow의 텍스트 분류를위한 Convolutional Neural Network |
| seq2seq | 5.2k | 텐서 플로우를위한 일반 목적 인코더 디코더 프레임 워크 |
| 중국어 _lite | 5.1k | Ocr, r, 支持 支持 ncnn 推理, dbnet (1.7m) + crnn (6.3m) + anglenet (1.5m) 总模型仅 10m |
| FeatureTools | 5K | 자동화 된 기능 엔지니어링을위한 오픈 소스 파이썬 라이브러리 |
| 라벨 | 5K | 파이썬을 사용한 이미지 다각형 주석 (다각형, 사각형, 원, 선, 포인트 및 이미지 레벨 플래그 주석). |
| imageai | 5K | 개발자가 자체 포함 된 컴퓨터 비전 기능을 갖춘 응용 프로그램 및 시스템을 구축 할 수 있도록 강화하기 위해 구축 된 Python Library |
| NLP 리피 | 5K | 자연어 처리 모범 사례 및 예 |
| -마치가있는 마치 학습을 가지고 있습니다 | 4.9k | 신경망을 통한 기계 학습 및 이미지 분류에 대한 절대 초보자 안내서 |
| eat_tensorflow2_in_30_days | 4.9k | Tensorflow2.0 ?? 맛있어, 그냥 먹어라! ?? |
| 텐서 플로우 웨이터 | 4.9k | Deepmind의 Wavenet 종이의 텐서 플로 구현 |
| Pytorch-tutorial | 4.9k | 신경망을 쉽고 빠르게 구축하십시오 |
| Stylegan2 | 4.9k | Stylegan2- 공식 텐서 플로우 구현 |
| H2O-3 | 4.9k | 더 똑똑한 응용 프로그램을위한 오픈 소스 빠른 확장 가능한 기계 학습 플랫폼 : 딥 러닝, 그라디언트 부스트 및 XGBO… |
| 멋진 머신 러닝-소스 코드 | 4.8k | 소스 코드 (mloncode)에 적용되는 머신 러닝과 관련된 Cool Links & Research 논문 |
| 어두운 학습 | 4.8k | 어둠 속에서 보는 법을 배우고 있습니다. CVPR 2018 |
| Pytorch-Nolov3 | 4.8k | YOLOV3의 최소 PYTORCH 구현 |
| 1 차 모델 | 4.8k | 이 저장소에는 이미지 애니메이션에 대한 용지 1 차 모션 모델의 소스 코드가 포함되어 있습니다. |
| 모델 | 4.8k | 사전 훈련 및 재생성 딥 러닝 모델 (『飞桨』官方模型库 『飞桨』官方模型库, 包含多种学术前沿和工业场景验证的深度学习模型) |
| 웃다 | 4.8k | 통계 기계 인텔리전스 및 학습 엔진 |
| Keras-JS | 4.7k | WebGL을 사용한 GPU 지원으로 브라우저에서 Keras 모델을 실행하십시오. |
| 칼라 | 4.7k | 자율 주행 연구를위한 오픈 소스 시뮬레이터. |
| Keras-RL | 4.7k | 케라를위한 깊은 강화 학습. |
| 유용한 자바 링크 | 4.7k | 유용한 Java 프레임 워크, 라이브러리, 소프트웨어 및 Hello Worlds 예제 목록 |
| 굉장한 코렘 모델 | 4.7k | 코어 ML에 대한 최대 모델 목록 (iOS 11+) |
| Python-small-Examples | 4.7k | 짐 |
| GCN | 4.7k | Tensorflow에서 그래프 컨볼 루션 네트워크 구현 |
| 소개 _to_ml_with_python | 4.7k | 책 "파이썬을 사용한 기계 학습 소개"책의 노트 및 코드 |
| 스타건 | 4.6k | Stargan- 공식 Pytorch 구현 (CVPR 2018) |
| pix2pixhd | 4.6k | 조건부 GANS로 2048x1024 이미지를 합성 및 조작 |
| 데이터 과학-위키 | 4.6k | Datascience, 통계, 수학, R, Python, AI, 기계 학습, 자동화, DevOps 도구, Bash, Linux Tutor의 위키 위키. |
| mvision | 4.6k | 机器人视觉 机器人视觉 vs-slam orb-slam2 深度学习目标检测 yolov3 行为检测 opencv pcl 机器学习 无人驾驶 |
| Cleverhans | 4.6k | 공격, 방어 구축 및 벤치마킹을위한 적대적 예제 라이브러리 |
| vaex | 4.6k | Python, ML의 코어 외 데이터 프레임, 초당 10 억 행로 큰 테이블 데이터를 시각화하고 탐색합니다. |
| 그로킹-깊은 학습 | 4.6k | 이 저장소는 "Grokking Deep Learning"이라는 책과 함께 제공됩니다. |
| 트락스 | 4.5k | TRAX - 명확한 코드와 속도를 가진 딥 러닝 |
| Graph_Nets | 4.5k | 텐서 플로에서 그래프 그물을 구축하십시오 |
| 에드워드 | 4.5k | 텐서 플로우의 확률 론적 프로그래밍 언어. 깊은 생성 모델, 변동 추론. |
| 텐서 플로우 세계 | 4.5k | ? Tensorflow에 대한 간단하고 즉시 사용 가능한 튜토리얼 |
| 불균형 학습 | 4.5k | 머신 러닝에서 불균형 데이터 세트의 저주를 해결하기위한 파이썬 패키지 |
| 기계 학습-마인드 맵 | 4.5k | 데이터 분석에서 딥 러닝에 이르기까지 머신 러닝 개념을 요약 한 마인드 맵. |
| seq2seq-couplet | 4.5k | Seq2Seq 모델과 커플 릿을 재생하십시오. 用深度学习对对联。 |
| 효율적인 넷-파이터 | 4.4k | 효율적인 Pytorch 구현 |
| 텐서 플로우 북 | 4.4k | Tensorflow를 사용한 머신 러닝을위한 소스 코드 동반. 단계별 설명은 책을 참조하십시오. |
| 절 | 4.4k | 많은 인간 언어를위한 공식 스탠포드 NLP 파이썬 라이브러리 |
| 아마존 -dsstne | 4.4k | DSSTNE (Deep Spalable Sparse Tensor Network Engine)는 딥 러닝 (DL) MA를 구축하기위한 Amazon 개발 도서관입니다. |
| CNN- 설명자 | 4.4k | 대화 형 시각화를 통해 컨볼 루션 신경 네트워크 학습. |
| realtime_multi-person_pose_estimation | 4.4k | CVPR'17 (Oral)의 실시간 다중 개인 자세 추정을위한 코드 리포 |
| 스탠포드 -CS-230 깊은 학습 | 4.3k | Stanford의 CS 230 딥 러닝을위한 VIP 치트 시트 |
| 실시간 인물 제거 | 4.3k | 웹 브라우저에서 tensorflow.js를 사용하여 복잡한 배경에서 사람들을 실시간으로 제거 |
| Opennmt-Py | 4.3k | Pytorch의 오픈 소스 신경 기계 번역 |
| Tensorflow_practice | 4.3k | 텐서 플로우 ow, 包括强化学习、推荐系统、 nlp 等 |
| Pytorch-CNN-Visualizations | 4.2k | 컨볼 루션 신경 네트워크 시각화 기술의 Pytorch 구현 |
| 텐서 스페이스 | 4.2k | 신경망 3D 시각화 프레임 워크, 브라우저에서 대화식 및 직관적 인 모델 구축, 미리 훈련 된 깊이를 지원합니다… |
| DeePlearningExamples | 4.2k | 딥 러닝 사례 |
| 스케치 코드 | 4.2k | Keras 모델은 손으로 그린 웹 사이트 모형에서 HTML 코드를 생성합니다. DRA에 이미지 캡션 아키텍처를 구현… |
| Deeplearning-Papernotes | 4.2k | 딥 러닝 연구 논문에 대한 요약 및 메모 |
| 꼭대기 | 4.2k | Pytorch 확장 : Pytorch에서 쉽게 혼합 된 정밀도 및 분산 교육을위한 도구 |
| 알파스 | 4.1k | 실시간 및 정확한 다원성 포즈 추정 및 추적 시스템 |
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