TopDeepLearning
1.0.0
Une liste de projets GitHub populaires liés à l'apprentissage en profondeur (classé par des étoiles).
Dernière mise à jour: 2020.07.09
| Nom du projet | Étoiles | Description |
|---|---|---|
| tensorflow | 146k | Un cadre d'apprentissage machine open source pour tout le monde |
| kéras | 48,9k | Apprentissage en profondeur pour les humains |
| opencv | 46.1k | Bibliothèque de vision par ordinateur open source |
| pytorch | 40K | Tenseurs et réseaux de neurones dynamiques à Python avec une forte accélération GPU |
| Tensorflow-Examples | 38.1k | Tutoriel Tensorflow et exemples pour les débutants (support TF V1 & V2) |
| tisseract | 35,3k | Moteur OCR open source Tesseract (référentiel principal) |
| face_recognition | 35,2k | L'API de reconnaissance faciale la plus simple du monde pour Python et la ligne de commande |
| swap | 31,4k | Logiciel Deepfakes pour tous |
| transformateurs | 30,4k | ? Transformers: Traitement du langage naturel de pointe pour Pytorch et TensorFlow 2.0. |
| Code de 100 jours de ML | 29.1k | 100 jours de codage ML |
| Julia | 28.1k | La langue Julia: une nouvelle approche de l'informatique technique. |
| mineur d'or | 26,6k | ? 掘金翻译计划 ， 可能是世界最大最好的英译中技术社区 ， ：: |
| échelle géniale | 26,6k | Les modèles de systèmes à grande échelle évolutifs, fiables et performants |
| bases | 24,5k | Apprenez ML avec du code propre, des mathématiques simplifiées et des visuels illustratifs. |
| bert | 23,9k | Code TensorFlow et modèles pré-formés pour Bert |
| funnlp | 22.1k | (Apprentissage automatique) NLP 面试中常考到的知识点和代码实现、 NLP4HAN: 中文自然语言处理工具集 (断句 / 分词 / 词性标注 / 组块 / 句法分析 / 语义分析 / ner / n 元语法 / hmm / 代词消解 / 情感分析 / 拼写检查、 xlm: face… |
| xgboost | 19,4k | Library de stimulation de gradient évolutive, portable et distribuée (GBDT, GBRT ou GBM), pour Python, R, Java, Scala, C ++ et plus. Exécute sur une seule machine, Hadoop, Spark, Flink et Dataflow |
| Clongeur en temps réel | 18,4k | Clone une voix en 5 secondes pour générer un discours arbitraire en temps réel |
| D2L-ZH | 17,9k | 《动手学深度学习》 ： 面向中文读者、能运行、可讨论。英文版即伯克利 面向中文读者、能运行、可讨论。英文版即伯克利 面向中文读者、能运行、可讨论。英文版即伯克利 深度学习导论 深度学习导论 深度学习导论 教材。 |
| ouverte | 17,8k | OpenPose: Bibliothèque de détection de points de clavier multi-personnes en temps réel pour le corps, le visage, les mains et l'estimation des pieds |
| Coursera-ML-Andrewng-Notes | 17,7k | 吴恩达老师的机器学习课程个人笔记 |
| Deepfacelab | 17.3k | Deepfacelab est le principal logiciel pour créer DeepFakes. |
| pytorch-tutoriel | 17.3k | Tutoriel pytorch pour les chercheurs en profondeur |
| Mask_rcnn | 17.2k | Masque R-CNN pour la détection d'objets et la segmentation des instances sur Keras et TensorFlow |
| spality | 16,8k | ? Traitement du langage naturel de résistance industrielle (NLP) avec Python et Cython |
| PNL-Progress | 16.2k | Référentiel pour suivre les progrès dans le traitement du langage naturel (NLP), y compris les ensembles de données et l'état actuel de l'art pour les tâches NLP les plus courantes. |
| Code de 100 jours de ML | 15,6k | 100 jours de Code de ML 中文版 |
| CS-Video-Courses | 14.9k | Liste des cours d'informatique avec des conférences vidéo. |
| Fonction d'onde | 14,7k | Bitmap & Tilemap Génération à partir d'un seul exemple avec l'aide d'idées de la mécanique quantique. |
| conférences | 14,7k | Oxford Deep NLP 2017 Cours |
| apprentissage du renforcement | 14,7k | Mise en œuvre des algorithmes d'apprentissage de renforcement. Python, gymnase Openai, Tensorflow. Exercices et solutions pour accomcher… |
| pwc | 14,7k | Papiers avec code. Trié par des étoiles. Mis à jour chaque semaine. |
| Terne-flow | 14,6k | Tutoriels simples et prêts à l'emploi pour TensorFlow |
| En profondeur | 14.4k | Une implémentation Tensorflow de l'architecture DeepSpeech de Baidu |
| livre de citrouille | 14K | 《机器学习》 （西瓜书） 公式推导解析 公式推导解析 ， 在线阅读地址: https: //datawhalechina.github.io/pumpkin-book |
| TFJ | 13,5k | Une bibliothèque JavaScript accélérée WebGL pour la formation et le déploiement de modèles ML. |
| exemples | 13,5k | Un ensemble d'exemples autour de Pytorch dans la vision, le texte, l'apprentissage du renforcement, etc. |
| surface | 13,5k | Reconnaissance du visage avec des réseaux de neurones profonds. |
| Qix | 13,3k | Apprentissage automatique 、 Apprentissage en profondeur 、 PostgreSQL 、 Système distribué 、 Node.js 、 Golang |
| glousque | 12.7K | Bibliothèque de séparation de source Deezer, y compris les modèles pré-étendus. |
| Virgilio | 12.7K | Votre nouveau mentor pour les data science e-learning. |
| nndl.github.io | 12.7K | 《神经网络与深度学习》 邱锡鹏著 Réseau neuronal et apprentissage en profondeur |
| Capture d'écran à code | 12.7K | Un réseau neuronal qui transforme une maquette de conception en un site Web statique. |
| pytorch-cyclegan et pix2pix | 12.4k | Traduction d'image à l'image en pytorch |
| manuel de pytorch | 11.9k | manuel de pytorch 是一本开源的书籍 ， 目标是帮助那些希望和使用 pytorch 进行深度学习开发和研究的朋友快速入门 ， 其中包含的 pytorch 教程全部通过测试保证可以成功运行 |
| pistolet | 11.9k | Un protocole de cybersécurité open source pour synchroniser les données de graphe décentralisées. |
| Pagayer | 11.8k | Apprentissage en profondeur distribué parallèle: cadre d'apprentissage automatique de la pratique industrielle （『飞桨』核心框架 ， 深度学习 & 机器学习高性能单机、分布式训… |
| Tensorflow-zh | 11.8k | 谷歌全新开源人工智能系统 Tensorflow 官方文档中文版 |
| darknet | 11.4k | YOLOV4 - Réseaux de neurones pour la détection d'objets (version Windows et Linux de DarkNet) |
| LearnOpencv | 11.4k | Apprenez des exemples d'OpenCV: C ++ et Python |
| neural-networks et profond | 11.3k | Échantillons de code pour mon livre "Neural Networks and Deep Learning" |
| google-research | 11.2k | Recherche Google |
| labelg | 11.2k | ? ️ LabelImg est un outil d'annotation d'image graphique et les boîtes de délimitation des objets en étiquette dans les images |
| gensim | 11K | Modélisation des sujets pour les humains |
| PIX2CODE | 10,9k | PIX2CODE: Génération de code à partir d'une capture d'écran d'interface utilisateur graphique |
| facenet | 10.8k | Reconnaissance du visage en utilisant TensorFlow |
| Désardifier | 10,7k | Un projet basé sur l'apprentissage en profondeur pour colorer et restaurer d'anciennes images (et vidéo!) |
| Python-Machine-Learning-Book | 10,7k | Le référentiel de code «Python Machine Learning (1st Edition)» |
| Stanford-CS-229-Machine-Learning | 10.6k | VIP ChearSheets pour l'apprentissage automatique CS 229 de Stanford |
| mmdection | 10,5k | Boîte à outils de détection OpenMMLAB et référence |
| face-api.js | 10.4k | API JavaScript pour la détection du visage et la reconnaissance du visage dans le navigateur et les nodejs avec tensorflow.js |
| Liste génial-pytorch | 10.4k | Une liste complète de contenu lié à Pytorch sur GitHub, tels que différents modèles, implémentations, bibliothèques auxiliaires, t… |
| nsfw_data_scraper | 10.2k | Collection de scripts pour agréger les données d'image aux fins de la formation d'un classificateur d'image NSFW |
| convnetjs | 10k | Deep Learning in JavaScript. Train des réseaux de neurones convolutionnels (ou ordinaires) dans votre navigateur. |
| Cycle de cycle | 9.8k | Des logiciels qui peuvent générer des photos à partir de peintures, transformer les chevaux en zèbres, effectuer un transfert de style, etc. |
| rationaliser | 9.8k | Streamlit - le moyen le plus rapide de créer des applications de données dans Python |
| Profondément | 9.7k | Décenseur hentai avec des réseaux de neurones profonds |
| stylegan | 9.7k | Stylegan - Implémentation officielle de TensorFlow |
| Plongeur | 9,6k | 本项目将《动手学深度学习》 (plongez dans l'apprentissage en profondeur) 原书中的 Mxnet 实现改为 Pytorch 实现。 |
| stanford-tensorflow-tutorial | 9,6k | Ce référentiel contient des exemples de code pour le cours de Stanford: Tensorflow pour la recherche en profondeur. |
| Horovod | 9,6k | Cadre de formation distribué pour TensorFlow, Keras, Pytorch et Apache Mxnet. |
| Le livret en apprenti | 9.4k | 深度学习入门开源书 ， 基于 TensorFlow 2.0 案例实战。Open Source Deep Learning Book, basé sur le cadre TensorFlow 2.0. |
| naissance neurale | 9.4k | Transformez vos griffonnages en deux bits en fines œuvres d'art avec des réseaux de neurones profonds, générez des textures transparentes à partir de photos, transférez le style d'une image à une autre, effectuez une augmentation des exemples, mais attendez ... il y a plus! (Une implémentation du transfert de style sémantique.) |
| caire | 9.3k | Bibliothèque de redimensionnement de l'image consciente du contenu |
| transfert de style rapide | 9.2k | TensorFlow CNN pour le transfert de style rapide ⚡ ??? |
| ncnn | 9.2k | NCNN est un cadre d'inférence du réseau neuronal haute performance optimisé pour la plate-forme mobile |
| kubeflow | 9.1k | Boîte à outils d'apprentissage automatique pour Kubernetes |
| NLTK | 9K | Source NLTK |
| flair | 9K | Un cadre très simple pour le traitement du langage naturel à la pointe de la technologie (PNL) |
| Agents ML | 9K | Boîte à outils d'agents d'apprentissage des machines Unity |
| allennlp | 8,8k | Une bibliothèque de recherche NLP open source, construite sur Pytorch. |
| botpress | 8,8k | ? La plate-forme conversationnelle avec compréhension du langage intégré (NLU), belle interface graphique et gestionnaire de dialogue (DM). Créez facilement des chatbots et des assistants virtuels basés sur l'IA. |
| the-g-zoo | 8,7k | Une liste de tous les gans nommés! |
| Efficace | 8,6k | Tutoriels Tensorflow et meilleures pratiques. |
| tfjs-core | 8,5k | WebGL-Accelerateated ML // Algèbre linéaire // Différenciation automatique pour JavaScript. |
| Fairseq | 8.4k | Facebook AI Research Sequence to-toolkit Writed in Python. |
| sonnet | 8.4k | Bibliothèque de réseaux neuronaux basée sur Tensorflow |
| MIT-Deep-Learning-Book-PDF | 8,3k | MIT Deep Learning Book au format PDF (complet et parties) par Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville |
| Tensorflow-tutorial | 8,3k | Tutoriels TensorFlow avec des vidéos YouTube |
| pytorch_geometric | 8.2k | Bibliothèque d'extension géométrique Deep Learning pour Pytorch |
| tutoriels | 8.2k | 机器学习相关教程 |
| mode de mode | 8K | Une base de données de produits de mode de type MNIST. Référence |
| bert-as-service | 7.9k | Mappage d'une phrase de longueur variable à un vecteur de longueur fixe à l'aide du modèle Bert |
| pix2pix | 7,8k | Traduction d'image à l'image avec des réseaux adversaires conditionnels |
| médiat | 7,7k | Mediopipe est le moyen le plus simple pour les chercheurs et les développeurs de créer des solutions et des applications ML de classe mondiale pour le mobile, le bord, le cloud et le Web. |
| recommandateurs | 7,7k | Meilleures pratiques sur les systèmes de recommandation |
| en d'apprentissage du MIT | 7,7k | Tutoriels, affectations et concours pour les cours liés à l'apprentissage en profondeur du MIT. |
| livre de pytorch | 7,6k | Tutoriels Pytorch et projets amusants, y compris la conversation neuronale, le style neuronal, l'écriture de poèmes, la génération d'anime (《深度学习框架 Pytorch ： 入门与实战》) |
| Vents | 7,6k | Une belle application RSS et podcast open source alimentée par getStream.io |
| vid2vid | 7,4k | Pytorch Implémentation de notre méthode de traduction vidéo à video (par exemple 2048x1024). |
| Learn_machine_Learning_in_3_months | 7,3k | Ceci est le code pour "Learn Machine Learning en 3 mois" par Siraj Raval sur YouTube |
| golearn | 7,3k | Apprentissage automatique pour aller |
| Keras-Gan | 7.2k | Implémentations Keras des réseaux adversaires génératifs. |
| mlCourse.ai | 7k | Cours d'apprentissage automatique ouvert |
| facai | 7k | 一款入门级的人脸、视频、文字检测以及识别的项目. |
| pysc2 | 6.9k | Environnement d'apprentissage Starcraft II |
| modélisation pré-entraînée.pytorch | 6.9k | Convalets pré-entraînés pour Pytorch: NASNET, RESNEXT, RESNET, INCEPPETV4, INCECTIONSRESNETV2, XICTION, DPN, etc. |
| Pytorch-gan | 6,7k | Implémentations Pytorch des réseaux adversaires génératifs. |
| vision | 6,7k | Ensembles de données, transformes et modèles spécifiques à la vision par ordinateur |
| PNL-tutorial | 6.6k | Tutoriel de traitement du langage naturel pour les chercheurs en profondeur |
| Bullet3 | 6.6k | Bullet Physics SDK: Détection de collision en temps réel et simulation multi-physique pour VR, jeux, effets visuels, robotique, |
| DCGAN-TENSORFLOW | 6.6k | Une mise en œuvre de Tensorflow de "réseaux adversaires génératifs convolutionnels" profonds " |
| TFJS-modèles | 6,5k | Modèles pré-entraînés pour Tensorflow.js |
| abu | 6,5k | 阿布量化交易系统 (股票 ， 期权 ， 期货 ， 比特币 ， 机器学习) 基于 Python 的开源量化交易 ， 量化投资架构 |
| lightning pytorch | 6,5k | L'emballage Pytorch léger pour les chercheurs ML. Échellez vos modèles. Écrivez moins de passe-partout |
| Tensorboardx | 6.4k | Tensorboard pour Pytorch (et Chainer, Mxnet, Numpy, ...) |
| cours d'apprentissage automatique | 6.4k | Cours d'apprentissage automatique avec Python: |
| deviner | 6.3k | ? Bibliothèques et outils pour activer les expériences utilisateur axées sur l'apprentissage sur le Web sur le Web |
| pyro | 6.3k | Programmation probabiliste universelle profonde avec Python et Pytorch |
| laboratoire | 6.2k | Une plate-forme 3D personnalisable pour la recherche sur l'IA basée sur des agents |
| mml-book.github.io | 6.2k | Page Web complémentaire du livre "Mathematics for Machine Learning" |
| Entretien | 6.2k | Entretien = 简历指南 + Leetcode + Kaggle |
| tensorlayer | 6.2k | Bibliothèque d'apprentissage en profondeur et de renforcement pour les scientifiques et les ingénieurs |
| modèles génératifs | 6.1k | Collection de modèles génératifs, par exemple Gan, Vae en Pytorch et Tensorflow. |
| Machine-Learning-Yearning-CN | 6.1k | Aspiration d'apprentissage automatique 中文版 - 《机器学习训练秘籍》 - Andrew Ng 著 |
| keras-yolo3 | 6K | Une implémentation Keras de Yolov3 (backend TensorFlow) |
| Bosssensor | 5,9k | Masquer l'écran lorsque le boss approche. |
| Tensorflow2_Tutorials_chinese | 5,9k | Tensorflow2 中文教程 ， 持续更新 (当前版本: Tensorflow2.0) ， Tag: TensorFlow 2.0 Tutoriels |
| Tensorflow-tutorial | 5,9k | Tutoriels simples à l'aide du framework TensorFlow de Google |
| argo | 5,9k | ARGO Workflows: faites des choses avec Kubernetes. |
| python-machine-learning-book-2nd-édition | 5.8k | Le référentiel de code «Python Machine Learning (2e édition)» |
| DVC | 5,7k | ? Contrôle de la version de données |
| EasyPr | 5,7k | Un projet de reconnaissance de plaques faciles, flexibles et précis pour les licences chinoises dans des situations sans contrainte. |
| AdversarialnetsPapers | 5.6k | La liste de papier classique avec du code sur les réseaux adversaires génératifs |
| tensorpack | 5.6k | Une interface de formation neurale sur Tensorflow, en mettant l'accent sur la vitesse + la flexibilité |
| photoprisme | 5.6k | Gestion de photos personnelle alimentée par Go et Google Tensorflow |
| Tensorflow_cookbook | 5.6k | Code pour le livre de cuisine TensorFlow Machine Learning |
| albumentations | 5.6k | Bibliothèque d'augmentation d'image rapide et wrapper facile à utiliser dans d'autres bibliothèques |
| rapide | 5.6k | Rapide pour TensorFlow |
| flux noir | 5.6k | Traduire Darknet en TensorFlow. Chargez des poids qualifiés, recyclage / affiner à l'aide de TensorFlow, exportez le graphique constant def vers les appareils mobiles |
| TensorFlow_Tutorials | 5,5k | Des bases aux applications légèrement plus intéressantes de TensorFlow |
| courre-cure de promenade en profondeur | 5,5k | Spécialisation d'apprentissage en profondeur par Andrew Ng sur Coursera. |
| TransferLearning | 5,5k | Tout sur l'apprentissage du transfert et l'adaptation du domaine - 迁移学习 |
| Ml-nlp | 5,5k | 此项目是机器学习 (apprentissage automatique) 、深度学习 (apprentissage en profondeur) 、 NLP 面试中常考到的知识点和代码实现 ， 也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。 |
| NMT | 5,5k | Tutoriel de traduction de la machine neurale de TensorFlow |
| plus rapide-rcn.pytorch | 5,5k | Une implémentation Pytorch plus rapide de R-CNN plus rapide |
| Ugatit | 5.4k | Implémentation officielle de TensorFlow de U-GAT-IT: Réseaux attentionnels génératifs non supervisés avec couche adaptative-instable… |
| profilage de pandas | 5.4k | Créer des rapports de profilage HTML à partir d'objets Pandas DataFrame |
| réseaux de résidus en profondeur | 5.4k | Apprentissage résiduel profond pour la reconnaissance d'image |
| xlnet | 5.3k | XLNET: pré-entraînement autorégressif généralisé pour la compréhension du langage |
| notes leeml | 5.2k | 李宏毅《机器学习》笔记 ， 在线阅读地址 ： https: //datawhalechina.github.io/leeml-notes |
| wav2letter | 5.2k | Volite d'outils de reconnaissance de la parole automatique de Facebook AI Research |
| de style neural | 5.2k | Style neuronal dans TensorFlow! ? |
| CVPR2020-papier-code-interprétation | 5.2k | CVPR2020 / CVPR2019 ／ CVPR2018 / CVPR2017 Papiers ， 极市团队整理 |
| Tensorflow-2.x-tutoriels | 5.2k | Les tutoriels et les exemples de TensorFlow 2.x Version, notamment CNN, RNN, GAN, Auto-Encoders, Fasterrcnn, GPT, Bert Exampl… |
| yolov3 | 5.2k | Yolov3 dans pytorch> onnx> coreml> iOS |
| cnn-text-classification-tf | 5.2k | Réseau neuronal convolutionnel pour la classification du texte dans TensorFlow |
| SEQ2SEQ | 5.2k | Un cadre d'encodeur à usage général pour TensorFlow |
| chinoisocr_lite | 5.1k | 超轻量级中文 OCR ， 支持竖排文字识别, 支持 ncnn 推理, dbnet (1,7m) + crnn (6,3m) + anglenet (1,5m) 总模型仅 10m |
| featuretools | 5K | Une bibliothèque Python open source pour l'ingénierie des fonctionnalités automatisées |
| étiquette | 5K | Image Annotation polygonale avec Python (polygone, rectangle, cercle, ligne, point et annotation du drapeau au niveau de l'image). |
| Image | 5K | Une bibliothèque Python conçue pour permettre aux développeurs de créer des applications et des systèmes avec des capacités de vision informatique autonomes |
| PNL-RECIPES | 5K | Best pratiques et exemples de traitement du langage naturel |
| avoir un groupe avec une machine-apprentissage | 4.9k | Un guide absolu pour le débutant de l'apprentissage automatique et de la classification des images avec des réseaux de neurones |
| EAT_tensorflow2_in_30_days | 4.9k | Tensorflow2.0 ?? est délicieux, mangez-le! ?? |
| tensorflow wavenet | 4.9k | Une implémentation Tensorflow du papier wavenet de DeepMind |
| Pytorch-tutoriel | 4.9k | Construisez votre réseau de neurones faciles et rapides |
| stylegan2 | 4.9k | Stylegan2 - implémentation officielle TensorFlow |
| H2O-3 | 4.9k | Plate-forme d'apprentissage automatique rapide à évolution rapide pour les applications plus intelligentes: apprentissage en profondeur, augmentation du gradient et XGBO… |
| super-machine-learning-on-source-code | 4.8k | Liens sympas et articles de recherche liés à l'apprentissage automatique appliqué au code source (mloncode) |
| Apprendre à voir dans le noir | 4.8k | Apprendre à voir dans l'obscurité. CVPR 2018 |
| Pytorch-yolov3 | 4.8k | Implémentation minimale de Pytorch de Yolov3 |
| modèle de premier ordre | 4.8k | Ce référentiel contient le code source du modèle de mouvement de premier ordre pour l'animation d'image |
| modèles | 4.8k | Modèles d'apprentissage en profondeur pré-formés et reproduits （『飞桨』官方模型库 ， 包含多种学术前沿和工业场景验证的深度学习模型）） |
| sourire | 4.8k | Intelligence statistique d'intelligence et d'apprentissage |
| keras-js | 4.7k | Exécutez des modèles Keras dans le navigateur, avec le support GPU à l'aide de WebGL |
| carla | 4.7k | Simulator open source pour la recherche de conduite autonome. |
| keras-rl | 4.7k | Apprentissage en renforcement profond pour Keras. |
| Link-java utile | 4.7k | Une liste de frameworks Java utiles, de bibliothèques, de logiciels et d'exemples de mondes Hello |
| Modèle de coreml génial | 4.7k | La plus grande liste de modèles pour Core ML (pour iOS 11+) |
| Exemples de python | 4.7k | 告别枯燥 ， 致力于打造 Python 富有体系且实用的小例子、小案例。 |
| GCN | 4.7k | Implémentation de réseaux de convolution graphiques dans TensorFlow |
| introduction_to_ml_with_python | 4.7k | Cahiers et code pour le livre "Introduction à l'apprentissage automatique avec Python" |
| Stargan | 4.6k | Stargan - Implémentation officielle de Pytorch (CVPR 2018) |
| pix2pixhd | 4.6k | Synthèse et manipulant les images 2048x1024 avec des Gans conditionnels |
| Data-Science-Wiki | 4.6k | Un wiki de datascience, statistiques, mathématiques, R, python, IA, apprentissage automatique, automatisation, outils DevOps, bash, tuteur Linux… |
| MVision | 4.6k | 机器人视觉 移动机器人 vs-slam orb-slam2 深度学习目标检测 yolov3 行为检测 opencv pcl 机器学习 无人驾驶 |
| intelligentes | 4.6k | Une bibliothèque d'exemples contradictoires pour la construction d'attaques, la construction de défenses et l'analyse comparative à la fois |
| vaex | 4.6k | Les frères de données hors du cœur pour Python, ML, visualisent et explorent les grandes données tabulaires à un milliard de lignes par seconde |
| Groching-profondeur | 4.6k | Ce référentiel accompagne le livre "Grokking Deep Learning" |
| trax | 4.5k | Trax - Deep Learning avec code et vitesse clairs |
| graphique | 4.5k | Construire des filets graphiques dans TensorFlow |
| Edward | 4.5k | Un langage de programmation probabiliste dans TensorFlow. Modèles génératifs profonds, inférence variationnelle. |
| TensorFlow-World | 4.5k | ? Tutoriels simples et prêts à l'emploi pour TensorFlow |
| apprentissage déséquilibré | 4.5k | Un package Python pour lutter contre la malédiction des ensembles de données déséquilibrés dans l'apprentissage automatique |
| machine-learning-mindmap | 4.5k | Une carte d'esprit résumant les concepts d'apprentissage automatique, de l'analyse des données à l'apprentissage en profondeur. |
| SEQ2SEQ-couplet | 4.5k | Jouez un couplet avec le modèle SEQ2SEQ. 用深度学习对对联。 |
| EfficientNet-Pytorch | 4.4k | Une implémentation pytorch de l'efficacité |
| Tensorflow-book | 4.4k | Le code source accompagnant de l'apprentissage automatique avec TensorFlow. Reportez-vous au livre pour les explications étape par étape. |
| strophe | 4.4k | Bibliothèque officielle de Stanford NLP Python pour de nombreuses langues humaines |
| Amazon-dsstne | 4.4k | Deep Sparse Tensor Network Engine (DSSTNE) est une bibliothèque développée pour la construction de Deep Learning (DL) MA… |
| CNN-Explateur | 4.4k | Apprentissage des réseaux de neurones convolutionnels avec visualisation interactive. |
| Realtime_Multi-Person_Pose_Stimation | 4.4k | Repo de code pour l'estimation de la pose multi-personnes en temps réel dans CVPR'17 (oral) |
| Stanford-CS-230-Deep-learning | 4.3k | VIP ChearSheets pour le Deep Learning de Stanford |
| Réduction de la personne en temps réel | 4.3k | Supprimer les gens d'horizons complexes en temps réel à l'aide de Tensorflow.js dans le navigateur Web |
| Opennmt-py | 4.3k | Traduction de machine neurale open source à Pytorch |
| Tensorflow_practice | 4.3k | TensorFlow 实战练习 ， 包括强化学习、推荐系统、 NLP 等 |
| Pytorch-CNN-Visualisations | 4.2k | Pytorch Mise en œuvre des techniques de visualisation du réseau neuronal convolutionnel |
| espace de tenseur | 4.2k | Framework de visualisation 3D du réseau neural, construire un modèle interactif et intuitif dans les navigateurs, supporte la profondeur pré-formée… |
| Exemples DeepLearning | 4.2k | Exemples d'apprentissage en profondeur |
| code de croquis | 4.2k | Modèle Keras pour générer du code HTML à partir de maquettes de site Web dessinées à la main. Implémente une architecture de sous-titrage d'image à DRA… |
| deeplearning-Ppernotes | 4.2k | Résumés et notes sur les documents de recherche en profondeur |
| sommet | 4.2k | A Pytorch Extension: Outils pour une précision mixte facile et une formation distribuée à Pytorch |
| Alphapose | 4.1k | Système d'estimation et de suivi de la pose multi-personnes en temps réel et précis |
| l'attention est-ce que vous avez besoin de pytorch | 4.1k | Une implémentation Pytorch du modèle de transformateur dans "l'attention est tout ce dont vous avez besoin". |
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| sérénata-de-amor | 4.1k | ? Intelligence artificielle pour le contrôle social de l'administration publique |
| pytorch pratique | 4.1k | Déprécié et non entretenu - Voir Repo officiel à https://github.com/pytorch/tutorials |
| pytorch-image-modèles | 4.1k | Modèles d'image Pytorch, scripts, poids pré-entraînés - (SE) Resnet / Resnext, DPN, EfficientNet, Mixnet, MobileNet-V3 / V2, MNASNET, NAS à PATH unique, FBNET, et plus encore |
| alignement facial | 4K | Bâtiment de bibliothèque d'alignement 2D et 3D Face à l'aide de Pytorch |
| apprendre à apprendre | 4K | Apprendre à apprendre à Tensorflow |
| notes d'apprentissage automatique | 4K | Mon apprentissage automatique à jour en permanence, mes modèles probabilistes et mes notes d'apprentissage en profondeur et les démos (plus de 1500 diapositives) 我不间断更… |
| usine | 4K | Approximation et projection uniformes |
| Deeplearningzerotoall | 4K | TensorFlow Basic Tutorial Labs |
| gluon-cv | 4K | Boîte à outils Gluon CV |
| pipeline | 4K | Distribution de pipelineaiai kubeflow |
| tuba | 4K | Un système pour générer rapidement des données de formation avec une supervision faible |
| Chiffres | 4K | Système de formation GPU en Deep Learning |
| Denset | 4K | Réseaux convolutionnels densément connectés, dans CVPR 2017 (prix du meilleur papier). |
| Idées de projection impressionnante | 4K | Liste organisée de l'apprentissage automatique, NLP, vision, Idées de projet des systèmes de recommandation |
| tutoriels | 4K | Tutoriels Pytorch. |
| Exemples d'apprentissage profond-21 | 3,9k | 《21 个项目玩转深度学习 ——— 基于 Tensorflow 的实践详解》配套代码 |
| DeearningTutorials | 3,9k | Notes et code du tutoriel d'apprentissage en profondeur. Voir le wiki pour plus d'informations. |
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