ที่เก็บนี้เป็นชุดของสคริปต์สาธิตที่เน้นการทำงานของ Langchain ซึ่งเป็นไลบรารี JavaScript ที่เหมาะสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI สนทนา
0-basics.js : นำเสนอพื้นฐานของการใช้ Openai API โดยอิสระจาก Langchain1-first_chain.js : จัดแสดงกระบวนการสร้างห่วงโซ่การสนทนาเริ่มต้นโดยใช้ Langchain2-simplesequentialchain.js : นำเสนอตัวอย่างที่ตรงไปตรงมาของการสร้างห่วงโซ่การสนทนาตามลำดับ3-sequentialchain.js : ให้คำแนะนำที่ครอบคลุมในการสร้างและใช้ห่วงโซ่การสนทนาตามลำดับใน Langchain4-parsers.js : แสดงให้เห็นถึงการใช้งานของตัวแยกวิเคราะห์สำหรับการประมวลผลอินพุตและเอาต์พุตภายในห่วงโซ่การสนทนา5-indexes.js : อธิบายเกี่ยวกับการสร้างและการใช้ประโยชน์ของดัชนีใน Langchain สำหรับการดึงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ6-usestore.js : เสนอคำแนะนำเกี่ยวกับการใช้ประโยชน์จากฐานข้อมูลเวกเตอร์ใน Langchain สำหรับการจัดเก็บและดึงข้อมูลเพิ่มเติมที่ไม่มีอยู่ในรูปแบบ7-chat.js : แสดงการสร้างบอทแชทใน Langchain ซึ่งทำหน้าที่เป็นองค์ประกอบพื้นฐานสำหรับแอปพลิเคชัน AI สนทนา8-agents.js : แสดงให้เห็นถึงการสร้างและการใช้ประโยชน์ของตัวแทนใน Langchain หน่วยงานอิสระที่สามารถโต้ตอบภายในห่วงโซ่การสนทนา ในการดำเนินการตัวอย่างเหล่านี้ให้โคลนพื้นที่เก็บข้อมูล GIT และดำเนินการ pnpm install เพื่อติดตั้งการอ้างอิงที่ต้องการ นอกจากนี้ให้สร้างไฟล์. env และใส่คีย์ OpenAI API ของคุณในรูปแบบ: OPENAI_API_KEY=sk-....
รหัสเหล่านี้ใช้ประโยชน์จากโมดูล ES6 เปิดใช้งานคำสั่ง import และใช้ฟังก์ชันการทำงานของ async/await ภายใน nodejs


ฉันให้ความสำคัญกับเวลาเพื่อตลาดและไม่จัดลำดับความสำคัญของหนี้ทางเทคนิค และฉันมีส่วนร่วมในกิจกรรมก่อนการขาย/RFX ในฐานะสถาปนิกระบบความพยายามในการประเมินส่วนหน้า (React-typescript) และแบ็กเอนด์ (NodeJS-.NET-PHP-KAFKA-SQL-NOSQL) และฉันยังได้จัดทำผลงานของการขายล่วงหน้าเป็น CTO จากโอกาสในการเสนอผ่านการถ่ายโอนความรู้ไปสู่การส่งมอบที่ประสบความสำเร็จ
? ️ #StartUps #Management #cto #swift #Typescript #Database
- อีเมล: [email protected]
LinkedIn: https://linkedin.com/in/sergeyleschev
Twitter: https://twitter.com/sergeyleschev
GitHub: https://github.com/sergeyleschev
- เว็บไซต์: https://sergeyleschev.github.io
- ชุมชน Dev: https://dev.to/sergeyleschev
- reddit: https://reddit.com/user/sergeyleschev
- Quora: https://quora.com/sergey-leschev
- สื่อ: https://medium.com/@sergeyleschev
? ️ PDF: ดาวน์โหลด
Alt: Siarhei Liashchou
ผู้นำ, ความรู้, คุณสมบัติ, การศึกษา, เคล็ดลับ, ทักษะ, การทำงานหลายอย่าง, การอ้างอิง, ความสำเร็จ, การทำงาน, งาน, ความผูกพัน, ความท้าทาย, ความสามารถ, ความประทับใจ, ความรับผิดชอบ, อนาคต, สัปดาห์, ผลประโยชน์, ผลลัพธ์, ผู้เล่นในทีม, จุดแข็ง, การสัมภาษณ์ JavaScript, SQL, NOSQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, React, Redux, Swiftui, Objective-C, Devops, AWS, MongoDB, PL/SQL, Angular, การจัดการโครงการ graphql, html, html5, mvp, mvvm, nginx, ssh, prime react, rest, teamcity, typeorm, uikit, uml, viper, วิดเจ็ต, xcode, json, linux, docker, mobx, tvos, watchos, watchos, watchos, watchos, watchos, watchos