langchain js

랑케인 -JS

이 저장소는 대화 AI 응용 프로그램을 개발하기 위해 조정 된 JavaScript 라이브러리 인 Langchain의 기능을 강조하는 일련의 데모 스크립트입니다.

• 0-basics.js : langchain과 독립적으로 OpenAI API를 활용하는 기본 사항을 제시합니다.
• 1-first_chain.js : langchain을 사용하여 초기 대화 체인을 설정하는 과정을 보여줍니다.
• 2-simplesequentialchain.js : 순차적 대화 체인을 구성하는 간단한 예를 제공합니다.
• 3-sequentialchain.js : Langchain에서 순차적 대화 체인을 만들고 사용하기위한 포괄적 인 안내서를 제공합니다.
• 4-parsers.js : 대화 체인 내에서 입력 및 출력을 처리하기위한 파서의 구현을 보여줍니다.
• 5-indexes.js : 효율적인 데이터 검색을 위해 Langchain의 인덱스 생성 및 활용에 대한 설명.
• 6-usestore.js : 모델에없는 추가 정보를 저장하고 검색하기 위해 Langchain의 벡터 데이터베이스 활용에 대한 지침을 제공합니다.
• 7-chat.js : 대화식 AI 응용 프로그램의 기본 요소 역할을하는 Langchain에서 채팅 봇 생성을 보여줍니다.
• 8-agents.js : 대화 체인 내에서 상호 작용할 수있는 자율 엔티티 인 Langchain의 에이전트의 생성 및 활용을 보여줍니다.

이러한 예제를 실행하려면 GIT 저장소를 복제하고 pnpm install 실행하여 필요한 종속성을 설치하십시오. 또한 .env 파일을 만들고 OpenAI API 키를 형식으로 삽입하십시오 OPENAI_API_KEY=sk-....

이 코드는 ES6 모듈을 활용하여 import 문을 활성화하고 NodeJS 내에서 async/await 기능을 활용합니다.

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콘택트 렌즈

나는 마켓에 대한 분명한 시장에 중점을두고 있으며 기술 부채를 우선시하지 않습니다. 또한 시스템 아키텍트로서 사전 판매/RFX 활동에 참여하여 Frontend에 대한 평가 노력 (React-Typescript) 및 백엔드 (Nodejs -.net-Php-Kafka-SQL-NOSQL)를 사용했습니다. 또한 성공적인 전달로 지식 이전을 통해 기회에서 제안까지 CTO로 사전 판매의 작업을 구성했습니다.

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