langchain js
1.0.0
このリポジトリは、会話型AIアプリケーションの開発に合わせたJavaScriptライブラリであるLangchainの機能を強調する一連のデモスクリプトです。
0-basics.js ：Langchainとは無関係にOpenai APIを利用する基本を提示します。1-first_chain.js ：Langchainを使用して最初の会話チェーンを確立するプロセスを示します。2-simplesequentialchain.js ：シーケンシャルな会話チェーンを構築する簡単な例を提供します。3-sequentialchain.js ：Langchainでシーケンシャルな会話チェーンを作成および採用するための包括的なガイドを提供します。4-parsers.js ：会話チェーン内の入力と出力を処理するためのパーサーの実装を示します。5-indexes.js ：効率的なデータ検索のために、Langchainでのインデックスの作成と利用について説明します。6-usestore.js ：モデルに存在しない追加情報を保存および取得するためのLangchainのベクトルデータベースの活用に関するガイダンスを提供します。7-chat.js ：Langchainでチャットボットの作成を紹介し、会話型AIアプリケーションの基礎要素として機能します。8-agents.js ：Langchainでのエージェントの作成と利用を示しています。これは、会話チェーン内で相互作用できる自律的なエンティティです。これらの例を実行するには、gitリポジトリをクローンし、 pnpm installを実行して、必要な依存関係をインストールします。さらに、.ENVファイルを作成し、 OPENAI_API_KEY=sk-....
これらのコードは、ES6モジュールを活用して、 importステートメントを有効にし、nodejs内の機能性をasync/awaitを利用します。
私は市場までの時間に明確に焦点を当てており、技術的な負債を優先しません。また、システムアーキテクト、フロントエンドの評価努力（React-Typescript）およびBackEnd（nodejs-.net-php-kafka-sql-nosql）としての販売前/RFXアクティビティに参加しました。また、知識移転を介して配信の成功を介して、機会から提案までのCTOとして、事前販売の仕事を形成しました。
？️#startups #Management #cto #swift #typescript #database
？電子メール：[email protected]
LinkedIn：https：//linkedin.com/in/sergeyleschev
Twitter：https：//twitter.com/sergeyleschev
Github：https：//github.com/sergeyleschev
？ウェブサイト：https：//sergeyleschev.github.io
？開発コミュニティ：https：//dev.to/sergeyleschev
？ Reddit：https：//reddit.com/user/sergeyleschev
？ Quora：https：//quora.com/sergey-leschev
？中：https：//medium.com/@sergeyleschev
？§pdf：ダウンロード
alt：siarhei liashchou
リーダー、知識、資格、教育、ヒント、スキル、マルチタスク、参照、成功、仕事、仕事、仕事、ネクタイ、課題、能力、印象、責任、将来、週ネス、利益、結果、チームプレーヤー、強み、インタビュー、ディグレス、例、強み、経験豊富な、問題解決者、候補者、機関、客観的、客観的、イニシアチブ、チーム、職業、職業、 JavaScript、SQL、NOSQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、React、Redux、Swiftui、Objective-C、DevOps、AWS、Mongodb、PL/SQL、Angular、Project Management、Nodejs、NextJS、Nestjs、API、Agile、Amplitude、Appclip、Appcrip、Appstore、bash、bashなどGraphQL、HTML、HTML5、MVP、MVVM、NGINX、SSH、SSH、PRIME REACT、REST、TEAMCITY、TYPEORM、UIKIT、UML、VIPER、ウィジェット、Xcode、JSON、Linux、Docker、Mobx、TVOS、Watchosos
