langchain js

Langchain-js

Este repositorio es una serie de scripts de demostración que destacan las funcionalidades de Langchain, una biblioteca JavaScript diseñada para desarrollar aplicaciones de IA conversacionales.

• 0-basics.js : Presenta los fundamentos de utilizar la API de OpenAI independientemente de Langchain.
• 1-first_chain.js : exhibe el proceso de establecer la cadena de conversación inicial usando langchain.
• 2-simplesequentialchain.js : ofrece un ejemplo directo de construir una cadena de conversación secuencial.
• 3-sequentialchain.js : Proporciona una guía completa para crear y emplear una cadena de conversación secuencial en Langchain.
• 4-parsers.js : demuestra la implementación de analizadores para procesar la entrada y la salida dentro de una cadena de conversación.
• 5-indexes.js : Exposiciones sobre la creación y utilización de índices en Langchain para una recuperación de datos eficiente.
• 6-usestore.js : Ofrece orientación para aprovechar las bases de datos de vectores en Langchain para almacenar y recuperar información adicional no presente en el modelo.
• 7-chat.js : muestra la creación de un bot de chat en Langchain, que sirve como elemento fundamental para aplicaciones de IA conversacionales.
• 8-agents.js : ilustra la creación y utilización de agentes en Langchain, entidades autónomas capaces de interactuar dentro de una cadena de conversación.

Para ejecutar estos ejemplos, clone el repositorio de git y ejecute pnpm install para instalar las dependencias requeridas. Además, cree un archivo .env e inserte su tecla API de OpenAI en el formato: OPENAI_API_KEY=sk-....

Estos códigos aprovechan los módulos ES6, permiten declaraciones import y utilizan async/await funcionalidades dentro de NodeJS.

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Tengo un enfoque claro en el tiempo de comercialización y no priorizo ​​la deuda técnica. Y participé en la actividad de preventa/RFX como arquitecto del sistema, esfuerzos de evaluación para frontend (react-typescript) y backend (nodejs -.net-php-kafka-sql-nosql). Y también formé el trabajo de preventa como CTO a partir de la oportunidad de propuesta a través de la transferencia de conocimiento a una entrega exitosa.

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