langchain js

Langchain-Js

Dieses Repository ist eine Reihe von Demonstrationsskripten, die die Funktionen von Langchain hervorheben, einer JavaScript -Bibliothek, die auf die Entwicklung von AI -Anwendungen von Konversation zugeschnitten ist.

• 0-basics.js : präsentiert die Grundlagen der Nutzung der OpenAI-API unabhängig von Langchain.
• 1-first_chain.js : zeigt den Prozess der Einrichtung der anfänglichen Konversationskette mit Langchain.
• 2-simplesequentialchain.js : bietet ein einfaches Beispiel für die Erstellung einer sequentiellen Konversationskette.
• 3-sequentialchain.js : Bietet einen umfassenden Leitfaden zur Erstellung und Verwendung einer sequentiellen Konversationskette in Langchain.
• 4-parsers.js : Demonstriert die Implementierung von Parsers für die Verarbeitung von Eingaben und Ausgaben in einer Konversationskette.
• 5-indexes.js : Erläuterung der Erstellung und Nutzung von Indizes in Langchain für ein effizientes Datenabruf.
• 6-usestore.js : Bietet Anleitungen zur Nutzung von Vektordatenbanken in Langchain zum Speichern und Abrufen zusätzlicher Informationen, die im Modell nicht vorhanden sind.
• 7-chat.js : zeigt die Erstellung eines Chat-Bots in Langchain und dient als grundlegendes Element für Konversations-AI-Anwendungen.
• 8-agents.js : Veranschaulicht die Schöpfung und Nutzung von Wirkstoffen in Langchain, autonome Einheiten, die in einer Konversationskette interagieren können.

Um diese Beispiele auszuführen, klonen Sie das Git -Repository und führen Sie pnpm install aus, um die erforderlichen Abhängigkeiten zu installieren. Erstellen Sie zusätzlich eine .env-Datei und fügen Sie Ihre OpenAI-API-Taste im Format ein: OPENAI_API_KEY=sk-....

Diese Codes nutzen ES6 -Module, ermöglichen import und verwenden async/await Funktionen innerhalb von NodeJs.

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Ranking #dev: Global Top 200 (Zertifikat)

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Ich konzentriere mich klar auf Zeit auf dem Markt und priorisieren keine technischen Schulden. Und ich nahm an der Vorverkaufs-/RFX-Aktivität als Systemarchitekt, Bewertungsbemühungen für Frontend (React-TypePescript) und Backend (NodeJS-.net-Php-Kafka-SQL-NOSQL) teil. Und ich habe auch die Arbeit des Vorverkaufs als CTO von der Gelegenheit zum Vorschlag über den Wissenstransfer zur erfolgreichen Lieferung geschaffen.

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Alt: Siarhei Lishchou

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