ที่เก็บนี้จัดทำเอกสารความคืบหน้าของฉันในหลักสูตรวิศวกรรมที่รวดเร็วโดยมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาเทคนิคและกลยุทธ์สำหรับการทำงานกับรุ่นภาษาขนาดใหญ่ที่มีวัตถุประสงค์ทั่วไป (LLMs) รุ่นล่าสุด
ด้วยการเปิดตัวของ CHATGPT LLMs ได้กลายเป็นกระแสหลักมากขึ้นปฏิวัติวิธีที่เราโต้ตอบกับระบบ AI ก่อนที่จะพูดคุยกันมีความก้าวหน้าที่โดดเด่นหลายประการใน NLP ที่ได้วางรากฐานสำหรับการปฏิวัติครั้งนี้รวมถึงกระดาษ "ความสนใจคือสิ่งที่คุณต้องการ" โดย Vaswani ET Al., Bert, GPT-2, GPT-3, T5, Roberta, Electra และ Albert แม้ว่าความก้าวหน้าเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง แต่พวกเขาอาจไม่เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางต่อประชาชนทั่วไป ปี 2566 นับเป็นจุดเปลี่ยนในการยอมรับจำนวนมากของแบบจำลองวัตถุประสงค์ทั่วไปเหล่านี้ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ สำหรับงานทั่วไป ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องเป็นคุณลักษณะที่สำคัญและการอยู่ในเทคนิค LLM ที่ทันสมัยเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการจัดหาวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมที่สุดในยุคของการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ขับเคลื่อนด้วย AI
เป้าหมายหลักของหลักสูตรนี้คือการทำความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับเทคนิคทางวิศวกรรมที่รวดเร็วสำหรับการโต้ตอบที่มีประสิทธิภาพกับ LLMS ด้วยการเรียนรู้กลยุทธ์เหล่านี้ฉันมุ่งมั่นที่จะปรับปรุงความสามารถในการพัฒนาโซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรมมีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพโดยใช้พลังของภาษาธรรมชาติ
ที่เก็บนี้จัดเป็นบทต่อไปนี้: