Этот репозиторий документирует мой прогресс на быстром инженерном курсе, сосредоточенном на разработке методов и стратегий для работы с последним поколением крупных языковых моделей общего назначения (LLMS).
С выпуском CHATGPT LLMS становится все более мейнстримом, революционизируя способ взаимодействия с системами ИИ. До того, как в CHATGPT в НЛП было несколько заметных достижений, которые заложили основу для этой революции, включая «Внимание - все, что вам нужно», «Васвани и др. Al., Bert, GPT-2, GPT-3, T5, Roberta, Electra и Albert. Хотя эти достижения очень важны, они не могут быть широко известны широкой общественности. 2023 год знаменует собой поворотный момент в массовом внедрении этих моделей общего назначения в различных отраслях для генеративных задач. Как ученый для данных, непрерывное обучение является ключевым атрибутом, и оставаться на переднем крае методов LLM имеет важное значение для обеспечения оптимально жизнеспособных решений в эпоху обработки естественного языка, управляемого AI.
Основная цель этого курса - получить глубокое понимание быстрого инженерного метода для эффективного взаимодействия с LLMS. Освоив эти стратегии, я стремлюсь улучшить свою способность развивать инновационные, эффективные и эффективные решения с использованием силы естественного языка.
Этот репозиторий организован в следующие главы: