learn prompting

Belajar-Mengkompleks

Repositori ini mendokumentasikan kemajuan saya pada kursus teknik yang cepat, berfokus pada pengembangan teknik dan strategi untuk bekerja dengan generasi terbaru dari model bahasa besar (LLM) tujuan umum (LLM).

Latar belakang

Dengan rilis ChatGPT, LLMS menjadi semakin utama, merevolusi cara kita berinteraksi dengan sistem AI. Sebelum chatgpt, ada beberapa kemajuan penting di NLP yang telah meletakkan dasar untuk revolusi ini, termasuk kertas "perhatian adalah yang Anda butuhkan" oleh Vaswani et. al., Bert, GPT-2, GPT-3, T5, Roberta, Electra, dan Albert. Meskipun kemajuan ini sangat penting, mereka mungkin tidak diketahui secara luas oleh masyarakat umum. Tahun 2023 menandai titik balik dalam adopsi massal model tujuan umum ini di berbagai industri untuk tugas-tugas generatif. Sebagai ilmuwan data, pembelajaran berkelanjutan adalah atribut utama, dan tetap berada di ujung tombak teknik LLM sangat penting untuk memberikan solusi yang layak secara optimal di era pemrosesan bahasa alami yang digerakkan oleh AI.

Tujuan kursus

Tujuan utama dari kursus ini adalah untuk mendapatkan pemahaman yang mendalam tentang teknik rekayasa cepat untuk interaksi yang efektif dengan LLMS. Dengan menguasai strategi ini, saya bertujuan untuk meningkatkan kemampuan saya untuk mengembangkan solusi yang inovatif, efektif, dan efisien menggunakan kekuatan bahasa alami.

Struktur repositori

Repositori ini diatur ke dalam bab -bab berikut:

1. ? Dasar -Dasar : Pengantar Teknik Prompt dan Teknik Fundamental
2. Aplikasi Dasar : Aplikasi Praktis dan Praktis dari Teknik Prompt
3. ?
4. ? Ditapan Terapan : Panduan Proses PE yang komprehensif disumbangkan oleh anggota masyarakat
5. Aplikasi Lanjutan : Aplikasi Rekayasa Prompt yang kuat dan lebih kompleks
6. ⚖️ Keandalan : Meningkatkan Keandalan Model Bahasa Besar (LLM)
7. ? ️ Meminta gambar : rekayasa cepat untuk model teks-ke-gambar, seperti dalle dan difusi stabil
8. ? Peretasan cepat : teknik ofensif dan defensif untuk peretasan cepat
9. ? Tuning Prompt : Memperpuat Pemurnian Menggunakan Teknik Berbasis Gradien
10. ? Lain -lain : Kumpulan topik dan teknik tambahan yang terkait dengan rekayasa cepat