learn prompting
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このリポジトリは、迅速なエンジニアリングコースで私の進捗状況を文書化し、最新世代の汎用大型言語モデル（LLMS）と協力するための技術と戦略の開発に焦点を当てています。
CHATGPTのリリースにより、LLMはますます主流になり、AIシステムとの対話方法に革命をもたらしました。 ChatGptの前に、NLPには、Vaswani etによる「注意が必要な」論文を含め、この革命の基盤を築いたいくつかの顕著な進歩がありました。 al。、Bert、GPT-2、GPT-3、T5、Roberta、Electra、およびAlbert。これらの進歩は非常に重要ですが、一般の人々に広く知られていないかもしれません。 2023年は、生成タスクのために、さまざまな業界でこれらの汎用モデルの大衆採用の転換点を示しています。データサイエンティストとして、継続学習は重要な属性であり、LLM技術の最先端にとどまることは、AI駆動型の自然言語処理の時代に最適に実行可能なソリューションを提供するために不可欠です。
このコースの主な目標は、LLMとの効果的な相互作用のための迅速なエンジニアリング技術を深く理解することです。これらの戦略を習得することにより、自然言語の力を使用して革新的で効果的で効率的なソリューションを開発する能力を向上させることを目指しています。
このリポジトリは、次の章に編成されています。
