learn prompting

Learn-pomping

Esse repositório documenta meu progresso em um curso de engenharia imediata, concentrou-se no desenvolvimento de técnicas e estratégias para trabalhar com a última geração de modelos de idiomas de grande porte de uso geral (LLMS).

Fundo

Com o lançamento do ChatGPT, os LLMs tornaram -se cada vez mais populares, revolucionando a maneira como interagimos com os sistemas de IA. Antes do ChatGPT, houve vários avanços notáveis ​​na PNL que lançaram as bases para essa revolução, incluindo o artigo "Atenção é tudo o que você precisa" de Vaswani ET. AL., Bert, GPT-2, GPT-3, T5, Roberta, Electra e Albert. Embora esses avanços sejam altamente importantes, eles podem não ser amplamente conhecidos pelo público em geral. O ano de 2023 marca um ponto de virada na adoção em massa desses modelos de uso geral em vários setores para tarefas generativas. Como cientista de dados, o aprendizado contínuo é um atributo-chave, e permanecer na vanguarda das técnicas de LLM é essencial para fornecer soluções idealmente viáveis ​​na era do processamento de linguagem natural acionado por IA.

Objetivo do curso

O objetivo principal deste curso é obter uma profunda compreensão das técnicas rápidas de engenharia para uma interação eficaz com o LLMS. Ao dominar essas estratégias, pretendo melhorar minha capacidade de desenvolver soluções inovadoras, eficazes e eficientes usando o poder da linguagem natural.

Estrutura do repositório

Este repositório está organizado nos capítulos seguintes:

1. ? Noções básicas : Introdução a técnicas prontas de engenharia e fundamental
2. Aplicações básicas : aplicações simples e práticas de engenharia imediata
3. ? ‍♂️ Intermediário : Técnicas de PE baseadas em pesquisa com complexidade moderada
4. ? Promotamento aplicado : a passo abrangente de processos de PE contribuídos pelos membros da comunidade
5. Aplicações avançadas : aplicações poderosas e mais complexas de engenharia imediata
6. ⚖️ Confiabilidade : aprimorando a confiabilidade de grandes modelos de linguagem (LLMS)
7. ? Aste Promotamento da imagem : engenharia imediata para modelos de texto para imagem, como Dalle e difusão estável
8. ? Hacking rápido : técnicas ofensivas e defensivas para hackers imediatos
9. ? Ajuste imediato : Refinando os avisos usando técnicas baseadas em gradiente
10. ? Diversos : uma coleção de tópicos e técnicas adicionais relacionadas à engenharia imediata