รุ่นที่ยอดเยี่ยม
รายการที่คัดสรรมาจากกรอบรูปแบบการกำเนิดที่ยอดเยี่ยมห้องสมุดซอฟต์แวร์และทรัพยากรสำหรับการผลิตสื่อ
แรงบันดาลใจจาก Python ที่ยอดเยี่ยม
งานโอเพ่นซอร์สของฉันได้รับการสนับสนุนจากชุมชน
- mdels กำเนิดที่ยอดเยี่ยม
- การสร้างรหัส: อัลกอริทึม ML + การวิเคราะห์แบบคงที่
- รหัสไปยัง GUI: อัลกอริทึมไปยังส่วนต่อประสานผู้ใช้
- การสังเคราะห์ภาพ
- การสร้างข้อความ/NLP
- การสร้างเสียงและเพลง/การประมวลผล
- การสังเคราะห์วิดีโอ-วิดีโอ
- วิดีโอซิงค์
- การสร้างขั้นตอนสำหรับการเล่นเกม
- การสร้างภาพ
- ฟอรัม
รหัสไปยัง GUI: อัลกอริทึมไปยังส่วนต่อประสานผู้ใช้:
- หน้าจอเป็นรหัส
- PIX2CODE: การสร้างรหัสจากภาพหน้าจอส่วนต่อประสานผู้ใช้กราฟิก
- Bred Victor: การเรียนรู้ของเครื่องจักรในการอนุมานทางวิศวกรรมจากสภาพแวดล้อม
การสร้างรหัส: อัลกอริทึม ML + การวิเคราะห์แบบคงที่
- Tabnine: การเติมเงินอัตโนมัติด้วยการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
- Kite: อัลกอริทึมช่วย Coder เสร็จสมบูรณ์
- Insignt: เครื่องมือการสมบูรณ์ของรหัสมาตรฐานมักจะยังคงใช้การเรียงลำดับตัวอักษรในขณะที่ว่าวใช้อัลกอริทึม ML เพื่ออนุมานว่านักพัฒนาซอฟต์แวร์กำลังพยายามทำอะไร
การสังเคราะห์ภาพ
- Spade by nvlabs: การสังเคราะห์ภาพแสงที่ได้รับการจัดวางแบบความหมายอินพุต รหัส
การถ่ายโอนสไตล์ภาพ
Artbreeder จากรุ่น Biggan OpenSource รุ่น Biggan เกี่ยวกับ
โครงการศิลปะที่ยอดเยี่ยม: ... DGSpitzer (Eddie Hu) ผู้สร้างเกมอินดี้ใช้ artbreeder ตามรุ่น Biggan, Stylegan-Artm Realistic-Neural_talking_head_modelsm ลำดับแรก _modelsm Dain และ Topaz Lab สำหรับงานที่ยอดเยี่ยมในการซ่อมแซมวิดีโอดิจิตอล
โครงการเจ๋ง ๆ : นิยายภาพโดยใช้การถ่ายโอนสไตล์ ML
NLP: การวิเคราะห์แบบข้อความ: การวิเคราะห์:
- DeepMoji: รูปแบบการวิเคราะห์ความเชื่อ มั่นรุ่นนี้ยังใช้ใน 15.AI ซึ่งเป็นเครื่องมือข้อความเป็นคำพูดสำหรับการสร้างเสียงของตัวละครต่างๆ
ข้อความถึงภาพ:
- ชุดข้อมูล: ชุดข้อมูลโอเพ่นซอร์ส "การวาดด่วน" ของ Google
ข้อความถึงวิดีโอ:
- Allennlp: ลองนึกภาพสิ่งนี้! สคริปต์เพื่อแต่งวิดีโอ
คำบรรยายภาพ
- Tensorflow Core: ภาพคำบรรยายภาพที่มีความสนใจด้วยภาพ
ข้อความเป็นแอนิเมชั่น
- สร้างภาพเคลื่อนไหวจากบทภาพยนตร์
การสร้างข้อความ/NLP
การสร้างคำถาม:
- การสร้างคำถาม: สร้างคำตอบหลายตัวเลือกจากข้อความ
อื่น
- Openai 1.5 พันล้าน Params GPT-2 รุ่น
- Aidungeon
- CTRL-GCE: โมเดลการสร้างข้อความ CTRL บนเครื่องยนต์ของ Google Compute ด้วยคำสั่งคอนโซลเพียงไม่กี่คำว่าทำไม Google Compute Engine: รุ่น CTRL มีขนาดใหญ่มาก (12 GB บนดิสก์, 15.5 GPU GPU VRAM เมื่อโหลดแล้ว
- การเขียนด้วยชุดข้อมูล TXT ของเครื่อง Scifi Corpus อาจเป็นประโยชน์สำหรับ GPT2 Model Fine Tune
- gpt2-chinese-wuxiao-novel
- GPT-2 จีน
- [Hugging Face Transformer] -pytorch Hub
Text Corpus/ชุดข้อมูล
- sci-fi-script
- Detroit-Becoming-Human อาจเป็นแหล่งที่มาเพื่อวิเคราะห์บทสนทนาต้นไม้และโครงสร้างต้นไม้ตัดสินใจ
การสร้างเสียงและเพลง/การประมวลผล
โครงการ:
- การพูดคุยเหมือนตัวละครที่คุณชื่นชอบ: การวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการสร้างเสียงแบบข้อความเป็นคำพูด:
- Tacotron2
- ForwardTacotron: Tacotron2 ไม่สนใจ
- เสียงโคลน: การโคลนนิ่งแบบเรียลไทม์
- SPLEETER: การแยกเสียงแทร็กเสียงการแยกเสียงอยู่ภายใต้โดเมนของข้อมูลเพลง
- เพลงบรรยากาศโดยรอบโดย Alex Bainter แม้ว่าโครงการนี้จะไม่ได้สร้างขึ้นโดยอัลกอริทึม แต่ให้แรงบันดาลใจในการสร้างดนตรี รหัสกลาง *Neuralfunk: การออกแบบเสียงด้วย ML
การสังเคราะห์วิดีโอ-วิดีโอ
- Deep Music Visualizer โดยใช้รหัส Biggan
การสังเคราะห์วิดีโอและการสร้าง:
PIX2PIX-TENSORFLOW: POWEED Interative Rendereed World Code Update: Model Pretrained เพิ่มเพิ่มเติมเกี่ยวกับ colab
- การใช้เทคนิคนี้เราสามารถระบายสีภาพถ่ายขาวดำแปลง Google Maps เป็น Google Earth ฯลฯ
Craft ซึ่งสร้างการ์ตูนตามข้อความ Descritpionsa งานที่สร้างสรรค์มากเกี่ยวข้องกับการสร้างวิดีโอจาก Allen NLP โดย Project Project Project Video วิดีโอ
ระบบเสียง
- การใช้งาน taco2 pytorch ของ Nvidia
- การโคลนนิ่งแบบเรียลไทม์
ขั้นตอนการหาเสียง
การสร้างแผนที่
- เครื่องกำเนิดแผนที่แฟนตาซีขั้นตอนที่ขับเคลื่อนด้วย AI อ้างอิง: บล็อกของ @Linonetwo
ความเคลื่อนไหว
- การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งสำหรับภาพเคลื่อนไหวและการควบคุมตัวละคร
- DeepMimic: การเลียนแบบการเคลื่อนไหวด้วยการเรียนรู้การเสริมแรงลึก
การฝึกอบรมแบบกระจาย:
- MPI ลดและทำให้การสอนที่มีประโยชน์มากเพื่อแสดงให้เห็นถึงแนวคิดของ MPT รหัสตรวจสอบ
- ตรวจสอบ tensorflow-core
- กลยุทธ์การ traning แบบกระจาย
แอปพลิเคชั่นคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ในการเล่นเกม
- E-Sports Talent Scouting ตามการเก็บข้อมูลข้อมูล Twitch Multimodal Twitch และการสร้างแบบจำลองรหัสแชทแชทสตรีม Twich สตรีม
กระดาษด้วยรหัส
ทรัพยากรในหลักสูตรที่เกี่ยวข้อง:
- UIUC CS598RK: HCI สำหรับ ML
- Coursera: Models Sequence
- การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งสแต็คเต็มรูปแบบ
- Fast.ai
- UIUC: ห้องปฏิบัติการประมวลผลวิดีโอ ECE420
- ทรัพยากรฟรี GPU: การตั้งค่าอินสแตนซ์ของ Google Cloud GPU สำหรับ fast.ai ฟรี
การตั้งค่าคลาวด์คอมพิวติ้ง
สแต็คเต็มเครื่องมือการเรียนรู้ลึกในไปป์ไลน์การประมวลผลข้อมูล:
- Cortex: ปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องในการผลิตอาจไม่มี Docker และ Kubernetes Medium
ทรัพยากรสำหรับเครื่องมือ dev:
- Lumen: ซอฟต์แวร์วิดีโอ Syth
- ตัวแก้ไขโหนดทรีบทสนทนาเพื่อความสามัคคีและตัวอย่างตัวอย่าง
ทรัพยากรเพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรม:
- [Pytorch Hub] https://pytorch.org/hub/research-models
- ฮับ Tensorflow
พบปะผู้คนที่เชื่อมโยงกับใจในฟอรัม:
แอปพลิเคชัน:
การสร้างเสียงของตัวละครต่าง ๆ : พอดคาสต์และเล่นเกม ฯลฯ :
การสร้างภาพยนตร์:
- Black Mirror: Bandersnatch Show Case: Dialogue Tree
- การกะช่วงปลาย
ออกแบบ
- การออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยอัลกอริทึม
- อัลกอริทึมที่สร้างโลโก้
อ้างอิง:
- สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีแสดงสถาปัตยกรรมภาพเคลื่อนไหวจากมุมมองซอฟต์แวร์และในวิชาคณิตศาสตร์ ตรวจสอบบทที่ 11-animation ระบบสถาปัตยกรรมเครื่องยนต์เกมฉบับที่ 2 โดย Jason Gregory
- AI รุ่นใหม่ของ Kite
