modelos generales impresionantes
Una lista curada de impresionantes marcos de modelos generativos, bibliotecas, software y recursos para la producción de medios
Inspirado por Awesome-Python
Mi trabajo de código abierto es apoyado por la comunidad
- Impresionantes mdels generativos
- Generación de código: algoritmo ML + análisis estático
- Código a GUI: algoritmo a la interfaz de usuario
- Síntesis de imágenes
- Transferencia de estilo de imagen
- Generación de texto/NLP
- Generación/procesamiento de audio y música
- Síntesis de videos musicales
- Videado
- Generación de procedimiento para juegos
- Generación de imágenes
- Foro
Código a GUI: Algoritmo a la interfaz de usuario:
- Captura de pantalla al código
- PIX2CODE: Generación de código a partir de una captura de pantalla gráfica de la interfaz de usuario
- Bred Victor: Aprendizaje automático en inferencia de ingeniería de Enviroment
Generación de código: algoritmo ML + análisis estático
- Tabnine: Autocompleto con aprendizaje profundo
- Cometa: finalización del codificador asistido por algoritmo
- Insignt: las herramientas de finalización de código estándar a menudo todavía usan clasificación alfabética, mientras que Kite usa algoritmos ML para inferir lo que un desarrollador probablemente está tratando de hacer
Síntesis de imágenes
- Spade por NVLABS: sintetizar imágenes fotorrealistas dado un diseño semántico de entrada. código
Transferencia de estilo de imagen
ArtBreeder basado en la versión Biggan Models OpenSource Biggan Models sobre
Un proyecto artístico genial: ... DGSpitzer (Eddie Hu) Un fabricante de juegos independiente usa Artbreeder basado en modelos Biggan, Stylegan-Artm realists-neural_talking_head_modelsm First-Order_modelsm Dain y Topaz Lab para un excelente trabajo en la reparación de video digital, que colorea negro y mientras videos.
Un proyecto genial: novela visual con transferencia de estilo ML
NLP: análisis de texto de texto:
- Deepmoji: un modelo de análisis de sentimientos Este modelo también utilizado en 15.AI, una herramienta de texto a voz para generar voces de varios caracteres.
Texto a imagen:
- DataSet: el conjunto de datos de código abierto de "dibujo rápido" de Google GitHub
Texto a video:
- Allennlp: ¡Imagina esto! Scripts a composiciones a videos
Subtitulación de imágenes
- TensorFlow Core: subtitulación de imágenes con atención visual
Texto a animación
- Generación de animaciones a partir de guiones
Generación de texto/NLP
Generación de preguntas:
- Generación de preguntas: generar respuestas de opción múltiple desde el texto
Otro
- OpenAI 1.5 mil millones de parámetros GPT-2 Release
- Auxiungeon
- CTRL-GCE: Modelo de generación de texto CTRL en Google Compute Engine con solo unos pocos comandos de consola., Por qué Google Compute Engine: el modelo CTRL es tan grande (12 GB en el disco, 15.5 GB GPU VRAM cuando se carga, aún más RAM del sistema durante el tiempo de ejecución) que actualmente no se ajustará en un cuaderno de colaboratorio o kaggle gratis.
- Escribir con el conjunto de datos de txt de la máquina Scifi Corpus podría ser útil para el modelo GPT2 Fine Tune
- Gpt2-chinese-wuxiao-novel
- GPT-2 chino
- [Abrazando el transformador de la cara] -Pytorch Hub
Corpus/conjunto de datos de texto
- Guía de ciencia ficción
- Detroit-Becoming-Human podría ser fuente para analizar la estructura del árbol de diálogo y el árbol de decisión.
Generación/procesamiento de audio y música
Proyecto:
- Hablar como tu personaje favorito: Investigación relacionada con la generación de audio de texto a voz:
- Tacotrón2
- Forwardtacotron: Tacotron2 sin atención
- Clon de voz: clonación de voz real en tiempo real
- SPLEETER: Sound Track Seperation Sound Saperation está bajo el dominio de la recuperación de información musical.
- La música generativa ambiental de Alex Bainter, aunque este proyecto no es generado por el algoritmo, da mucha inspiración en el campo de la generación de música. Código medio *Neuralfunk: diseño de sonido con ML
Síntesis de videos musicales
- Visualizador de música profunda con código Biggan
Síntesis de video y generación:
PIX2PIX-TensorFlow: POWEED Interative Rendereed Virtual World Code Actualización: Modelo previo a la aparición agregó más sobre Colab
- Usando esta técnica, podemos colorear fotos en blanco y negro, convertir Google Maps en Google Earth, etc.
Craft, que genera dibujos animados basados en el texto descritado, un trabajo muy creativo involucra texto a la generación de videos de Allen NLP por el video de la página del proyecto del investigador
Systesis de audio
- Implementación Taco2 de Pytorch de NVIDIA
- clon de voz real
Generación de procedimiento para la realización
Generación de mapas
- Generador de mapa de fantasía de procedimiento de IA, referencia: @Blog de @Linonetwo
Animación
- Aprendizaje profundo para la animación y el control de los personajes
- DeepMimic: imitación de movimiento con un aprendizaje de refuerzo profundo
Capacitación distribuida:
- MPI reduce y alredan un tutorial muy útil para ilustrar el concepto de MPT. Código de verificación
- También verifique el núcleo de tensorflow
- Estrategia de transmisión distribuida
Aplicación de visión por computadora en juegos
- Scoutación de talento de deportes electrónicos basado en la adquisición de datos de transmisión de datos multimodal y modelado Código de modelado Registro de chat de Twich Stream
Papel con código
Recursos en curso relacionado:
- UIUC CS598RK: HCI para ML
- Coursera: modelos de secuencia
- Aprendizaje profundo de pila completa
- ayunar.ai
- UIUC: Laboratorio de procesamiento de video ECE420
- Recurso gratuito de GPU: Configuración de una GPU de instancia de Google Cloud para Fast.Ai gratis
Configuración de computación en la nube
Herramientas de aprendizaje profundo de pila completa en la tubería de procesamiento de datos:
- Cortex: implementa modelos de aprendizaje automático en producción posiblemente sin Docker y Kubernetes Medium
Recursos para la herramienta Dev:
- Lumen: Software de video Syth
- Dialogue Tree Based Node Editor para la Unidad y la demostración de Ejemplo
Más recursos sobre el modelo previamente:
- [Pytorch Hub] https://pytorch.org/hub/research-models
- Centro de tensorflow
Conoce a personas vinculadas a la mente en el foro:
Solicitud:
Generando voces de varios personajes: idealmente podcasts y juegos, etc.:
Making Film:
- Black Mirror: Bandersnatch Show Case: Tree de diálogo
- Turno tardío
Diseño
- Diseño impulsado por el algoritmo
- Logotipo generado por algoritmo
Referencia:
- Para obtener detalles sobre cómo representar la arquitectura de animación desde la perspectiva del software y en las matemáticas. Verifique el Capítulo11-Animación del sistema de arquitectura del motor de juegos, 2ª edición de Jason Gregory
- El nuevo modelo de IA de Kite
