굉장한 생성 모델
미디어 제작을위한 멋진 생성 모델 프레임 워크, 라이브러리, 소프트웨어 및 리소스의 선별 된 목록
멋진 파이썬에서 영감을 얻었습니다
내 오픈 소스 작업은 커뮤니티의 지원을받습니다
- 멋진 생성 MDEL
- 코드 생성 : ML 알고리즘 + 정적 분석
- GUI로 코드 : 사용자 인터페이스에 대한 알고리즘
- 이미지 합성
- 텍스트 생성/NLP
- 비디오 동시
- 게임의 절차 생성
- 이미지 생성
- 법정
GUI 로의 코드 : 사용자 인터페이스에 대한 알고리즘 :
- 스크린 샷으로 코드
- pix2code : 그래픽 사용자 인터페이스 스크린 샷에서 코드 생성
- Bred Victor : Enviroment의 엔지니어링 추론에서 기계 학습
코드 생성 : ML 알고리즘 + 정적 분석
- Tabnine : 딥 러닝을 통한 자동 완성
- 연 : 알고리즘 보조 코더 완성
- Insignt : 표준 코드 완료 도구는 종종 알파벳 분류를 사용하는 반면 Kite는 ML 알고리즘을 사용하여 개발자가하려는 일을 추론합니다.
이미지 합성
- NVLABS에 의한 스페이드 : 입력 시맨틱 레이아웃이 주어진 사진 이미지 합성. 암호
이미지 스타일 전송
Biggan 모델을 기반으로 한 Artbreeder OpenSource 버전 Biggan Models
멋진 예술 프로젝트 : ... DGSpitzer (Eddie Hu) 인디 게임 메이커는 Biggan 모델, Stylegan-Artm 현실 -neural_Head_Head_Modelsm 1-1modelsm Dain 및 Topaz Lab을 기반으로 Artbreeder를 사용합니다.
멋진 프로젝트 : ML 스타일 전송을 사용한 시각적 소설
NLP : 텍스트 소지 분석 :
- DeepMoji : 감정 분석 모델 이 모델은 다양한 문자의 목소리를 생성하기위한 텍스트 음성 도구 인 15.AI에서도 사용했습니다.
텍스트-이미지 :
- 데이터 세트 : Google의 "Quick Draw"오픈 소스 데이터 세트 Github
텍스트-비디오 :
- Allennlp : 이것을 상상하십시오! 컴포지션에서 비디오에 대한 스크립트
이미지 캡션
- Tensorflow Core : 시각적 관심을 가진 이미지 캡션
텍스트-애니메이션
텍스트 생성/NLP
질문 생성 :
- 질문 생성 : 텍스트에서 객관식 답변을 생성합니다
다른
- Openai 15 억 PARAMS GPT-2 릴리스
- 원조
- CTRL-GCE : 몇 가지 콘솔 명령만으로 Google 컴퓨팅 엔진의 CTRL 문자 생성 모델. Google Compute Engine : CTRL 모델이 너무 커서 (디스크의 12GB,로드시 15.5GB GPU VRAM, 런타임 동안 더 많은 시스템 RAM)가 무료 공동 작업 또는 Kaggle 노트북에 맞지 않을 것입니다.
- Machine Scifi Corpus TXT 데이터 세트로 쓰기 GPT2 모델 미세 튜닝에 유용 할 수 있습니다.
- GPT2- 중국어-uxiao-novel
- GPT-2 중국어
- [포옹 페이스 변압기] -Pytorch Hub
텍스트 코퍼스/데이터 세트
- 공상 과학
- 디트로이트-비커-인간은 대화 트리와 의사 결정 트리 구조를 분석하는 출처가 될 수 있습니다.
오디오 및 음악 생성/처리
프로젝트:
- 좋아하는 캐릭터처럼 말하기 : 텍스트 음성 오디오 생성 관련 연구 :
- 타코 트론 2
- ForwardTacotron :주의가없는 Tacotron2
- 음성 클론 : 실시간 음성 클로닝
- 스페인 : 사운드 트랙 분리 사운드 분리는 음악 정보 회복 영역 아래에 있습니다.
- Alex Bainter의 Ambient Generative Music이 프로젝트는 알고리즘에 의해 생성되지는 않지만 음악 생성 분야에서 많은 영감을줍니다. 중간 코드 *신경문 : ML의 사운드 디자인
음악 비디오 합성
비디오 합성 및 생성 :
pix2pix-tensorflow : poweed interative rendereed Virtual World Code 업데이트 : Colab에 대해 더 많이 추가 된 모델이 추가되었습니다.
- 이 기술을 사용하여 흑백 사진을 채색하고 Google지도를 Google 어스로 변환 할 수 있습니다.
텍스트 descritpionsa를 기반으로 만화를 생성하는 Craft는 연구원 프로젝트 페이지 비디오의 Allen NLP에서 비디오 생성에 대한 텍스트와 관련된 매우 창조적 인 작품
오디오 systhesis
- NVIDIA의 TACO2 PYTORCH 구현
- 실시간 음성 클론
절차 적 orporgaming
지도 생성
- AI 기반 절차 판타지 맵 생성기, 참조 : @linonetwo의 블로그
생기
- 캐릭터 애니메이션 및 컨트롤을위한 딥 러닝
- Deepmimic : 깊은 강화 학습을 가진 운동 모방
분산 교육 :
- MPI는 MPT의 개념을 설명하기 위해 매우 유용한 튜토리얼을 줄이고 AllReduce를 줄입니다. 코드를 확인하십시오
- 또한 텐서 플로우 코어를 확인하십시오
- 배포 된 트라 닝 전략
게임의 컴퓨터 비전 응용 프로그램
- e- 스포츠 인재 스카우트는 멀티 모달 트 위치 스트림 데이터 데이터 수집 및 모델링 코드 채팅 로그 대단한 스트림을 기반으로합니다.
코드가있는 종이
관련 코스의 리소스 :
- UIUC CS598RK : ML 용 HCI
- Coursera : 시퀀스 모델
- 풀 스택 딥 러닝
- fast.ai
- UIUC : ECE420 비디오 처리 실험실
- GPU 무료 리소스 : FAST.AI 용 Google 클라우드 인스턴스 GPU 설정
클라우드 컴퓨팅 설정
데이터 처리 파이프 라인의 전체 스택 딥 러닝 도구 :
- CORTEX : Docker 및 Kubernetes Medium이없는 생산에 머신 러닝 모델을 배포
DEV 도구 용 리소스 :
- 루멘 : 비디오 syth 소프트웨어
- Unity 및 예제 데모를위한 대화 트리 기반 노드 편집기
사전에 사전 된 모델에 대한 더 많은 리소스 :
- [Pytorch Hub] https://pytorch.org/hub/research-models
- 텐서 플로우 허브
포럼에서 마인드 링크 사람들을 만나십시오.
애플리케이션:
다양한 캐릭터의 목소리 생성 : 이상적으로 팟 캐스트 및 게임 등 :
영화 제작 :
- 블랙 미러 : Bandersnatch 쇼 케이스 : 대화 트리
- 늦은 편이
설계
참조:
- 소프트웨어 관점 및 수학에서 애니메이션 아키텍처를 표현하는 방법에 대한 자세한 내용. Jason Gregory의 제 2 판에서 11- 애니메이션 시스템을 확인하십시오.
- Kite의 새로운 AI 모델
