DataStructureAndAlgorithm Study Engine

DataStuCtureandalgorithm Engine

ยินดีต้อนรับสู่ Datastuctureandalgorithm Engine! ที่เก็บนี้ทำหน้าที่เป็นทรัพยากรที่ครอบคลุมสำหรับการจัดทำเอกสารแนวคิดต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม

สารบัญ

1. รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูล

   • อาร์เรย์
   • รายการที่เชื่อมโยง
   • กองซ้อน
   • คิว
   • ต้นไม้
   • กราฟ
   • ตารางแฮช

2. อัลกอริทึมพื้นฐาน

   • การเรียงลำดับอัลกอริทึม (การเรียงลำดับฟอง, การเรียงลำดับการเรียง, การเลือกการเลือก)
   • การค้นหาอัลกอริทึม (การค้นหาเชิงเส้น, การค้นหาแบบไบนารี)
   • การเรียกซ้ำ
   • อัลกอริทึมโลภ
   • การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก

3. โครงสร้างข้อมูลขั้นสูง

   • กอง
   • คิวลำดับความสำคัญ
   • แต้ม
   • ชุดแยก (union-find)
   • ต้นไม้ AVL
   • ต้นไม้สีแดงดำ
   • B-Trees

4. อัลกอริทึมขั้นสูง

   • อัลกอริทึมการสำรวจกราฟ (BFS, DFS)
   • อัลกอริทึมเส้นทางที่สั้นที่สุด (อัลกอริทึมของ Dijkstra, อัลกอริทึม Bellman-Ford)
   • อัลกอริทึมต้นไม้ที่ครอบคลุมขั้นต่ำ (อัลกอริทึมของ Prim, อัลกอริทึมของ Kruskal)
   • อัลกอริทึมการจับคู่สตริง (Force Brute, Knuth-Morris-Pratt)
   • อัลกอริทึมแบ่งและพิชิต
   • อัลกอริทึมการย้อนรอย

5. เทคนิคการแก้ปัญหา

   • เทคนิคการเลื่อนหน้าต่าง
   • สองเทคนิคพอยน์เตอร์
   • เทคนิคการค้นหาแบบไบนารี
   • การบันทึกและตาราง

6. เตรียมสัมภาษณ์

   • คำถามที่ถามกันทั่วไป
   • ความท้าทายในการเขียนโค้ด
   • เคล็ดลับและกลเม็ด

วิธีใช้

เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากที่เก็บนี้เพียงแค่นำทางไปยังหัวข้อที่ต้องการภายในสารบัญ แต่ละส่วนมีคำอธิบายโดยละเอียดตัวอย่างโค้ดและภาพประกอบเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจและนำแนวคิดมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพ

อย่าลังเลที่จะสำรวจเรียนรู้และมีส่วนร่วมในที่เก็บนี้ เราหวังว่าเอ็นจิ้นการศึกษานี้จะเป็นทรัพยากรที่มีค่าสำหรับการเดินทางไปยังโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมของคุณ

การเข้ารหัสมีความสุข!