DataStructureAndAlgorithm Study Engine

DatastruceAndalgorithm Moteur d'étude

Bienvenue dans le moteur d'étude de DatastruceAndalgorithm! Ce référentiel sert de ressource complète pour documenter divers concepts liés aux structures de données et aux algorithmes.

Table des matières

1. Introduction aux structures de données

   • Tableau
   • Liste liée
   • Empiler
   • File d'attente
   • Arbre
   • Graphique
   • Table de hachage

2. Algorithmes de base

   • Algorithmes de tri (tri de bulles, tri d'insertion, tri de sélection)
   • Algorithmes de recherche (recherche linéaire, recherche binaire)
   • Récursivité
   • Algorithmes gourmands
   • Programmation dynamique

3. Structures de données avancées

   • Tas
   • File d'attente prioritaire
   • Faire un coup de pouce
   • Disjoint Set (Union-Find)
   • Arbre avl
   • Arbre noir
   • Arbres B

4. Algorithmes avancés

   • Algorithmes de traversée graphique (BFS, DFS)
   • Algorithmes de chemin les plus courts (algorithme de Dijkstra, algorithme Bellman-Ford)
   • Algorithmes d'arbres couvrant minimum (algorithme de prim, algorithme de Kruskal)
   • Algorithmes de correspondance de cordes (Brute Force, Knuth-Morris-pratt)
   • Diviser et conquérir les algorithmes
   • Algorithmes de retour en arrière

5. Techniques de résolution de problèmes

   • Technique de fenêtre coulissante
   • Technique de deux pointeurs
   • Technique de recherche binaire
   • Mémuisation et tabulation

6. Préparation des entretiens

   • Questions couramment posées
   • Défis de codage
   • Conseils et astuces

Comment utiliser

Pour tirer le meilleur parti de ce référentiel, accédez simplement au sujet souhaité dans la table des matières. Chaque section contient des explications détaillées, des exemples de code et des illustrations pour vous aider à comprendre et à implémenter efficacement les concepts.

N'hésitez pas à explorer, à apprendre et à contribuer à ce référentiel. Nous espérons que ce moteur d'étude sera une ressource précieuse pour votre voyage vers la maîtrise des structures de données et des algorithmes.

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