DataStructureAndAlgorithm Study Engine

Datastructureandalgorithmus -Studienmotor

Willkommen in der Dataastructureandalgorithmus -Studienmotor! Dieses Repository dient als umfassende Ressource für die Dokumentation verschiedener Konzepte im Zusammenhang mit Datenstrukturen und Algorithmen.

Inhaltsverzeichnis

1. Einführung in Datenstrukturen

   • Array
   • Verlinkte Liste
   • Stapel
   • Warteschlange
   • Baum
   • Graph
   • Hash -Tisch

2. Basisalgorithmen

   • Sortieren von Algorithmen (Blasensortierung, Einfügungssortierung, Auswahlsorte)
   • Suchen von Algorithmen (lineare Suche, binäre Suche)
   • Rekursion
   • Gierige Algorithmen
   • Dynamische Programmierung

3. Erweiterte Datenstrukturen

   • Haufen
   • Prioritätswarteschlange
   • Trie
   • Disjoint Set (Gewerkschaftsfind)
   • Avlbaum
   • Rotschwarzer Baum
   • B-Bäume

4. Erweiterte Algorithmen

   • Graph -Traversal -Algorithmen (BFS, DFS)
   • Kürzeste Pfadalgorithmen (Dijkstra-Algorithmus, Bellman-Ford-Algorithmus)
   • Minimum Spanning Tree Algorithmen (Prim -Algorithmus, Kruskal -Algorithmus)
   • String-Matching-Algorithmen (Brute Force, Knuth-Morris-Pratt)
   • Algorithmen teilen und erobern
   • Backtracking -Algorithmen

5. Problemlösungstechniken

   • Schiebefenstertechnik
   • Zwei Zeigertechnik
   • Binäre Suchtechnik
   • Memoisierung und Tabellierung

6. Interviewvorbereitung

   • Häufig gestellte Fragen
   • Codierungsherausforderungen
   • Tipps und Tricks

Wie man benutzt

Um das Beste aus diesem Repository zu machen, navigieren Sie einfach zu dem gewünschten Thema im Inhaltsverzeichnis. Jeder Abschnitt enthält detaillierte Erklärungen, Codebeispiele und Abbildungen, mit denen Sie die Konzepte effektiv verstehen und implementieren können.

Fühlen Sie sich frei, dieses Repository zu erforschen, zu lernen und beizutragen. Wir hoffen, dass diese Studienmotor eine wertvolle Ressource für Ihre Reise zum Beherrschen von Datenstrukturen und Algorithmen ist.

Happy Coding!