DataStructureAndAlgorithm Study Engine

DataStructureandalgorithm Study Engine

DataStructureAndalgorithm Study Engineへようこそ！このリポジトリは、データ構造とアルゴリズムに関連するさまざまな概念を文書化するための包括的なリソースとして機能します。

目次

1. データ構造の紹介

   • 配列
   • リンクリスト
   • スタック
   • 列
   • 木
   • グラフ
   • ハッシュテーブル

2. 基本的なアルゴリズム

   • ソートアルゴリズム（バブルソート、挿入ソート、選択ソート）
   • 検索アルゴリズム（線形検索、バイナリ検索）
   • 再帰
   • 貪欲なアルゴリズム
   • 動的プログラミング

3. 高度なデータ構造

   • ヒープ
   • 優先キュー
   • トリー
   • Disjoint Set（組合-find）
   • AVLツリー
   • 赤黒の木
   • Bツリー

4. 高度なアルゴリズム

   • グラフトラバーサルアルゴリズム（BFS、DFS）
   • 最短パスアルゴリズム（Dijkstraのアルゴリズム、Bellman-Fordアルゴリズム）
   • 最小スパニングツリーアルゴリズム（Primのアルゴリズム、Kruskalのアルゴリズム）
   • 文字列マッチングアルゴリズム（ブルートフォース、Knuth-Morris-Pratt）
   • アルゴリズムを分割して征服します
   • バックトラッキングアルゴリズム

5. 問題解決技術

   • スライドウィンドウテクニック
   • 2つのポインター技術
   • バイナリ検索手法
   • メモと集計

6. インタビューの準備

   • 一般的に質問されました
   • コーディングの課題
   • ヒントとコツ

使い方

このリポジトリを最大限に活用するには、目的のテーブル内の目的のトピックに移動するだけです。各セクションには、概念を効果的に理解および実装するのに役立つ詳細な説明、コードの例、およびイラストが含まれています。

このリポジトリを探索、学び、貢献してください。この研究エンジンが、データ構造とアルゴリズムをマスターするための旅のための貴重なリソースになることを願っています。

ハッピーコーディング！