DataStructureAndalgorithm Motor de estudio
¡Bienvenido al motor de estudio DataStructureAndalgorithm! Este repositorio sirve como un recurso integral para documentar varios conceptos relacionados con estructuras de datos y algoritmos.
Tabla de contenido
Introducción a las estructuras de datos
- Formación
- Lista vinculada
- Pila
- Cola
- Árbol
- Gráfico
- Mesa de hash
Algoritmos básicos
- Algoritmos de clasificación (clasificación de burbujas, clasificación de inserción, ordenación de selección)
- Algoritmos de búsqueda (búsqueda lineal, búsqueda binaria)
- Recursión
- Algoritmos codiciosos
- Programación dinámica
Estructuras de datos avanzadas
- Montón
- Cola prioritaria
- Trie
- Set de disjunto (sindicato)
- Árbol AVL
- Árbol rojo-negro
- Árboles B
Algoritmos avanzados
- Algoritmos de traversal de gráficos (BFS, DFS)
- Algoritmos de ruta más cortos (algoritmo de Dijkstra, algoritmo de Bellman-Ford)
- Algoritmos de árbol de expansión mínima (algoritmo de Prim, algoritmo de Kruskal)
- Algoritmos de combinación de cadenas (Brute Force, Knuth-Morris-Pratt)
- Algoritmos de división y conquistar
- Algoritmos de retroceso
Técnicas de resolución de problemas
- Técnica de ventana corredera
- Técnica de dos consejos
- Técnica de búsqueda binaria
- Memoización y tabulación
Preparación de la entrevista
- Preguntas comunes
- Desafíos de codificación
- Consejos y trucos
Cómo usar
Para aprovechar al máximo este repositorio, simplemente navegue al tema deseado dentro de la tabla de contenido. Cada sección contiene explicaciones detalladas, ejemplos de código e ilustraciones para ayudarlo a comprender e implementar los conceptos de manera efectiva.
Siéntase libre de explorar, aprender y contribuir a este repositorio. Esperamos que este motor de estudio sea un recurso valioso para su viaje para dominar las estructuras y algoritmos de datos.
¡Feliz codificación!