Machine Learning and Signal Processing Algorithms

การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรและการประมวลผลอัลกอริธึม

การใช้งาน MATLAB ของอัลกอริธึมการเรียนรู้/การประมวลผลสัญญาณที่หลากหลาย

---

พื้นที่เก็บข้อมูลนี้มีการใช้งาน MATLAB ของอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรยอดนิยมที่หลากหลายซึ่งส่วนใหญ่เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรบัณฑิตศึกษาในการเรียนรู้ของเครื่องจักรขั้นสูง (CS 761) ที่ UW-Madison ในฤดูใบไม้ผลิปี 2559

รายการอัลกอริทึมที่นำไปใช้:

1. วิธีการไล่ระดับสีใกล้เคียง
2. โคตรการไล่ระดับสีแบบสุ่ม
3. การแบก
4. การสร้างเมทริกซ์ระดับต่ำจากการสุ่มตัวอย่างบางส่วน

อัลกอริทึมทั้งหมดได้รับการแสดงความคิดเห็นอย่างหนัก (อาจเป็นความผิดพลาด) แต่ฉันต้องการใครสักคนที่อยู่ท่ามกลางคลาสการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้สามารถอ่านรหัสและเข้าใจได้ดี แม้ว่าฉันจะทำอย่างดีที่สุดเพื่อใช้อัลกอริทึมเหล่านี้โดยมีประสิทธิภาพในใจ (ภายในขอบเขตของข้อบกพร่องโดยธรรมชาติของ Matlab ในเรื่องนี้) ที่เก็บข้อมูลนี้มีค่ามากกว่าเครื่องมือการสอนมากกว่าห้องสมุดที่มีประสิทธิภาพเป็นศูนย์กลาง

เนื่องจากอัลกอริทึมที่มีความคิดเห็นอย่างมากรายละเอียดการใช้งานจำนวนมากจึงอยู่ในรหัสเป็นความคิดเห็นแทนที่จะเป็น readMe

ในอนาคตอันใกล้นี้ฉันจะรวมโฟลเดอร์สาธิตที่แสดงให้เห็นถึงความถูกต้องและประสิทธิภาพของอัลกอริทึมแต่ละชุดในชุดของปัญหาตัวแทน ฉันอาจสร้าง readMe พร้อมรายละเอียดการใช้งานสำหรับแต่ละอัลกอริทึมเพื่ออยู่ในโฟลเดอร์ SRC