Machine Learning and Signal Processing Algorithms

Algoritma pemrosesan-dan-pemrosesan mesin

MATLAB Implementasi berbagai algoritma pembelajaran mesin/pemrosesan sinyal.

---

Repositori ini berisi implementasi MATLAB dari berbagai algoritma pembelajaran mesin populer, yang sebagian besar merupakan bagian dari kursus pascasarjana di Advanced Machine Learning (CS 761) di UW-Madison pada musim semi 2016.

Daftar algoritma yang diimplementasikan:

1. Metode gradien proksimal
2. Keturunan gradien stokastik
3. Backpropagation
4. Rekonstruksi matriks rendah dari pengambilan sampel parsial

Semua algoritma berkomentar banyak (mungkin untuk kesalahan), tetapi saya ingin seseorang di tengah -tengah kelas pembelajaran mesin dapat membaca kode dan memahaminya dengan baik. Meskipun saya telah melakukan yang terbaik untuk mengimplementasikan algoritma ini dengan mempertimbangkan efisiensi (dalam batas-batas kekurangan MATLAB yang melekat dalam hal ini), repositori ini jauh lebih berharga sebagai alat pengajaran daripada perpustakaan yang berpusat pada kinerja.

Karena algoritma yang sangat dikomentari, banyak detail implementasi terkandung dalam kode sebagai komentar alih -alih dalam readme.

Dalam waktu dekat, saya akan memasukkan folder demo yang menunjukkan kebenaran dan kinerja setiap algoritma pada serangkaian masalah representatif. Saya juga dapat membuat readme dengan detail implementasi untuk setiap algoritma, untuk ditempatkan di folder SRC.