Machine Learning and Signal Processing Algorithms

기계 학습 및 신호 프로세싱-알코리트

다양한 기계 학습/신호 처리 알고리즘의 MATLAB 구현.

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이 저장소에는 2016 년 봄 UW-Madison의 고급 머신 러닝 (CS 761)의 대학원 과정의 일부였습니다.

구현 된 알고리즘 목록 :

1. 근위 구배 방법
2. 확률 적 구배 하강
3. 역전
4. 부분 샘플링으로부터의 저급 행렬 재구성

모든 알고리즘은 크게 댓글을 달았지만 (아마도 결함으로), 나는 기계 학습 클래스의 누군가가 코드를 읽고 그것을 잘 이해하기를 원했습니다. 효율성을 염두에두고 이러한 알고리즘을 구현하기 위해 최선을 다했지만 (이와 관련하여 MATLAB의 고유 한 결함의 범위 내에서)이 저장소는 성능 중심 라이브러리보다 교육 도구로 훨씬 더 가치가 있습니다.

알고리즘이 너무 심하게 댓글을 달기 때문에 많은 구현 세부 정보는 readme 대신 주석으로 코드 내에 포함됩니다.

가까운 시일 내에, 나는 일련의 대표 문제에 대한 각 알고리즘의 정확성과 성능을 보여주는 데모 폴더를 포함 할 것입니다. 또한 SRC 폴더에 위치 할 각 알고리즘에 대한 구현 세부 사항이있는 readme을 만들 수도 있습니다.