Machine Learning and Signal Processing Algorithms

マシンラーニングとシグナル処理 - アルゴリズム

さまざまな機械学習/信号処理アルゴリズムのMATLAB実装。

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このリポジトリには、さまざまな人気のある機械学習アルゴリズムのMATLAB実装が含まれています。そのほとんどは、2016年春のUW-MadisonでのAdvanced Machine Learning（CS 761）の大学院コースの一部でした。

実装されたアルゴリズムのリスト：

1. 近位勾配法
2. 確率的勾配降下
3. バックプロパゲーション
4. 部分サンプリングからの低ランクマトリックスの再構築

すべてのアルゴリズムは（おそらく障害に）重くコメントされていますが、機械学習クラスの最中に誰かがコードを読んで、それをよく理解できるようにしたいと思っていました。私はこれらのアルゴリズムを効率的に念頭に置いて実装するために最善を尽くしましたが（この点でMatlabの固有の欠陥の範囲内）が、このリポジトリは、パフォーマンス中心のライブラリよりも教育ツールとしてはるかに価値があります。

アルゴリズムが非常に大きくコメントされているため、多くの実装の詳細がコード内にコメントとしてコメントとして含まれています。

近い将来、一連の代表的な問題に関する各アルゴリズムの正確性とパフォーマンスを示すデモフォルダーを含めます。また、各アルゴリズムの実装の詳細を備えたREADMEを作成して、SRCフォルダーに配置する場合があります。