Machine Learning and Signal Processing Algorithms
1.0.0
MATLAB -Implementierungen einer Vielzahl von Algorithmen für maschinelles Lernen/Signalverarbeitung.
Dieses Repository enthält MATLAB-Implementierungen einer Vielzahl beliebter Algorithmen für maschinelles Lernen.
Liste der implementierten Algorithmen:
Alle Algorithmen werden stark kommentiert (möglicherweise zu einem Fehler), aber ich wollte, dass jemand inmitten einer maschinellen Lernklasse den Code lesen und ihn gut verstehen kann. Obwohl ich mein Bestes getan habe, um diese Algorithmen mit Blick auf die Effizienz zu implementieren (innerhalb der in dieser Hinsicht inhärente Mängel inhärente Mängel in den Bereichen MATLAB), ist dieses Repository als Lehrinstrument weitaus wertvoller als eine leistungsorientierte Bibliothek.
Aufgrund der so stark kommentierten Algorithmen sind viele Implementierungsdetails im Code als Kommentare statt in einem Readme enthalten.
In naher Zukunft werde ich einen Demo -Ordner einfügen, der die Richtigkeit und Leistung jedes Algorithmus zu einer Reihe repräsentativer Probleme zeigt. Ich kann auch eine Readme mit Implementierungsdetails für jeden Algorithmus erstellen, der sich im SRC -Ordner befindet.
