หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

ระบบการประมวลผลเอกสารอัจฉริยะระบบผ้าขี้ริ้ว?

ระบบประมวลผลเอกสารนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์เอกสารผู้ใช้อย่างมีประสิทธิภาพและให้การตอบกลับที่แม่นยำสำหรับการสอบถามผู้ใช้ที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหา ขับเคลื่อนด้วยอัลกอริทึมขั้นสูงนำเสนอประสบการณ์ที่ราบรื่นสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการข้อมูลเชิงลึกหรือข้อมูลภายในเอกสารของพวกเขา ไม่ว่าคุณจะค้นหารายละเอียดเฉพาะหรือการแยกข้อมูลสำคัญระบบนี้มีการติดตั้งเพื่อจัดการงานการประมวลผลเอกสารที่หลากหลายด้วยความแม่นยำและความเร็ว

การติดตั้ง:

สิ่งที่จำเป็นต้องมี: Java 17 หรือสูงกว่าควรตั้งค่า Maven ในระบบเพื่อให้แบ็กเอนด์ทำงานได้

  1. โคลนที่เก็บ
  2. ดาวน์โหลด The Glove Word Embeddings โดยใช้ลิงค์นี้: http://nlp.stanford.edu/data/glove.6b.zip และแยกไฟล์ zip
  3. นำทางไปยังไดเรกทอรีโครงการ
  4. ตั้งค่าไฟล์ Application.properties ในโครงการในตำแหน่งเริ่มต้น [เทมเพลตสำหรับ Application.properties มีอยู่ในที่เก็บ]
  5. สร้างโครงการ: MVN Clean Install
  6. เริ่มโครงการฤดูใบไม้ผลิ
  7. เปิดไฟล์ frontend.html ซึ่งอยู่ในโฟลเดอร์ 'Frontend' ในเบราว์เซอร์ของคุณ

การใช้งาน:

ป้อนชื่อผู้ใช้: เริ่มต้นด้วยการพิมพ์ชื่อผู้ใช้ของคุณลงในฟิลด์ที่กำหนด

ตอนนี้คุณสามารถส่งเอกสารใหม่หรือสอบถามเอกสารที่คุณส่งได้

---- ส่งไฟล์

เลือกไฟล์: คลิกปุ่ม "เลือกไฟล์" เพื่อเลือกไฟล์ที่คุณต้องการอัปโหลด

รับข้อความจากไฟล์: หลังจากเลือกไฟล์ให้คลิกปุ่ม "รับข้อความจากไฟล์" chatbot จะดูตัวอย่างข้อมูลข้อความที่แยกจากไฟล์ด้านล่าง

ส่งไฟล์: หากคุณพอใจกับตัวอย่างข้อความและต้องการถามคำถามตามเนื้อหาไฟล์ให้คลิกปุ่ม "ส่งไฟล์"

---- สอบถามไฟล์ของคุณ

กดปุ่มสอบถาม: เมื่อคุณป้อนข้อมูลของคุณแล้วให้คลิกที่ปุ่ม "Hit Query" เพื่อส่งแบบสอบถามของคุณไปยัง Chatbot

ดูผลลัพธ์: chatbot จะประมวลผลแบบสอบถามของคุณและแสดงผลลัพธ์ในกล่องผลลัพธ์ด้านล่าง จากนั้นคุณสามารถตรวจสอบคำตอบที่จัดทำโดย chatbot

การปรับปรุงในอนาคต:

  1. รองรับรูปแบบไฟล์หลายรูปแบบ
  2. เพิ่มไอคอนการโหลดในส่วนหน้าซึ่งบ่งบอกว่าเมื่อใดที่มีการประมวลผลคำขอของผู้ใช้
  3. วิศวกรรมที่รวดเร็วกว่าเพื่อให้คำตอบแบบสอบถามถูกต้องและสอดคล้องกับข้อมูลอินพุตมากขึ้น

ข้อมูลอ้างอิง:

สำหรับการใช้งานการฝังถุงมือฉันใช้การอ้างอิงจากรหัสโครงการที่น่าทึ่งนี้: https://github.com/chen0040/java-text-embedding/tree/master

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด