Intelligent Document Processing System

Sistema de processamento de documentos inteligentes?

Este sistema de processamento de documentos foi projetado para analisar com eficiência os documentos do usuário e fornecer respostas precisas às consultas do usuário relacionadas ao conteúdo. Algoritmos avançados, oferece uma experiência perfeita para usuários que buscam insights ou informações em seus documentos. Esteja você procurando detalhes específicos ou extraindo informações importantes, este sistema está equipado para lidar com diversas tarefas de processamento de documentos com precisão e velocidade.

Instalação:

Pré -requisitos: Java 17 ou superior, o Maven deve ser configurado no sistema para que o back -end funcione.

1. Clone o repositório
2. Faça o download da Glove Word incorpore usando este link: http://nlp.stanford.edu/data/glove.6b.zip e extraia o arquivo zip
3. Navegue até o diretório do projeto
4. Configure o arquivo Application.Properties no projeto em seu local padrão [um modelo para Application.Properties é fornecido no repositório]
5. Construa o projeto: instalação limpa mvn
6. Comece o projeto da primavera
7. Abra o arquivo Frontend.html, localizado na pasta 'Frontend' no seu navegador.

Uso:

Digite o nome de usuário: comece digitando seu nome de usuário no campo designado.

Agora, você pode enviar um novo documento ou consultar seus documentos enviados

---- Envie um arquivo

Escolha Arquivo: Clique no botão "Escolha o arquivo" para selecionar o arquivo que deseja fazer upload.

Obtenha texto do arquivo: Após selecionar o arquivo, clique no botão "Obtenha o texto do arquivo". O chatbot visualizará os dados de texto extraídos do arquivo abaixo.

Enviar arquivo: se você estiver satisfeito com a visualização do texto e deseja fazer perguntas com base no conteúdo do arquivo, clique no botão "Enviar arquivo".

---- Consulte seus arquivos

Pressione o botão de consulta: Depois de inserir seus dados, clique no botão "Hit Consulta" para enviar sua consulta ao chatbot.

Exibir resultados: o chatbot processará sua consulta e exibirá o resultado na caixa de resultado abaixo. Você pode revisar a resposta fornecida pelo chatbot.

Aprimoramentos futuros:

1. Suporte para vários formatos de arquivo.
2. Adicione um ícone de carregamento na extremidade frontal, significando quando a solicitação do usuário está sendo processada.
3. A melhor engenharia imediata para tornar as respostas de consulta precisas e mais alinhadas com os dados de entrada.

Referências:

Para o uso de incorporação de luvas, tomei alguma referência do código deste projeto incrível: https://github.com/chen0040/java-text-embedding/tree/master