Intelligent Document Processing System

Sistem Rag Pemrosesan Dokumen Cerdas?

Sistem pemrosesan dokumen ini dirancang untuk menganalisis dokumen pengguna secara efisien dan memberikan respons yang akurat terhadap kueri pengguna yang terkait dengan konten. Didukung oleh algoritma canggih, ia menawarkan pengalaman yang mulus bagi pengguna yang mencari wawasan atau informasi dalam dokumen mereka. Apakah Anda mencari detail spesifik, atau mengekstraksi informasi utama, sistem ini dilengkapi untuk menangani beragam tugas pemrosesan dokumen dengan presisi dan kecepatan.

Instalasi:

Prasyarat: Java 17 atau lebih tinggi, Maven harus diatur dalam sistem agar backend berfungsi.

1. Klon Repositori
2. Unduh Embeddings Word Sarung Tangan menggunakan tautan ini: http://nlp.stanford.edu/data/glove.6b.zip dan ekstrak file zip
3. Arahkan ke Direktori Proyek
4. Siapkan file application.properties dalam proyek di lokasi defaultnya [templat untuk application.properties disediakan di repositori]
5. Bangun Proyek: MVN Clean Instal
6. Mulailah Proyek Musim Semi
7. Buka file frontend.html, yang terletak di folder 'Frontend' di browser Anda.

Penggunaan:

Masukkan Nama Pengguna: Mulailah dengan mengetik nama pengguna Anda ke bidang yang ditunjuk.

Sekarang, Anda dapat mengirimkan dokumen baru atau meminta dokumen yang Anda kirimkan

---- Kirim file

Pilih File: Klik tombol "Pilih File" untuk memilih file yang ingin Anda unggah.

Dapatkan teks dari file: Setelah memilih file, klik tombol "Dapatkan teks dari file". Chatbot akan mempratinjau data teks yang diekstraksi dari file di bawah ini.

Kirim File: Jika Anda puas dengan pratinjau teks dan ingin mengajukan pertanyaan berdasarkan konten file, klik tombol "Kirim File".

---- query file Anda

Tekan Tombol Kueri: Setelah Anda memasukkan data Anda, klik tombol "Hit Query" untuk mengirimkan kueri Anda ke chatbot.

Lihat Hasil: Chatbot akan memproses kueri Anda dan menampilkan hasil hasil di kotak hasil di bawah ini. Anda kemudian dapat meninjau tanggapan yang disediakan oleh chatbot.

Peningkatan di masa depan:

1. Dukungan untuk beberapa format file.
2. Tambahkan ikon pemuatan di ujung depan, menandakan kapan permintaan pengguna sedang diproses.
3. Rekayasa cepat yang lebih baik untuk membuat jawaban kueri akurat dan lebih selaras dengan data input.

Referensi:

Untuk penggunaan Glove Embeddings, saya mengambil beberapa referensi dari kode proyek yang luar biasa ini: https://github.com/chen0040/java-text-embedding/tree/master