Intelligent Document Processing System

インテリジェントなドキュメント処理ぼろきシステム？

このドキュメント処理システムは、ユーザードキュメントを効率的に分析し、コンテンツに関連するユーザークエリに正確な応答を提供するように設計されています。高度なアルゴリズムを搭載した、ドキュメント内の洞察や情報を求めているユーザーにシームレスなエクスペリエンスを提供します。特定の詳細を検索する場合でも、重要な情報を抽出している場合でも、このシステムは、精度と速度で多様なドキュメント処理タスクを処理するために装備されています。

インストール：

前提条件：Java 17以降、Mavenはバックエンドが機能するためにシステムに設定する必要があります。

1. リポジトリをクローンします
2. このリンクを使用してグローブワードの埋め込みをダウンロードしてください：http：//nlp.stanford.edu/data/glove.6b.zip zipファイルを抽出します
3. プロジェクトディレクトリに移動します
4. プロジェクトのアプリケーション.Propertiesファイルをデフォルトの場所でセットアップします[アプリケーションのテンプレート。Propertiesはリポジトリに提供されます]
5. プロジェクトの構築： MVNクリーンインストール
6. 春のプロジェクトを開始します
7. ブラウザの「Frontend」フォルダーにあるFrontEnd.htmlファイルを開きます。

使用法：

ユーザー名を入力してください：ユーザー名を指定されたフィールドに入力することから始めます。

これで、新しいドキュメントを送信するか、提出されたドキュメントを照会することができます

----ファイルを送信します

[ファイル]を選択します。 [ファイルの選択]ボタンをクリックして、アップロードするファイルを選択します。

ファイルからテキストを取得する：ファイルを選択したら、[ファイルからテキストを取得]ボタンをクリックします。チャットボットは、以下のファイルから抽出されたテキストデータをプレビューします。

ファイルの送信：テキストのプレビューに満足し、ファイルコンテンツに基づいて質問をしたい場合は、[ファイルの送信]ボタンをクリックします。

----ファイルをクエリします

クエリボタンを押す：データを入力したら、[クエリを押す]ボタンをクリックしてクエリをチャットボットに送信します。

結果の表示：チャットボットはクエリを処理し、結果を以下の結果ボックスに表示します。その後、チャットボットが提供する応答を確認できます。

将来の強化：

1. 複数のファイル形式のサポート。
2. フロントエンドにロードアイコンを追加し、ユーザー要求が処理されていることを示します。
3. クエリの回答を正確で、入力データとより整合させるためのより良い迅速なエンジニアリング。

参考文献：

グローブ埋め込みの使用については、この驚くべきプロジェクトのコード（https://github.com/chen0040/java-text-embedding/tree/master」から参照を受け取りました。