Intelligent Document Processing System

Système de chiffon de traitement des documents intelligents?

Ce système de traitement des documents est conçu pour analyser efficacement les documents utilisateur et fournir des réponses précises aux requêtes utilisateur liées au contenu. Propulsé par des algorithmes avancés, il offre une expérience transparente pour les utilisateurs qui recherchent des informations ou des informations dans leurs documents. Que vous recherchiez des détails spécifiques ou que vous

Installation:

Prérequis: Java 17 ou plus, Maven doit être mis en place dans le système pour que le backend fonctionne.

1. Cloner le référentiel
2. Téléchargez les intégres de Glove Word en utilisant ce lien: http://nlp.stanford.edu/data/glove.6b.zip et extraire le fichier zip
3. Accédez à l'annuaire du projet
4. Configurer le fichier application.properties dans le projet dans son emplacement par défaut [Un modèle pour application.properties est fourni dans le référentiel]
5. Construisez le projet: MVN Clean Installation
6. Démarrer le projet de printemps
7. Ouvrez le fichier frontend.html, situé dans le dossier 'Frontend' dans votre navigateur.

Usage:

Entrez le nom d'utilisateur: commencez par taper votre nom d'utilisateur dans le champ désigné.

Maintenant, vous pouvez soumettre un nouveau document ou interroger vos documents soumis

---- Soumettre un fichier

Choisissez le fichier: cliquez sur le bouton "Choisissez Fichier" pour sélectionner le fichier que vous souhaitez télécharger.

Obtenez du texte à partir du fichier: Après avoir sélectionné le fichier, cliquez sur le bouton "Obtenez du texte à partir du fichier". Le chatbot prévisualisera les données texte extraites du fichier ci-dessous.

Soumettre le fichier: si vous êtes satisfait de l'aperçu du texte et que vous souhaitez poser des questions en fonction du contenu du fichier, cliquez sur le bouton "Soumettre le fichier".

---- Requêtez vos fichiers

Appuyez sur le bouton de requête: une fois que vous avez entré vos données, cliquez sur le bouton "Appuyez sur Requête" pour soumettre votre requête au chatbot.

Afficher les résultats: le chatbot traitera votre requête et affichera le résultat dans la zone de résultats ci-dessous. Vous pouvez ensuite consulter la réponse fournie par le chatbot.

Améliorations futures:

1. Prise en charge de plusieurs formats de fichiers.
2. Ajoutez une icône de chargement à l'avant, ce qui signifie quand la demande de l'utilisateur est en cours de traitement.
3. Une meilleure ingénierie rapide pour rendre les réponses de requête précises et plus alignées sur les données d'entrée.

Références:

Pour l'utilisation des intégres de gants, j'ai pris une référence du code de ce projet incroyable: https://github.com/chen0040/javatext-embedding/tree/master