แชทกับข้อมูลของคุณโดยใช้ประโยชน์จากพลังของฐานข้อมูล LLMS และเวกเตอร์
CONTECTQA เป็นยูทิลิตี้ที่ทันสมัยที่ให้แอปพลิเคชันที่ใช้ LLM พร้อมใช้งาน มันถูกสร้างขึ้นบนยักษ์ใหญ่เช่น Fastapi, Langchain และ Hugging Face
คุณสมบัติที่สำคัญ ได้แก่ :
pip install contextqaในการติดตั้ง contextQa ให้เครื่องมือ CLI
contextqa initตรวจสอบพารามิเตอร์ที่มีอยู่โดยเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้
contextqa init --help$ contextqa init
2024-08-28 01:00:39,586 - INFO - Using SQLite
2024-08-28 01:00:47,850 - INFO - Use pytorch device_name: cpu
2024-08-28 01:00:47,850 - INFO - Load pretrained SentenceTransformer: sentence-transformers/all-mpnet-base-v2
INFO: Started server process [20658]
INFO: Waiting for application startup.
2024-08-28 01:00:47,850 - INFO - Running initial migrations...
2024-08-28 01:00:47,853 - INFO - Context impl SQLiteImpl.
2024-08-28 01:00:47,855 - INFO - Will assume non-transactional DDL.
2024-08-28 01:00:47,860 - INFO - Running upgrade - > 0bb7d192c063, Initial migration
2024-08-28 01:00:47,862 - INFO - Running upgrade 0bb7d192c063 - > b7d862d599fe, Support for store types and related indexes
2024-08-28 01:00:47,864 - INFO - Running upgrade b7d862d599fe - > 3058bf204a05, unique index name
INFO: Application startup complete.
INFO: Uvicorn running on http://localhost:8080 (Press CTRL+C to quit)เปิดเบราว์เซอร์ของคุณที่ http: // localhost: 8080 คุณจะเห็นสเต็ปเริ่มต้นซึ่งจะแนะนำคุณผ่านการกำหนดค่าเริ่มต้น
หรือมุมมอง contextQa หลัก - หากตั้งค่าการกำหนดค่าเริ่มต้นแล้ว
สำหรับคำแนะนำการใช้งานโดยละเอียดโปรดดูแนวทางการใช้งาน
เรายินดีต้อนรับการมีส่วนร่วมใน contextQa ! ในการเริ่มต้นโปรดดูไฟล์ MD ที่มีส่วนร่วมของเราสำหรับแนวทางเกี่ยวกับวิธีการมีส่วนร่วม ความคิดเห็นและการมีส่วนร่วมของคุณช่วยให้เราปรับปรุงและปรับปรุงโครงการ ขอบคุณสำหรับความสนใจในการบริจาค!