الدردشة مع بياناتك من خلال الاستفادة من قوة LLMs وقواعد بيانات المتجهات
ContextQa هي أداة حديثة توفر تطبيقًا جاهزًا للاستخدام LLM. إنه مبني على قمة العمالقة مثل Fastapi و Langchain و Wugging Face.
تشمل الميزات الرئيسية:
pip install contextqaفي التثبيت ، يوفر ContextQa أداة CLI
contextqa initتحقق من المعلمات المتاحة عن طريق تشغيل الأمر التالي
contextqa init --help$ contextqa init
2024-08-28 01:00:39,586 - INFO - Using SQLite
2024-08-28 01:00:47,850 - INFO - Use pytorch device_name: cpu
2024-08-28 01:00:47,850 - INFO - Load pretrained SentenceTransformer: sentence-transformers/all-mpnet-base-v2
INFO: Started server process [20658]
INFO: Waiting for application startup.
2024-08-28 01:00:47,850 - INFO - Running initial migrations...
2024-08-28 01:00:47,853 - INFO - Context impl SQLiteImpl.
2024-08-28 01:00:47,855 - INFO - Will assume non-transactional DDL.
2024-08-28 01:00:47,860 - INFO - Running upgrade - > 0bb7d192c063, Initial migration
2024-08-28 01:00:47,862 - INFO - Running upgrade 0bb7d192c063 - > b7d862d599fe, Support for store types and related indexes
2024-08-28 01:00:47,864 - INFO - Running upgrade b7d862d599fe - > 3058bf204a05, unique index name
INFO: Application startup complete.
INFO: Uvicorn running on http://localhost:8080 (Press CTRL+C to quit)افتح متصفحك على http: // localhost: 8080. سترى السائر التهيئة الذي سيوجهك من خلال التكوينات الأولية
أو عرض ContextQa الرئيسي - إذا تم تعيين التكوين الأولي بالفعل
للحصول على إرشادات الاستخدام التفصيلية ، يرجى الرجوع إلى إرشادات الاستخدام.
نرحب بالمساهمات في ContextQa ! للبدء ، يرجى الرجوع إلى ملف المساهمة. md للحصول على إرشادات حول كيفية المساهمة. تساعدنا ملاحظاتك ومساهماتك على تحسين وتعزيز المشروع. شكرا لك على اهتمامك بالمساهمة!