Общайтесь с вашими данными, используя мощность LLM и векторные базы данных
ContextQA-это современная утилита, которая обеспечивает готовое к использованию приложение LLM. Он построен на вершине гигантов, таких как Fastapi, Langchain и обнимающееся лицо.
Ключевые функции включают:
pip install contextqaВ контексте установки предоставляет инструмент CLI
contextqa initПроверьте доступные параметры, выполнив следующую команду
contextqa init --help$ contextqa init
2024-08-28 01:00:39,586 - INFO - Using SQLite
2024-08-28 01:00:47,850 - INFO - Use pytorch device_name: cpu
2024-08-28 01:00:47,850 - INFO - Load pretrained SentenceTransformer: sentence-transformers/all-mpnet-base-v2
INFO: Started server process [20658]
INFO: Waiting for application startup.
2024-08-28 01:00:47,850 - INFO - Running initial migrations...
2024-08-28 01:00:47,853 - INFO - Context impl SQLiteImpl.
2024-08-28 01:00:47,855 - INFO - Will assume non-transactional DDL.
2024-08-28 01:00:47,860 - INFO - Running upgrade - > 0bb7d192c063, Initial migration
2024-08-28 01:00:47,862 - INFO - Running upgrade 0bb7d192c063 - > b7d862d599fe, Support for store types and related indexes
2024-08-28 01:00:47,864 - INFO - Running upgrade b7d862d599fe - > 3058bf204a05, unique index name
INFO: Application startup complete.
INFO: Uvicorn running on http://localhost:8080 (Press CTRL+C to quit)Откройте свой браузер по адресу http: // localhost: 8080. Вы увидите ступеньку инициализации, которая проведет вас через начальные конфигурации
Или основное представление контекста - если начальная конфигурация уже была установлена
Для получения подробных инструкций по использованию, пожалуйста, обратитесь к руководящим принципам использования.
Мы приветствуем вклад в контекст ! Чтобы начать, пожалуйста, обратитесь к нашему файлу Anforming.md для руководящих принципов о том, как внести свой вклад. Ваши отзывы и вклад помогают нам улучшить и улучшить проект. Спасибо за заинтересованность в вклад!