Mengobrol dengan data Anda dengan memanfaatkan kekuatan database LLM dan vektor
ContextQA adalah utilitas modern yang menyediakan aplikasi bertenaga LLM yang siap digunakan. Itu dibangun di atas raksasa seperti Fastapi, Langchain, dan Face memeluk.
Fitur utama meliputi:
pip install contextqaPada instalasi ContextQA menyediakan alat CLI
contextqa initLihat parameter yang tersedia dengan menjalankan perintah berikut
contextqa init --help$ contextqa init
2024-08-28 01:00:39,586 - INFO - Using SQLite
2024-08-28 01:00:47,850 - INFO - Use pytorch device_name: cpu
2024-08-28 01:00:47,850 - INFO - Load pretrained SentenceTransformer: sentence-transformers/all-mpnet-base-v2
INFO: Started server process [20658]
INFO: Waiting for application startup.
2024-08-28 01:00:47,850 - INFO - Running initial migrations...
2024-08-28 01:00:47,853 - INFO - Context impl SQLiteImpl.
2024-08-28 01:00:47,855 - INFO - Will assume non-transactional DDL.
2024-08-28 01:00:47,860 - INFO - Running upgrade - > 0bb7d192c063, Initial migration
2024-08-28 01:00:47,862 - INFO - Running upgrade 0bb7d192c063 - > b7d862d599fe, Support for store types and related indexes
2024-08-28 01:00:47,864 - INFO - Running upgrade b7d862d599fe - > 3058bf204a05, unique index name
INFO: Application startup complete.
INFO: Uvicorn running on http://localhost:8080 (Press CTRL+C to quit)Buka browser Anda di http: // localhost: 8080. Anda akan melihat inisialisasi stepper yang akan memandu Anda melalui konfigurasi awal
Atau tampilan konteksqa utama - jika konfigurasi awal telah ditetapkan
Untuk instruksi penggunaan terperinci, silakan merujuk ke pedoman penggunaan.
Kami menyambut kontribusi untuk ContextQA ! Untuk memulai, silakan merujuk ke file Contributing.MD kami untuk Pedoman tentang Cara Kontribusi. Umpan balik dan kontribusi Anda membantu kami meningkatkan dan meningkatkan proyek. Terima kasih atas minat Anda untuk berkontribusi!