Chatten Sie mit Ihren Daten, indem Sie die Leistung von LLM- und Vektor -Datenbanken nutzen
Contextqa ist ein modernes Dienstprogramm, das eine nutzende LLM-Anwendung bietet. Es ist auf Riesen wie Fastapi, Langchain und umarmendem Gesicht gebaut.
Zu den wichtigsten Funktionen gehören:
pip install contextqaOn Installation ContextQA bietet ein CLI -Tool
contextqa initSchauen Sie sich die verfügbaren Parameter an, indem Sie den folgenden Befehl ausführen
contextqa init --help$ contextqa init
2024-08-28 01:00:39,586 - INFO - Using SQLite
2024-08-28 01:00:47,850 - INFO - Use pytorch device_name: cpu
2024-08-28 01:00:47,850 - INFO - Load pretrained SentenceTransformer: sentence-transformers/all-mpnet-base-v2
INFO: Started server process [20658]
INFO: Waiting for application startup.
2024-08-28 01:00:47,850 - INFO - Running initial migrations...
2024-08-28 01:00:47,853 - INFO - Context impl SQLiteImpl.
2024-08-28 01:00:47,855 - INFO - Will assume non-transactional DDL.
2024-08-28 01:00:47,860 - INFO - Running upgrade - > 0bb7d192c063, Initial migration
2024-08-28 01:00:47,862 - INFO - Running upgrade 0bb7d192c063 - > b7d862d599fe, Support for store types and related indexes
2024-08-28 01:00:47,864 - INFO - Running upgrade b7d862d599fe - > 3058bf204a05, unique index name
INFO: Application startup complete.
INFO: Uvicorn running on http://localhost:8080 (Press CTRL+C to quit)Öffnen Sie Ihren Browser unter http: // localhost: 8080. Sie sehen den Initialisierungs -Stepper, der Sie durch die ersten Konfigurationen führt
Oder die Hauptansicht von Contextqa - wenn die anfängliche Konfiguration bereits festgelegt wurde
Ausführliche Verwendungsanweisungen finden Sie in den Nutzungsrichtlinien.
Wir begrüßen Beiträge zu Contextqa ! Um loszulegen, finden Sie in unserer Datei mit beitragen. Ihr Feedback und Ihre Beiträge helfen uns, das Projekt zu verbessern und zu verbessern. Vielen Dank für Ihr Interesse am Beitrag!