SVDB

ฐานข้อมูลเวกเตอร์ Swift (SVDB)

ฐานข้อมูลเวกเตอร์แบบออนอุปกรณ์ในท้องถิ่นที่รวดเร็วใหม่สำหรับแอพ Swift

สร้างขึ้นสำหรับผู้ที่สร้างประสบการณ์ผู้ใช้รุ่นต่อไปที่เป็นไปได้ด้วยความฉลาดในอุปกรณ์

ฐานข้อมูลเวกเตอร์ในอุปกรณ์ท้องถิ่นเป็นเพียงจุดเริ่มต้น

การติดตั้ง

ในการติดตั้งโดยใช้ Swift Package Manager ไม่ว่าจะเพิ่มลงในโครงการของคุณโดยตรงโดยใช้ XCode 11 หรือระบุว่าเป็นการพึ่งพาในไฟล์ package.swift:

 // ...
dependencies: [
    .package(url: "https://github.com/Dripfarm/SVDB.git", from: "1.0.0"),
],
//...

การใช้งาน

1. สร้าง embeddings

 let document = "cat"

chatgpt:

ฉันพบว่าแพ็คเกจ Swift Openai นี้ดีที่สุด

 import OpenAI

func embed(text: String) async -> [Double]? {
	let query = EmbeddingsQuery(model: .textEmbeddingAda, input: text)

	let result = try! await openAI.embeddings(query: query)

	return result.data.first?.embedding
}

let wordEmbedding = embed(text: document)

nlembeddings

 import NaturalLanguage

let embedding: NLEmbedding? = NLEmbedding.wordEmbedding(for: .english)

let wordEmedding = embedding?.vector(for: document) //returns double array

2. เพิ่มเอกสาร

 let animalCollection = SVDB.shared.collection("animals")

SVDB.shared.addDocument(text: document, embedding: wordEmbedding)

3. ค้นหา

 let dogEmedding = embedding?.vector(for: "dog")

let results = animalCollection.search(query: dogEmedding)

การสาธิต

ตรวจสอบตัวอย่างการสาธิต

สิ่งที่ต้องทำ

ไม่แน่ใจ ฉันต้องการเพิ่มเอกสารและดูแลการฝังตัวให้คุณง่ายขึ้น มีข้อเสนอแนะ?