SVDB

Swift Vector Database (SVDB)

Una nueva base de datos vectorial local en el dispositivo local para aplicaciones Swift.

Construido para aquellos que construyen la próxima generación de experiencias de usuario solo posibles con la inteligencia en el dispositivo.

Las bases de datos de vectores locales en el dispositivo son solo el comienzo.

Instalación

Para instalarlo utilizando el Swift Package Manager, agregue directamente a su proyecto usando XCode 11, o especifíquelo como dependencia en el archivo Package.swift:

 // ...
dependencies: [
    .package(url: "https://github.com/Dripfarm/SVDB.git", from: "1.0.0"),
],
//...

Uso

1. Crear incrustaciones

 let document = "cat"

Chatgpt:

Encuentro que este paquete Swift Openai es el mejor

 import OpenAI

func embed(text: String) async -> [Double]? {
	let query = EmbeddingsQuery(model: .textEmbeddingAda, input: text)

	let result = try! await openAI.embeddings(query: query)

	return result.data.first?.embedding
}

let wordEmbedding = embed(text: document)

Nlembeddings

 import NaturalLanguage

let embedding: NLEmbedding? = NLEmbedding.wordEmbedding(for: .english)

let wordEmedding = embedding?.vector(for: document) //returns double array

2. Agregar documentos

 let animalCollection = SVDB.shared.collection("animals")

SVDB.shared.addDocument(text: document, embedding: wordEmbedding)

3. Buscar

 let dogEmedding = embedding?.vector(for: "dog")

let results = animalCollection.search(query: dogEmedding)

Manifestación

Mira la demostración de demostración

Hacer

No estoy seguro. Quiero que sea más fácil agregar documentos y cuidar las incrustaciones por usted. ¿Alguna sugerencia?