SVDB

Swift Vector Database (SVDB)

Une nouvelle base de données vectorielle à périphérie locale rapide pour les applications Swift.

Construit pour ceux qui construisent la prochaine génération d'expériences utilisateur possibles uniquement avec l'intelligence sur les appareils.

Les bases de données vectorielles locales sur les appareils sont juste le début.

Installation

Pour l'installer à l'aide du Swift Package Manager, soit l'ajoutez directement à votre projet à l'aide de Xcode 11, soit spécifiez-le comme dépendance dans le fichier package.swift:

 // ...
dependencies: [
    .package(url: "https://github.com/Dripfarm/SVDB.git", from: "1.0.0"),
],
//...

Usage

1. Créer des intégres

 let document = "cat"

Chatgpt:

Je trouve ce package Swift Openai comme le meilleur

 import OpenAI

func embed(text: String) async -> [Double]? {
	let query = EmbeddingsQuery(model: .textEmbeddingAda, input: text)

	let result = try! await openAI.embeddings(query: query)

	return result.data.first?.embedding
}

let wordEmbedding = embed(text: document)

Nlembeddings

 import NaturalLanguage

let embedding: NLEmbedding? = NLEmbedding.wordEmbedding(for: .english)

let wordEmedding = embedding?.vector(for: document) //returns double array

2. Ajouter des documents

 let animalCollection = SVDB.shared.collection("animals")

SVDB.shared.addDocument(text: document, embedding: wordEmbedding)

3. Recherche

 let dogEmedding = embedding?.vector(for: "dog")

let results = animalCollection.search(query: dogEmedding)

Démo

Découvrez la démonstration de démo

Faire

Pas sûr. Je veux faciliter l'ajout de documents et prendre soin des intégres pour vous. Des suggestions?