SVDB

قاعدة بيانات المتجه السريع (SVDB)

قاعدة بيانات متجهة محلية جديدة على الجهاز لتطبيقات SWIFT.

تم تصميمه لأولئك الذين يقومون ببناء الجيل التالي من تجارب المستخدم الممكنة فقط مع الذكاء على الجهاز.

قواعد بيانات ناقلات المتجهات المحلية على الجهاز هي مجرد بداية.

تثبيت

لتثبيته باستخدام Swift Package Manager ، إما إضافته مباشرةً إلى مشروعك باستخدام XCode 11 ، أو حدده كاعتماد في ملف package.swift:

 // ...
dependencies: [
    .package(url: "https://github.com/Dripfarm/SVDB.git", from: "1.0.0"),
],
//...

الاستخدام

1. إنشاء التضمينات

 let document = "cat"

chatgpt:

أجد أن هذه الحزمة السويفت Openai هي الأفضل

 import OpenAI

func embed(text: String) async -> [Double]? {
	let query = EmbeddingsQuery(model: .textEmbeddingAda, input: text)

	let result = try! await openAI.embeddings(query: query)

	return result.data.first?.embedding
}

let wordEmbedding = embed(text: document)

nlembeddings

 import NaturalLanguage

let embedding: NLEmbedding? = NLEmbedding.wordEmbedding(for: .english)

let wordEmedding = embedding?.vector(for: document) //returns double array

2. إضافة المستندات

 let animalCollection = SVDB.shared.collection("animals")

SVDB.shared.addDocument(text: document, embedding: wordEmbedding)

3. البحث

 let dogEmedding = embedding?.vector(for: "dog")

let results = animalCollection.search(query: dogEmedding)

العرض التوضيحي

تحقق من العرض التوضيحي

تودو

لست متأكدا. أريد أن أسهل إضافة مستندات والعناية بالتضمينات لك. أي اقتراحات؟