SVDB

База данных Vect Vector (SVDB)

Новая быстрая локальная база данных векторной векторной данных для приложений Swift.

Построенный для тех, кто создает возможный опыт пользователя, только с интеллектом на устройстве.

Локальные базы данных векторных векторных данных-это только начало.

Установка

Чтобы установить его, используя диспетчер Swift Package, либо напрямую добавьте его в свой проект, используя XCode 11 или укажите как зависимость в файле пакета.

 // ...
dependencies: [
    .package(url: "https://github.com/Dripfarm/SVDB.git", from: "1.0.0"),
],
//...

Использование

1. Создать вторжения

 let document = "cat"

Chatgpt:

Я считаю, что этот Swift Open Package является лучшим

 import OpenAI

func embed(text: String) async -> [Double]? {
	let query = EmbeddingsQuery(model: .textEmbeddingAda, input: text)

	let result = try! await openAI.embeddings(query: query)

	return result.data.first?.embedding
}

let wordEmbedding = embed(text: document)

Nlembeddings

 import NaturalLanguage

let embedding: NLEmbedding? = NLEmbedding.wordEmbedding(for: .english)

let wordEmedding = embedding?.vector(for: document) //returns double array

2. Добавить документы

 let animalCollection = SVDB.shared.collection("animals")

SVDB.shared.addDocument(text: document, embedding: wordEmbedding)

3. Поиск

 let dogEmedding = embedding?.vector(for: "dog")

let results = animalCollection.search(query: dogEmedding)

Демо

Проверьте демонстрацию

Тодо

Не уверен. Я хочу облегчить добавление документов и позаботиться о построении для вас. Есть предложения?