anamnesis.ai

anamnesis.ai

คำอธิบายโครงการ: ระบบคอลเลกชัน Anamnesis ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ภาพรวม

โครงการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบการรวบรวม Anamnesis ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในโดเมนการดูแลสุขภาพ ระบบจะใช้ประโยชน์จากความสามารถของ FHIR (ทรัพยากรการทำงานร่วมกันอย่างรวดเร็วด้านการดูแลสุขภาพ), API ChatGPT สำหรับการรวบรวมประวัติทางการแพทย์ของผู้ป่วย (Anamnesis) ผ่านการสนทนา AI

ส่วนประกอบทางเทคนิค

1. FHIR (ทรัพยากรการทำงานร่วมกันอย่างรวดเร็วด้านการดูแลสุขภาพ) :

   • ใช้สำหรับการจัดโครงสร้างการจัดเก็บและการดึงข้อมูลผู้ป่วย Anamnesis
   • รับรองการปฏิบัติตามมาตรฐานข้อมูลการดูแลสุขภาพ
   • อำนวยความสะดวกในการบูรณาการในอนาคตที่มีศักยภาพกับระบบการดูแลสุขภาพอื่น ๆ
   • BSD: https://github.com/nazrulworld/fhir.resources

2. CHATGPT API :

   • ให้พลังกับอินเทอร์เฟซ AI การสนทนา
   • มีส่วนร่วมกับผู้ใช้เพื่อรวบรวมอาการและประวัติทางการแพทย์
   • ความสามารถในการประมวลผลภาษาอัจฉริยะและธรรมชาติช่วยเพิ่มประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้และความแม่นยำในการรวบรวมข้อมูล

3. การจัดการข้อมูล Anamnesis :

   • การตอบสนองจากผู้ใช้จะได้รับการประมวลผลและจัดโครงสร้างในรูปแบบที่สอดคล้องกับ FHIR โดยเฉพาะการใช้ทรัพยากร Observation เพื่อบันทึก Anamnesis แต่ละชิ้น
   • ข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูล SQLite เก็บบันทึกการโต้ตอบและข้อมูลทางการแพทย์ที่รวบรวมไว้

4. โครงสร้างข้อมูลและการดึงข้อมูล :

   • การโต้ตอบของผู้ใช้แต่ละครั้งจะสร้างชุดของหน่วยงาน Observation FHIR โดยจับภาพสำคัญของสถานะสุขภาพและประวัติปัจจุบันของผู้ป่วย
   • การสังเกตเหล่านี้เชื่อมโยงกับทรัพยากร Patient เย้ยเพื่อประโยชน์ของ MVP ซึ่งอำนวยความสะดวกในการบันทึกที่มีโครงสร้างและเป็นมาตรฐาน

ทดสอบข้อมูล

ข้อมูลการทดสอบได้มาจาก https://springernature.figshare.com/collections/a_dataset_of_simulated_patient-physician_medical_interviews_with_a_focus_on_respiratory_cases/5545842/1

ที่มา: Smith, Christopher William; Fareez, Faiha; Parikh, Tishya; Wavell, Christopher; Shahab, Saba; Chevalier, Meghan; et al. (2022) ชุดข้อมูลของการสัมภาษณ์ทางการแพทย์ของผู้ป่วยและแพทย์โดยมุ่งเน้นที่ผู้ป่วยทางเดินหายใจ Figshare ของสะสม. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.5545842.v1

บทสรุป

โครงการนี้ทำหน้าที่เป็นขั้นตอนพื้นฐานสู่ระบบการรวบรวมข้อมูลการดูแลสุขภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ครอบคลุมมากขึ้น ด้วยการรวมเทคโนโลยีการสนทนา AI ล่าสุดเข้ากับโปรโตคอลข้อมูลการดูแลสุขภาพที่เป็นมาตรฐานทำให้มันมีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงกระบวนการ Anamnesis ซึ่งจะช่วยเพิ่มการดูแลผู้ป่วยและการจัดการข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพ