Этот проект направлен на разработку системы сбора анамнеза, управляемой AI, в области здравоохранения. Система будет использовать возможности FHIR (Resources Fastcare взаимодействия), API CHATGPT для сбора истории болезни пациентов (анамнезис) посредством разговорного ИИ.
FHIR (Resources Fastcare взаимодействия) :
Chatgpt api :
Обработка данных анамнезиса :
Observation для записи каждой части анамнеза.Структура данных и поиск :
Observation сущностей FHIR, захватывая суть текущего состояния и истории здоровья пациента.Patient ради MVP, способствуя структурированной и стандартизированной записи анамнеза. Данные тестирования были получены по адресу https://springeranature.figshare.com/collections/a_dataset_of_simulate_patient-physician_medical_interviews_with_a_focus_on_respriatoration_cases/5545842/1
Источник: Смит, Кристофер Уильям; Фариз, Файха; Парих, Тиша; Вавелл, Кристофер; Шахаб, Саба; Шевалье, Меган; и др. (2022). Набор данных моделируемых медицинских интервью с врачом пациента и физика с акцентом на респираторные случаи. Figshare. Коллекция. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.5545842.v1
Этот проект служит основополагающим шагом к более полной системе сбора данных здравоохранения, управляемой AI. Объединив новейшие в области разговорных технологий AI со стандартизированными протоколами данных здравоохранения, она направлена на оптимизацию процесса анамнеза, тем самым улучшая уход за пациентами и управление данными здравоохранения.