anamnesis.ai

anamnesis.ai

Deskripsi Proyek: Sistem Pengumpulan Anamnesis Berbasis AI

Ringkasan

Proyek ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengumpulan anamnesis yang digerakkan AI di domain kesehatan. Sistem ini akan memanfaatkan kemampuan FHIR (sumber daya interoperabilitas perawatan kesehatan cepat), API chatgpt untuk mengumpulkan riwayat medis pasien (anamnesis) melalui AI percakapan.

Komponen teknis

1. FHIR (sumber daya interoperabilitas perawatan kesehatan cepat) :

   • Digunakan untuk menyusun, menyimpan, dan mengambil data anamnesis pasien.
   • Memastikan kepatuhan dengan standar data perawatan kesehatan.
   • Memfasilitasi integrasi potensial di masa depan dengan sistem perawatan kesehatan lainnya.
   • BSD: https://github.com/nazrulworld/fhir.resources

2. CHATGPT API :

   • Kekuatan antarmuka AI percakapan.
   • Terlibat dengan pengguna untuk mengumpulkan gejala dan riwayat medis.
   • Kemampuan pemrosesan bahasa yang cerdas dan alami meningkatkan pengalaman pengguna dan akurasi pengumpulan data.

3. Penanganan Data Anamnesis :

   • Respons dari pengguna diproses dan disusun menjadi format yang sesuai dengan FHIR, khususnya menggunakan sumber daya Observation untuk merekam setiap bagian anamnesis.
   • Data kemudian disimpan dalam database SQLite, memelihara catatan interaksi dan informasi medis yang dikumpulkan.

4. Struktur Data dan Pengambilan :

   • Setiap interaksi pengguna menghasilkan serangkaian entitas Observation FHIR, menangkap esensi status dan riwayat kesehatan pasien saat ini.
   • Pengamatan ini terkait dengan sumber daya Patient tiruan demi MVP, memfasilitasi catatan anamnesis terstruktur dan terstandarisasi.

Data uji

Data uji diperoleh dari https://springernature.figshare.com/collections/a_dataset_of_simulated_patient-physician_medical_interviews_with_a_focus_on_ressiratory_cases/5545842/with_a_focus_on_ressiratory_cases/5545842/1

Sumber: Smith, Christopher William; Fareez, FaiHa; Parikh, Tishya; Wavell, Christopher; Shahab, Saba; Chevalier, Meghan; et al. (2022). Dataset wawancara medis pasien-dokter yang disimulasikan dengan fokus pada kasus pernapasan. Figshare. Koleksi. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.5545842.v1

Kesimpulan

Proyek ini berfungsi sebagai langkah mendasar menuju sistem pengumpulan data perawatan kesehatan yang digerakkan oleh AI yang lebih komprehensif. Dengan menggabungkan teknologi percakapan AI terbaru dengan protokol data perawatan kesehatan standar, ini bertujuan untuk merampingkan proses anamnesis, sehingga meningkatkan perawatan pasien dan manajemen data perawatan kesehatan.