anamnesis.ai

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프로젝트 설명 : AI 중심의 anamnesis 수집 시스템

개요

이 프로젝트는 의료 도메인에서 AI 중심의 Anamnesis 수집 시스템을 개발하는 것을 목표로합니다. 이 시스템은 대화 AI를 통해 환자 병력 (anamnesis)을 수집하기위한 ChatGpt API 인 FHIR (빠른 의료 상호 운용성 리소스)의 기능을 활용합니다.

기술 구성 요소

1. FHIR (빠른 의료 상호 운용성 리소스) :

   • 환자 anamnesis 데이터 구조화, 저장 및 검색에 사용됩니다.
   • 의료 데이터 표준을 준수합니다.
   • 다른 의료 시스템과의 잠재적 인 미래 통합을 용이하게합니다.
   • BSD : https://github.com/nazrulworld/fhir.resources

2. chatgpt API :

   • 대화식 AI 인터페이스에 전원을 공급합니다.
   • 증상과 병력을 수집하기 위해 사용자와 교류합니다.
   • 지능적이고 자연스러운 언어 처리 기능은 사용자 경험과 데이터 수집 정확도를 향상시킵니다.

3. anamnesis 데이터 처리 :

   • 사용자의 응답은 처리 및 FHIR 호환 형식으로 처리되고 구조화되며, 특히 Observation 리소스를 사용하여 각각의 anamnesis를 기록합니다.
   • 그런 다음 데이터는 SQLite 데이터베이스에 저장되어 상호 작용의 기록과 수집 된 의료 정보를 유지합니다.

4. 데이터 구조 및 검색 :

   • 각 사용자 상호 작용은 일련의 FHIR Observation 엔티티를 생성하여 환자의 현재 건강 상태 및 이력의 본질을 포착합니다.
   • 이러한 관찰은 MVP를 위해 모의 Patient 자원과 관련이 있으며, 구조화되고 표준화 된 아나미 니스 기록을 용이하게합니다.

테스트 데이터

테스트 데이터는 https://springernature.figshare.com/collections/a_dataset_of_simulated_patient-physiician_medical_interviews_with_a_a_focus_on_respiratory_cases/5545842/1에서 얻었습니다

출처 : Smith, Christopher William; Fareez, Faiha; Parikh, Tishya; Wavell, Christopher; Shahab, Saba; Chevalier, Meghan; et al. (2022). 호흡기 사례에 중점을 둔 시뮬레이션 된 환자-의사 의료 인터뷰 데이터 세트. 무화과. 수집. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.5545842.v1

결론

이 프로젝트는보다 포괄적 인 AI 중심 의료 데이터 수집 시스템을 향한 기본 단계 역할을합니다. 최신 AI 대화 기술을 표준화 된 의료 데이터 프로토콜과 결합함으로써, anamnesis 프로세스를 간소화하여 환자 치료 및 의료 데이터 관리를 향상시키는 것을 목표로합니다.