anamnesis.ai

Anamnesis.ai

وصف المشروع: نظام جمع مفارق AI-AI-TRIVE

ملخص

يهدف هذا المشروع إلى تطوير نظام تجميع لمخطوطة AI في مجال الرعاية الصحية. سيستفيد النظام من إمكانات FHIR (موارد التشغيل السريع للرعاية الصحية) ، و API ChatGPT لجمع التاريخ الطبي للمريض (Anamnesis) من خلال الذكاء الاصطناعي للمحادثة.

المكونات الفنية

1. FHIR (موارد التشغيل المتداخل للرعاية الصحية السريعة) :

   • تستخدم لتنظيم وتخزين واستعادة بيانات مفارقة المريض.
   • يضمن الامتثال لمعايير بيانات الرعاية الصحية.
   • يسهل التكامل المستقبلي المحتمل مع أنظمة الرعاية الصحية الأخرى.
   • BSD: https://github.com/nazrulworld/fhir.resources

2. API chatgpt :

   • سلطات واجهة الذكاء الاصطناعي للمحادثة.
   • يتعامل مع المستخدم لجمع الأعراض والتاريخ الطبي.
   • إمكانات معالجة اللغة الذكية والطبيعية تعزز تجربة المستخدم ودقة جمع البيانات.

3. معالجة بيانات التشنج :

   • تتم معالجة الاستجابات من المستخدم وتنظيمها في تنسيقات متوافقة مع FHIR ، وتحديداً باستخدام موارد Observation لتسجيل كل قطعة من التشكل.
   • ثم يتم تخزين البيانات في قاعدة بيانات SQLite ، مع الحفاظ على سجل للتفاعل والمعلومات الطبية التي تم جمعها.

4. بنية البيانات واسترجاعها :

   • يولد كل تفاعل مستخدم سلسلة من كيانات Observation FHIR ، والاستيلاء على جوهر الحالة الصحية الحالية للمريض وتاريخها.
   • ترتبط هذه الملاحظات بمورد Patient وهمية من أجل MVP ، مما يسهل سجل مفهوم منظم وموحد.

بيانات الاختبار

تم الحصول على بيانات الاختبار من https://springernature.figshare.com/collections

المصدر: سميث ، كريستوفر ويليام ؛ فاريز ، فايها ؛ Parikh ، تشيا ؛ وافيل ، كريستوفر. شهاب ، سابا ؛ شيفالييه ، ميغان ؛ وآخرون. (2022). مجموعة بيانات من المقابلات الطبية للمريض والطبيب المحاكاة مع التركيز على حالات الجهاز التنفسي. FIGSHARE. مجموعة. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.5545842.v1

خاتمة

يعد هذا المشروع بمثابة خطوة تأسيسية نحو نظام جمع بيانات الرعاية الصحية الأكثر شمولاً من AI. من خلال الجمع بين أحدث تقنية المحادثة في الذكاء الاصطناعى وبروتوكولات بيانات الرعاية الصحية الموحدة ، فإنه يهدف إلى تبسيط عملية التشوه ، وبالتالي تعزيز رعاية المرضى وإدارة بيانات الرعاية الصحية.