หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น

นี่คือเว็บแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นเราได้ใช้ตัวอย่าง NLTK ทวีตสำหรับรูปแบบการฝึกอบรมและ Bais Classier ไร้เดียงสาและนำไปใช้โดยใช้ Flask API บนเซิร์ฟเวอร์ Heroku สำหรับการฝึกอบรมและทดสอบรูปแบบการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของเราเราใช้ Google Colaboratory ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องหรือโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูล มันช่วยให้เราฝึกอบรมแบบจำลองได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ GPU เสมือนจริง สำหรับ HTML และ CSS เราใช้รหัส Microsoft vs ซึ่งเป็นตัวแก้ไขรหัสที่ยอดเยี่ยมพร้อมการไฮไลต์ไวยากรณ์ตัวย่อ EMMIT และอีกมากมาย การพึ่งพา Python ที่ใช้:-

  1. เครส
  2. ขวด 1.2.2
  3. Textblob 0.15.3
  4. Gunicorn 20.0.4
  5. numpy 1.9.0
  6. Regex 2020.6.8
  7. NLTK 3.5

ลองดูที่ https://sentiment-analysis-web-app.herokuapp.com

อาจใช้เวลาไม่กี่วินาทีในการโหลดโปรดลองดู

การจำแนกไฟล์และโฟลเดอร์

  • โฟลเดอร์คงที่มีภาพทั้งหมดที่ใช้
  • โฟลเดอร์เทมเพลตมีเทมเพลต HTML ทั้งหมด
  • ข้อกำหนด. txt มีการพึ่งพา Python ที่ใช้ในโครงการนี้
  • nltk.txt มีไฟล์ที่จำเป็นต้องดาวน์โหลดสำหรับการประมวลผลข้อความอินพุต
  • procfile เป็นไฟล์กำหนดค่าสำหรับเซิร์ฟเวอร์ Heroku
  • App.py เป็นไฟล์แอปพลิเคชัน Flask
  • model_nltk.py มีซอร์สโค้ดสำหรับตัวแยกประเภท Naive Bayes ซึ่งใช้ในการผลิต
  • model_keras.py เป็นอีกหนึ่งซอร์สโค้ดสำหรับ Model USIGN KERAS แต่เราไม่ได้ใช้สิ่งนี้ในการผลิตเนื่องจากความแม่นยำ

การอัปเดต

  • ดำเนินการบางอย่าง async js เพื่อทำการคาดการณ์ได้เร็วขึ้นและหลีกเลี่ยงการโหลดซ้ำโดยใช้ jQuery

  • คุณสมบัติดังกล่าวข้างต้นอยู่ในรุ่นเบต้าคุณสามารถตรวจสอบได้ที่นี่

  • เพิ่มวัตถุเซสชันเพื่อจดจำข้อมูลประจำตัวของผู้ดูแลระบบในระยะเวลาอันสั้น

  • ตอนนี้คุณสามารถอัปโหลดไฟล์ทดสอบของบทวิจารณ์แล้วมันจะแสดงกราฟของความรู้สึกที่คาดการณ์ไว้ ตรวจสอบที่นี่

  • ใช้งานแถบเลื่อนแบบกำหนดเองตอนนี้มันดูเท่และตอนนี้คุณสามารถใช้เป็น PWA ไปที่ 'เพิ่มลงในหน้าจอ' แล้วมันจะเป็นแอป Chrome แบบสแตนด์อโลน

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด